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Questão 1/5 - Inteligência Artificial em Meio Ambiente Ler em voz alta Conforme a Rota 04 – Tema 04, a aplicação de Inteligência Artificial (IA) em ambientes industriais e residenciais tem permitido reduzir o consumo energético, prevenir desperdícios e automatizar decisões em tempo real. Com base nesse contexto, avalie as assertivas abaixo e indique qual delas é correta: A Sensores residenciais modernos, como radares de 60 GHz, necessitam de câmeras invasivas para identificar a presença de pessoas, comprometendo a privacidade dos moradores. B Estudos demonstram que o uso de IA em residências não apresenta qualquer redução significativa no consumo de energia, sendo apenas uma ferramenta de conveniência. C Modelos de previsão e algoritmos de otimização podem ajustar automaticamente o funcionamento de máquinas e sistemas industriais e residenciais, equilibrando eficiência energética e produtividade, mesmo em tempo real. D Redes neurais LSTM aplicadas na indústria não conseguem detectar padrões sutis de consumo ao longo do tempo, tornando impossível identificar desvios em equipamentos como motores ou compressores.
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Heleson Vilela de Sousa Vilela

mês passado

Respostas

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mês passado

Vamos analisar cada alternativa: A) Sensores modernos, como radares de 60 GHz, geralmente não necessitam de câmeras invasivas para detectar presença, o que preserva a privacidade. Portanto, essa afirmação está incorreta. B) Estudos mostram que o uso de IA pode sim reduzir significativamente o consumo de energia, não sendo apenas uma ferramenta de conveniência. Logo, essa alternativa está errada. C) Modelos de previsão e algoritmos de otimização realmente podem ajustar automaticamente o funcionamento de máquinas e sistemas, equilibrando eficiência energética e produtividade em tempo real. Essa afirmação está correta. D) Redes neurais LSTM são conhecidas por detectar padrões temporais sutis, sendo capazes de identificar desvios em equipamentos industriais. Portanto, essa alternativa está incorreta. Resposta correta: C) Modelos de previsão e algoritmos de otimização podem ajustar automaticamente o funcionamento de máquinas e sistemas industriais e residenciais, equilibrando eficiência energética e produtividade, mesmo em tempo real.

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