Grátis: Os algoritmos evolutivos tratam-se de processos heurísticos não gerando uma solução ótima. Por isso, seu uso é indicado em problemas onde métodos d... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

Colégio Objetivo

Os algoritmos evolutivos tratam-se de processos heurísticos não gerando uma solução ótima. Por isso, seu uso é indicado em problemas onde métodos de solução exatos são considerados ineficientes. Tem como vantagem a possibilidade de resolver problemas sem a necessidade detalhada de todos os passos até o resultado, sendo suficiente uma descrição matemática que contenha o que se deseja na solução.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. A seguir, assinale a alternativa correta.
I. O problema do caixeiro viajante, onde deve ser determinada a melhor ordem das cidades a serem visitadas conhecendo o custo entre elas, pode ser considerada uma aplicação para algoritmos evolutivos.
II. Trata-se de um problema de roteamento que requer ações de planejamento, visando encontrar um tempo computacional baixo e de forma eficaz.
A As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
C As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E As asserções I e II são proposições falsas.

Estudando com Questões

há 4 meses

Estudando com Questões

há 4 meses

INTELIGÊNCIA ARTICIAL_AVALIAÇÃO

UFC

Respostas

Ed

há 4 meses

Vamos analisar as asserções: I. O problema do caixeiro viajante (TSP) é clássico para algoritmos evolutivos, pois é um problema NP-difícil onde encontrar a solução ótima exata é computacionalmente caro. Portanto, essa asserção é verdadeira. II. O problema do caixeiro viajante é um problema de roteamento que requer planejamento para encontrar soluções eficazes com baixo tempo computacional. Essa asserção também é verdadeira. Agora, a relação entre elas: a asserção II justifica a I, pois explica por que algoritmos evolutivos são indicados para o TSP — para obter soluções eficazes em tempo computacional razoável. Portanto, a alternativa correta é: A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Essa resposta te ajudou?

0

0

Ainda não achou a resposta?

Integrado com os principais modelos de IA do mercado
Respostas em segundos
IA treinada para estudantes brasileiros.

Evolua sua forma de estudar

Cadastre-se ou realize login

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

INTELIGÊNCIA ARTICIAL_AVALIAÇÃO

UFC

Mais perguntas desse material

Redes neurais podem ser compreendidas como sistemas computacionais que emulam o funcionamento dos neurônios, utilizando-se de nós interconectados e de algoritmos com capacidade para resolver problemas e modelar a realidade na intenção de analisar distintas situações.
A respeito das redes neurais, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
I. ( ) A rede neural pode ser definida como uma máquina projetada para modelar a forma como o cérebro realiza uma determinada tarefa.
II. ( ) A plasticidade é responsável por permitir que o sistema nervoso que está se desenvolvendo consiga adaptação ao ambiente.
III. ( ) As redes neurais realizam uma interligação das células computacionais chamadas de pesos sinápticos, a fim de um bom desempenho.
IV. ( ) O conhecimento adquirido pela rede neural é alcançado por meio de um processo de aprendizagem.
A V, V, V, V.
B V, F, V, V.
C V, V, F, V.
D F, V, V, V.
E F, V, F, V.

Um sistema de aprendizado pode ser definido como um computador que toma suas decisões baseando-se em experiências anteriores nas quais obteve resultados de sucesso. Os inúmeros sistemas de aprendizado de máquina existentes têm características que permitem classificá-los quanto a seu modo, paradigmas e forma de aprendizado, porém seu cuidado se mantém. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é a principal preocupação do aprendizado de máquina. a. Criar um processo de raciocínio que venha do particular para o geral. b. Aprender espontaneamente com grandes volumes de dados. c. Elaborar programas computacionais que melhoram seu desempenho por meio da experiência. d. Criar representações que não possam ser facilmente interpretadas por seres humanos. e. Compreender a limitação e o poder de algoritmos de aprendizagem de máquina.

A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando objetos e relações que constituem um mundo onde essas relações (que são fatos) são ou não válidas e possui três elementos principais: a sintaxe (que contém o alfabeto e gramática), a semântica (que define o significado das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa efeito no interlocutor).
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e símbolos constantes, chamam-se Termos.
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a caracteriza são os símbolos de predicados ou relações.
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos do modelo, ou seja, termos simples ou termos complexos referem-se a objetos.
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira mais formal, na lógica de primeira ordem.
A F, V, F, V.
B V, V, F, F.
C F, F, F, V.
D V, V, V, F.
E V, V, F, V.

