INTELIGÊNCIA ARTICIAL_AVALIAÇÃO

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Turma - Disciplina 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA (261GGR1691A) 
 
 
Questão 1 Questão objetiva 
1/1 
Redes neurais podem ser compreendidas como sistemas computacionais que emulam 
o funcionamento dos neurônios, utilizando-se de nós interconectados e de algoritmos 
com capacidade para resolver problemas e modelar a realidade na intenção de analisar 
distintas situações. 
 
A respeito das redes neurais, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) A rede neural pode ser definida como uma máquina projetada para modelar a forma 
como o cérebro realiza uma determinada tarefa. 
II. ( ) A plasticidade é responsável por permitir que o sistema nervoso que está se 
desenvolvendo consiga adaptação ao ambiente. 
III. ( ) As redes neurais realizam uma interligação das células computacionais chamadas 
de pesos sinápticos, a fim de um bom desempenho. 
IV. ( ) O conhecimento adquirido pela rede neural é alcançado por meio de um processo 
de aprendizagem. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
A 
V, V, V, V. 
B 
V, F, V, V. 
C 
V, V, F, V. 
Resposta correta 
D 
F, V, V, V. 
E 
F, V, F, V. 
 Questão 2 Questão objetiva 
1/1 
Um sistema de aprendizado pode ser definido como um computador que toma suas 
decisões baseando-se em experiências anteriores nas quais obteve resultados de 
sucesso. Os inúmeros sistemas de aprendizado de máquina existentes têm 
características que permitem classificá-los quanto a seu modo, paradigmas e forma de 
aprendizado, porém seu cuidado se mantém. 
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é a principal preocupação do 
aprendizado de máquina. 
 
A 
Aprender espontaneamente com grandes volumes de dados. 
B 
Elaborar programas computacionais que melhoram seu desempenho por meio da 
experiência. 
Resposta correta 
C 
Criar um processo de raciocínio que venha do particular para o geral. 
D 
Criar representações que não possam ser facilmente interpretadas por seres humanos. 
E 
Compreender a limitação e o poder de algoritmos de aprendizagem de máquina. 
 Questão 3 Questão objetiva 
1/1 
A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando objetos e 
relações que constituem um mundo onde essas relações (que são fatos) são ou não 
válidas e possui três elementos principais: a sintaxe (que contém o alfabeto e gramática), 
a semântica (que define o significado das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa 
efeito no interlocutor). 
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e 
F para a(s) Falsa(s). 
 
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e símbolos 
constantes, chamam-se Termos. 
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a caracteriza são os 
símbolos de predicados ou relações. 
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos do modelo, ou 
seja, termos simples ou termos complexos referem-se a objetos. 
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira mais formal, 
na lógica de primeira ordem. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
 
A 
F, V, F, V. 
B 
V, V, F, F. 
C 
F, F, F, V. 
D 
V, V, V, F. 
Resposta correta 
E 
V, V, F, V. 
 Questão 4 Questão objetiva 
1/1 
Os algoritmos evolutivos tratam-se de processos heurísticos não gerando uma solução 
ótima. Por isso, seu uso é indicado em problemas onde métodos de solução exatos são 
considerados ineficientes. Tem como vantagem a possibilidade de resolver problemas 
sem a necessidade detalhada de todos os passos até o resultado, sendo suficiente uma 
descrição matemática que contenha o que se deseja na solução. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. O problema do caixeiro viajante, onde deve ser determinada a melhor ordem das 
cidades a serem visitadas conhecendo o custo entre elas, pode ser considerada uma 
aplicação para algoritmos evolutivos. 
Pois: 
II. Trata-se de um problema de roteamento que requer ações de planejamento, visando 
encontrar um tempo computacional baixo e de forma eficaz. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
A 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 
Resposta correta 
B 
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa. 
C 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da 
I. 
D 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
E 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 Questão 5 Questão objetiva 
1/1 
O conceito de máquina de Turing assemelha-se ao de uma fórmula ou equação e 
formalmente pode ser definida como uma máquina que contém: um conjunto finito de 
estados Q com um estado inicial distinto e um conjunto finito de símbolos, e pode-se 
afirmar que ela possui dois componentes, a fita que se divide em quadrados que 
carregam o conjunto finito de símbolos, e o scanner que escreve, lê e apaga os símbolos. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indique o que torna uma máquina de Turing 
capaz de executar uma tarefa: 
 
A 
Em sua fita que é dividida em células, uma adjacente à outra onde cada célula contém um 
símbolo de algum alfabeto finito. 
B 
Em seu cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se para a esquerda e 
para a direita. 
C 
No registrador de estados ao qual realiza o armazenamento do estado da máquina de 
Turing. 
D 
Computar uma certa função computável parcial a partir da cadeia dada formada pelos 
símbolos do alfabeto. 
E 
A tabela de regras de transição que compõem o programa da máquina e um determinado 
estado inicial. 
Resposta correta 
 Questão 6 Questão objetiva 
1/1 
Um neurônio artificial é uma estrutura lógico-matemática com o objetivo de simular o 
comportamento do neurônio biológico, cujos dendritos são representados pelas entradas 
que realizam as ligações com o corpo celular artificial através dos pesos, cujo valor pode 
estar contido em um intervalo que inclui valores positivos ou negativos. 
 
