Ler em voz As Redes Gerativas Adversárias (GANs) são modelos de inteligência artificial que revolucionaram a forma como máquinas podem criar e gerar dados realistas. Introduzidas em 2014, as GANs envolvem dois modelos principais que competem entre si para melhorar a qualidade da geração de dados. Com base nas informações acima, escolha a alternativa que corretamente descreve os componentes e 0 funcionamento básico de uma GAN. A Uma GAN consiste em um único modelo que utiliza aprendizado supervisionado para classificar dados reais e falsos. B 40 As GANs utilizam dois modelos, O Gerador e O Discriminador, que trabalham de forma colaborativa para otimizar a mesma função de perda. C 40 O Gerador em uma GAN cria amostras de dados a partir de ruído aleatório, tentando enganar O Discriminador ao produzir dados semelhantes aos reais. D 40 O Discriminador em uma GAN é responsável por gerar dados realistas, enquanto 0 Gerador avalia a qualidade desses dados. E 40 As GANs são modelos exclusivamente usados para tarefas de classificação e não são capazes de gerar novos dados.