No modelo de regressão linear com variável dummy, o parâmetro α (alfa), que é o intercepto ou constante, representa: O valor esperado de Y para a categoria de referência. Explicação passo a passo: - A variável dummy assume valor 0 para a categoria de referência e 1 para a categoria alternativa. - Quando a dummy = 0 (categoria de referência), o valor esperado de Y é α. - Quando a dummy = 1 (categoria alternativa), o valor esperado de Y é α + β (onde β é o coeficiente da dummy). - Portanto, α é o valor base (categoria de referência), e β é o incremento esperado ao mudar para a categoria alternativa. Resposta correta: O valor esperado de Y para a categoria de referência.