Ao analisar os resultados de um teste A/B no Ads Manager, o gestor percebe que a diferença de desempenho entre os grupos é pequena e a margem de erro é alta. Nesse caso, o mais adequado seria: Opções da pergunta 5: Alterar várias variáveis ao mesmo tempo no próximo teste. Considerar inválido qualquer tipo de split testing para aquela campanha. Concluir que o teste confirma a hipótese inicial. Ignorar os dados e seguir com a versão preferida pessoalmente. Repetir o teste com maior amostragem para aumentar a confiabilidade.