Ed
há 2 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. A aprendizagem supervisionada pode acontecer de duas formas: por reforço e por coleta de dados. — Falsa. Aprendizagem por reforço é um tipo distinto de aprendizado, diferente da aprendizagem supervisionada. A aprendizagem supervisionada usa dados rotulados (entrada e saída), enquanto o reforço envolve aprendizado por tentativa e erro com recompensas. II. A tarefa básica da aprendizagem supervisionada é que seja considerado um certo conjunto de treinamento com N pares de exemplos de dados de entradas e saídas. — Verdadeira. Essa é a definição clássica da aprendizagem supervisionada: usar um conjunto de dados rotulados para treinar o modelo. III. A aprendizagem supervisionada e a não supervisionada pertencem aos conceitos do Machine Learning. — Verdadeira. Ambas são categorias principais dentro do aprendizado de máquina. IV. A aprendizagem supervisionada é executada apenas por robôs que controlam todo o ambiente. — Falsa. Aprendizagem supervisionada é um método de treinamento de modelos e não está restrita a robôs ou controle de ambientes. Portanto, a sequência correta é: F - V - V - F. Se houver alternativas, escolha a que corresponde a essa sequência.
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