Vamos analisar cada afirmativa: I – Com acurácia equivalente, a regressão logística deve ser preferida por consumir menos recursos computacionais. Verdadeiro, se a acurácia é igual, o modelo mais simples e eficiente em termos de recursos é preferível. II – O tempo de inferência 70% maior da rede neural compromete a integração do modelo com processos que exigem baixa latência. Verdadeiro, um tempo de inferência maior pode prejudicar processos que precisam de respostas rápidas. III – Modelos mais complexos são sempre mais estáveis em produção porque conseguem capturar mais padrões dos dados. Falso, modelos mais complexos podem ser mais propensos a overfitting e instabilidade, não sendo necessariamente mais estáveis. IV – A rede neural tem vantagem decisiva neste cenário porque é capaz de capturar relações mais complexas nos dados. Falso, no cenário apresentado, a acurácia é igual, então a rede neural não apresenta vantagem decisiva. Portanto, os itens corretos são I e II. Alternativa correta: I e II, apenas.