O conceito de máquina de Turing assemelha-se ao de uma fórmula ou equação e formalmente pode ser definida como uma máquina que contém: um conjunto finito de estados Q com um estado inicial distinto e um conjunto finito de símbolos, e pode-se afirmar que ela possui dois componentes, a fita que se divide em quadrados que carregam o conjunto finito de símbolos, e o scanner que escreve, lê e apaga os símbolos.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indique o que torna uma máquina de Turing capaz de executar uma tarefa:
A Em sua fita que é dividida em células, uma adjacente à outra onde cada célula contém um símbolo de algum alfabeto finito.
B Em seu cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se para a esquerda e para a direita.
C No registrador de estados ao qual realiza o armazenamento do estado da máquina de Turing.
D Computar uma certa função computável parcial a partir da cadeia dada formada pelos símbolos do alfabeto.
E A tabela de regras de transição que compõem o programa da máquina e um determinado estado inicial.

Um neurônio artificial é uma estrutura lógico-matemática com o objetivo de simular o comportamento do neurônio biológico, cujos dendritos são representados pelas entradas que realizam as ligações com o corpo celular artificial através dos pesos, cujo valor pode estar contido em um intervalo que inclui valores positivos ou negativos.
Sobre os componentes de um neurônio artificial de uma RNA, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
I. ( ) Uma saída, cujo resultado é resposta aos cálculos feitos entre os valores de entrada, pesos e função de ativação.
II. ( ) Um conjunto de valores de entrada que podem ser passados de um neurônio para outro durante o treinamento da rede.
III. ( ) Uma função de ativação que calcula o valor de ativação em virtude de seus pesos e dados de entrada.
IV. ( ) Um conjunto de pesos que são os elementos que possuem o conhecimento da rede.
A F, V, F, V.
B V, V, F, F.
C F, F, F, F.
D V, V, F, V.
E V, V, V, V.

Resumidamente, o termo fuzzificar equivale à transformação "escalar - fuzzy", porque, no controle de processos, a medida de um sensor de campo pode ser definida como um mapeamento entre um espaço observado de entrada e um conjunto fuzzy que é definido sobre o mesmo espaço.
Considerando o trecho apresentado, sobre o processo de fuzzificação, analise as afirmativas a seguir: Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
I. Fuzzificação é a transformação de dados para um conjunto fuzzy correspondente.
II. O estado do processo é examinado através das medidas de seus parâmetros.
III. Estas medidas geram dados do tipo digital disponíveis para controle.
IV. Os procedimentos citados acima não são responsáveis por erros nos dados de entrada.
A I e II, apenas.
B II e III, apenas.
C II, III e IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
E I, II e IV, apenas.

A aplicação do algoritmo genético é apropriada a problemas de otimização (ao qual obtém o valor mínimo ou máximo) que precisam ser codificados e passam a ficar subordinados a alguma ação específica. Após a análise do problema, é determinada uma sequência de números, que são parâmetros numéricos e condições aceitáveis para solução do problema.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica o termo que se refere a sequência de números.
a. Elitismo.
b. População.
c. Mutação.
d. Cromossomos.
e. Cruzamento.

A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em diversas áreas onde são precisos mecanismos eficientes e inovadores, pois ela preocupa-se com o grau em que algo ocorreu, contribuindo no processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem em sistemas de controle e oferecendo suporte a decisão.
Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua proposta:
a. A lógica fuzzy permite que determinadas fórmulas sejam estabelecidas como "teoremas" do sistema formal.
b. A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1.
c. A lógica fuzzy faz uso de conectivos lógicos e um sistema de regras de derivação.
d. A lógica fuzzy é o formalismo lógico mais simples do conhecimento e raciocínio correto apresentados em lógica.
e. A lógica fuzzy representa proposições que podem ser formadas por combinação de proposições atômicas.

Atualmente, a aprendizagem de máquina encontra-se em um nível de aprendizado praticamente humano em determinadas tarefas, como aquelas específicas em que há a classificação de imagens ou o processamento de sons. Essa aprendizagem continua se fortalecendo para alcançar um nível similar em muitas outras tarefas, indicando que, para isso ocorrer, os computadores devem aprender como os programas realizam as tarefas, em vez de aguardar comandos dados por humanos.
Nesse sentido, marque a alternativa correta sobre aprendizagem de máquina na inteligência artificial.
A O aprendizado de máquina não possui limites, pois ocorre pela forma como o computador aprende a partir dos dados.
B Cada grupo de algoritmos do aprendizado de máquina realiza as tarefas da mesma forma.
C O objetivo dos algoritmos não está em entender como a IA toma as decisões.
D O aprendizado de máquina não é totalmente automatizado.
E A automação não necessita de grandes quantidades de dados selecionados por humanos.