Vamos analisar as alternativas com base no funcionamento do Word2Vec: a) Ambos os métodos do Word2Vec baseiam-se na contagem global de coocorrência de palavras. - Incorreto. Word2Vec não usa contagem global, mas sim aprendizado preditivo local. b) O Word2Vec foi superado pelo TF-IDF por este último capturar melhor a semântica profunda. - Incorreto. TF-IDF é uma técnica simples de ponderação, não captura semântica profunda como Word2Vec. c) O método Skip-gram é menos eficiente que o CBOW por ignorar as palavras ao redor. - Incorreto. Skip-gram prevê palavras do contexto a partir da palavra central, não ignora palavras ao redor. d) No CBOW, o modelo prevê uma palavra pelo contexto, enquanto no Skip-gram ele prevê o contexto. - Correto. CBOW usa o contexto para prever a palavra central; Skip-gram usa a palavra central para prever o contexto. e) A principal diferença entre CBOW e Skip-gram é que o primeiro foca em estatísticas globais. - Incorreto. Ambos são métodos preditivos locais, não baseados em estatísticas globais. Portanto, a alternativa correta é: d) No CBOW, o modelo prevê uma palavra pelo contexto, enquanto no Skip-gram ele prevê o contexto.