Sobre os componentes de um neurônio artificial de uma RNA, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Uma saída, cujo resultado é resposta aos cálculos feitos entre os valores de entrada, 
pesos e função de ativação. 
II. ( ) Um conjunto de valores de entrada que podem ser passados de um neurônio para 
outro durante o treinamento da rede. 
III. ( ) Uma função de ativação que calcula o valor de ativação em virtude de seus pesos 
e dados de entrada. 
IV. ( ) Um conjunto de pesos que são os elementos que possuem o conhecimento da 
rede. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
A 
F, V, F, V. 
B 
V, V, F, F. 
C 
F, F, F, F. 
D 
V, V, F, V. 
E 
V, V, V, V. 
Resposta correta 
 Questão 7 Questão objetiva 
1/1 
Resumidamente, o termo fuzzificar equivale à transformação "escalar - fuzzy", porque, 
no controle de processos, a medida de um sensor de campo pode ser definida como um 
mapeamento entre um espaço observado de entrada e um conjunto fuzzy que é definido 
sobre o mesmo espaço. 
 
Considerando o trecho apresentado, sobre o processo de fuzzificação, analise as 
afirmativas a seguir: 
I. Fuzzificação é a transformação de dados para um conjunto fuzzy correspondente. 
II. O estado do processo é examinado através das medidas de seus parâmetros. 
III. Estas medidas geram dados do tipo digital disponíveis para controle. 
IV. Os procedimentos citados acima não são responsáveis por erros nos dados de 
entrada. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
A 
I e II, apenas. 
Resposta correta 
B 
II e III, apenas. 
C 
II, III e IV, apenas. 
D 
I, II e III, apenas. 
E 
I, II e IV, apenas. 
 Questão 8 Questão objetiva 
1/1 
A aplicação do algoritmo genético é apropriada a problemas de otimização (ao qual 
obtémo valor mínimo ou máximo) que precisam ser codificados e passam a ficar 
subordinados a alguma ação específica. Após a análise do problema, é determinada 
uma sequência de números, que são parâmetros numéricos e condições aceitáveis para 
solução do problema. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica o termo que se refere a sequência de 
números. 
A 
População. 
B 
Cruzamento. 
C 
Cromossomos. 
Resposta correta 
D 
Elitismo. 
E 
Mutação. 
 Questão 9 Questão objetiva 
1/1 
A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em diversas áreas 
onde são precisos mecanismos eficientes e inovadores, pois ela preocupa-se com o 
grau em que algo ocorreu, contribuindo no processo de encontrar soluções para 
problemas que ocorrem em sistemas de controle e oferecendo suporte a decisão 
Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua proposta: 
 
A 
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser verdadeiras em um grau de certeza de 
0 a 1. 
Resposta correta 
B 
A lógica fuzzy representa proposições que podem ser formadas por combinação de 
proposições atômicas. 
C 
A lógica fuzzy faz uso de conectivos lógicos e um sistema de regras de derivação. 
D 
A lógica fuzzy permite que determinadas fórmulas sejam estabelecidas como "teoremas" 
do sistema formal. 
E 
A lógica fuzzy é o formalismo lógico mais simples do conhecimento e raciocínio correto 
apresentados em lógica. 
 
 Questão 10 Questão objetiva 
1/1 
Atualmente, a aprendizagem de máquina encontra-se em um nível de aprendizado 
praticamente humano em determinadas tarefas, como aquelas específicas em que há a 
classificação de imagens ou o processamento de sons. Essa aprendizagem continua se 
fortalecendo para alcançar um nível similar em muitas outras tarefas, indicando que, 
para isso ocorrer, os computadores devem aprender como os programas realizam as 
tarefas, em vez de aguardar comandos dados por humanos. 
 
Nesse sentido, marque a alternativa correta sobre aprendizagem de máquina na 
inteligência artificial. 
A 
O aprendizado de máquina não possui limites, pois ocorre pela forma como o computador 
aprende a partir dos dados. 
B 
Cada grupo de algoritmos do aprendizado de máquina realiza as tarefas da mesma forma. 
C 
O objetivo dos algoritmos não está em entender como a IA toma as decisões. 
D 
O aprendizado de máquina não é totalmente automatizado. 
Resposta correta 
E 
A automação não necessita de grandes quantidades de dados selecionados por humanos.