A IA Generativa (IA Gen) tem revolucionado 0 Processamento de Linguagem Natural (PLN), mas também apresenta desafios, como governança e transparéncia, devido à concentração dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) nas Big Techs. A falta de regulamentação gera incertezas sobre a responsabilidade no uso da IA, especialmente em relação à privacidade e à segurança dos dados. Além disso, a IA pode cometer alucinações, criando informações falsas e comprometendo sua confiabilidade. Diante desses desafios, analise as afirmativas a seguir: 1. A falta de regulamentação global da IA Generativa dificulta a definição de responsabilidades sobre O uso de dados sensiveis, resultando em riscos para a privacidade e segurança dos usuários. II. Os modelos de PLN são totalmente imparciais e garantem equidade na geração de conteúdo, pois são desenvolvidos com técnicas que eliminam qualquer tipo de vies algoritmico. III. A IA Generativa pode ser explorada para ataques cibernéticos avançados, como deepfakes e phishing. sendo necessário 0 desenvolvimento de medidas de segurança robustas para minimizar esses riscos. IV. Sistemas de recrutamento automatizados baseados em IA podem reforçar discriminações de género e etnia, caso sejam treinados com dados enviesados, perpetuando desigualdades no mercado de trabalho. V. A eliminação completa de dados pessoais utilizados para treinar modelos de IA Generativa ainda é um desafio técnico, pois não há métodos eficientes de "destreinamento" que removam totalmente a influencia desses dados no modelo. Assinale a alternativa que apresenta corretamente quais afirmativas são corretas. A I, III e IV, apenas. B 1, III, IV e V. apenas. C III, IV e V. apenas. D II, III e V, apenas. E I, II e IV, apenas.