A análise de dados em estudos quantitativos requer modelos que possam lidar adequadamente com variáveis resposta categóricas. Em casos onde o desfecho é dicotômico, o modelo logístico torna-se uma ferramenta estatística apropriada para inferência. A interpretação correta dos coeficientes desse modelo é fundamental para extrair conclusões válidas e úteis para a tomada de decisão. Em estudos envolvendo modelos de regressão logística, é comum investigar o efeito da variação da variável preditora X sobre a razão das chances de ocorrência de um evento dicotômico. Essa razão é modelada por uma função exponencial, e seu comportamento depende diretamente do valor estimado do coeficiente logístico beta com 1 subscrito. Considerando que o modelo estimado foi: log abre parênteses numerador P parêntese esquerdo Y igual a 1 parêntese direito sobre denominador 1 menos P parêntese esquerdo Y igual a 1 parêntese direito fim da fração fecha parênteses igual a menos 2 vírgula 5 mais 0 vírgula 04 X Foi solicitado a um analista que avaliasse a variação da razão das chances ao se passar de um nível de X igual a 70 para X igual a 90, ambos expressos em decibéis. Com base nas propriedades do modelo logístico, analise as afirmativas a seguir: I. O aumento de 20 unidades em X resulta na multiplicação da razão das chances por e à potência de 0 vírgula 80 fim do exponencial. II. O sinal positivo do coeficiente indica que valores maiores de X aumentam a probabilidade de Y igual a 1. III. A razão das chances é igual a e à potência de 2 vírgula 5 fim do exponencial para qualquer valor de X, já que esse é o intercepto da função. Está correto o que se afirma em: Questão 3Resposta A. II e III, apenas. B. I e II, apenas. C. I e III, apenas. D. I, II e III. E. I, apenas.