Vamos analisar as alternativas sobre o coeficiente de determinação R² em regressão linear simples: A) "O R² mede a intensidade da relação causal entre a variável independente e a variável dependente." Incorreto. O R² mede a proporção da variância explicada, não necessariamente causalidade. B) "O R² representa a proporção da variância total da variável dependente que é explicada pelo modelo de regressão." Correto. Essa é a definição correta do coeficiente de determinação. C) "Um valor de R² = 0 indica que o modelo se ajusta perfeitamente aos dados observados." Incorreto. R² = 0 indica que o modelo não explica nada da variância. D) "Um valor de R² próximo de 1 significa necessariamente que o modelo é adequado, independentemente da análise dos resíduos." Incorreto. Um R² alto não garante adequação do modelo sem análise dos resíduos. E) "O R² é calculado pela razão entre a soma dos quadrados do erro (SQE) e a soma total dos quadrados (SQT)." Incorreto. R² = 1 - (SQE/SQT). Portanto, a alternativa correta é: B) O R² representa a proporção da variância total da variável dependente que é explicada pelo modelo de regressão.