Leia atentamente o extrato abaixo: “A estatística multivariada pode ser aplicada com diversas finalidades, mesmo quando não se dispõe de antemão de um modelo teórico rigorosamente estruturado das relações entre as variáveis. A finalidade de sua aplicação pode ser de reduzir dados ou de simplificar a sua estrutura, de classificar e agrupar, de investigar a dependência entre variáveis, de predizer e de elaborar hipóteses e testá-las [...]. Técnicas analíticas multivariadas têm sido utilizadas amplamente em indústrias, governos e em centros de pesquisas acadêmicas de diversas áreas”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: BAKES, Hanne Alves; LEITE, Alexandre Santos de Moura; SILVA, Luiz Bueno da. Estatística Multivariada: aplicação na análise fatorial na engenharia de produção. Curitiba: Revista Gestão Ambientar/UTFPR, 2008. Considerando o texto da Rota de Aprendizagem da Aula 1, Tema 4 - Similaridade e Dissimilaridade, de Estatística Multivariada, sobre os coeficientes de associação, as autoras afirmam a existência de muitas variáveis, mas a maioria delas se enquadram em apenas duas classes. Analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. I . ( ) Coeficiente para variáveis de intersecção. II. ( ) Coeficientes para variáveis de dissociação. III. ( ) Coeficientes para variáveis binárias. IV. ( ) Coeficientes para variáveis quantitativas. V. ( ) Coeficientes para variáveis racionais. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: A V – F – F – V – F B F – V – V – V – F C F – F – V – V – F D V – V – F – F – V E V – F – F – F – V F V – V – F – F – F