Vamos analisar cada afirmativa: I. O uso de métricas avançadas permite analisar a eficiência de cada ponto de contato com o consumidor, possibilitando ajustes em tempo real nas estratégias multicanal. — Verdadeiro. Métricas avançadas e análise em tempo real são comuns para otimizar estratégias multicanal. II. Algoritmos de machine learning podem ser aplicados para atribuir proporcionalmente o impacto de cada canal nas conversões, tornando a análise de ROI mais precisa. — Verdadeiro. Machine learning é usado para atribuição de conversões e análise de ROI. III. Modelos preditivos de valor do cliente LTV consideram apenas o histórico de compras, desconsiderando padrões de engajamento e propensão à indicação. — Falso. Modelos modernos de LTV consideram múltiplos fatores, incluindo engajamento e propensão à indicação, não apenas histórico de compras. IV. Dashboards avançados e detecção de anomalias permitem intervenções ágeis, maximizando resultados positivos e minimizando impactos negativos nas campanhas de marketing. — Verdadeiro. Dashboards e detecção de anomalias são ferramentas para intervenções rápidas. Portanto, os itens verdadeiros são I, II e IV. Alternativa correta: c) I, II e IV, apenas.