A regressão logística é mais apropriada em análise estatística quando: - A variável de resposta é categórica e binária (por exemplo, sucesso/falha, sim/não). - O objetivo é modelar a probabilidade de ocorrência de um evento. - A relação entre a variável explicativa e a probabilidade da variável resposta pode ser linear no logito (log-odds), mesmo que não seja linear na escala original. Portanto, a resposta correta é: Quando a variável de resposta é categórica e binária. As outras opções não são adequadas para regressão logística: - Variável de resposta contínua: usa-se regressão linear. - Relação não linear: pode exigir outras técnicas ou transformações. - Modelagem de séries temporais: usa-se modelos específicos para séries temporais.