Vamos analisar as alternativas sobre o coeficiente de determinação R² em regressão linear simples: - O R² representa a proporção da variância total da variável dependente que é explicada pelo modelo de regressão. - Um valor de R² = 0 indica que o modelo não explica nada da variância dos dados (não se ajusta aos dados). - Um valor de R² próximo de 1 indica que o modelo explica quase toda a variância, mas isso não garante que o modelo seja adequado sem analisar os resíduos. - R² não mede diretamente a intensidade da relação causal, apenas a força da associação linear. - R² é calculado pela razão entre a soma dos quadrados explicada (SQE) e a soma total dos quadrados (SQT), não pela soma dos quadrados do erro. Portanto, a alternativa correta é: "R² representa a proporção da variância total da variável dependente que é explicada pelo modelo de regressão."