Vamos analisar as alternativas sobre o coeficiente de determinação R² em regressão linear simples: A) "O R² mede a intensidade da relação causal entre a variável independente e a variável dependente." — Incorreto. R² mede a proporção da variância explicada, não necessariamente causalidade. B) "O R² representa a proporção da variância total da variável dependente que é explicada pelo modelo de regressão." — Correto. Essa é a definição correta do R². C) "Um valor de R² = 0 indica que o modelo se ajusta perfeitamente aos dados observados. Um valor de R² próximo de 1 significa necessariamente que o modelo é adequado, independentemente da análise dos resíduos." — Incorreto. R² = 0 indica que o modelo não explica a variância; e R² próximo de 1 não garante adequação sem análise dos resíduos. D) "O R² é calculado pela razão entre a soma dos quadrados do erro (SQE) e a soma total dos quadrados (SQT)." — Incorreto. R² = 1 - (SQE/SQT), não simplesmente a razão SQE/SQT. Portanto, a alternativa correta é a B.