O sistema de vendas passou a demorar nas consultas de histórico por cliente, especialmente no fechamento mensal. O banco mantém integridade referencial e não há falhas de disponibilidade, mas os logs mostram leituras repetidas sobre tabela volumosa. A área comercial pediu duplicação dos dados em planilhas para ganhar velocidade, enquanto a infraestrutura sugeriu aumentar memória do servidor. O profissional da área recebeu a consulta mais executada e o resumo do plano de execução para decidir uma intervenção compatível com desempenho e integridade. Quadro técnico do item: Consulta recorrente: SELECT id pedido, data_pedido, valor_total rkor vendas WHERE id cliente =: cliente AND data_pedido BETWEEN : inicio AND : fim ORDER BY data_pedido DESC; Evidencia do plano Linhas examinadas por consulta Linhas retornadas em média Indices existentes Tempo médio no pico Bloqueios de escrita Suporte técnico do item Situação observada 1.850.000 42 chave primária em id pedido 18,4 s não observados A intervenção mais adequada, diante das evidências, é: A. Excluir registros antigos da tabela principal e manter apenas resumo mensal por cliente, pois consultas analíticas não exigem histórico transacional completo no ambiente de vendas. B. Aumentar memória do servidor como primeira medida, pois a lentidão ocorre em tabela volumosa e a ampliação de recurso físico tende a melhorar consultas sem alteração lógica. C. Duplicar a tabela de vendas em planilhas departamentais para consultas mensais, preservando o banco principal para transações e reduzindo pressão sobre o sistema durante fechamento. D. Criar indice aderente aos filtros recorrentes, validar ganho em homologação, acompanhar plano de execução e manter as regras transacionais no banco, sem replicação manual de dados.