Vamos analisar passo a passo: Dados: - Peso padrão (μ0) = 4,00 kg - Amostra: n = 10 sacos - Média amostral (x̄) = 4,05 kg - Desvio padrão amostral (s) = 0,10 kg - Nível de significância (α) = 5% = 0,05 - Distribuição: normal - Hipóteses: - H0: μ = 4,00 kg (máquina sob controle) - H1: μ ≠ 4,00 kg (máquina fora de controle) Passo 1: Tipo de teste Teste bilateral, pois queremos saber se a média difere de 4,00 kg para mais ou para menos. Passo 2: Estatística de teste Como o desvio padrão populacional não é conhecido, usamos o teste t de Student: t = (x̄ - μ0) / (s / √n) Calculando: t = (4,05 - 4,00) / (0,10 / √10) = 0,05 / (0,10 / 3,162) = 0,05 / 0,03162 ≈ 1,58 Passo 3: Valor crítico Para α = 0,05 e teste bilateral, graus de liberdade = n - 1 = 9. Consultando tabela t para 9 graus de liberdade e α/2 = 0,025: t crítico ≈ ±2,262 Passo 4: Decisão - Se |t calculado| > t crítico, rejeita-se H0. - Aqui, |1,58| < 2,262 → não rejeita H0. Conclusão: Não há evidências suficientes para afirmar que a máquina está fora de controle. Portanto, não é necessário regular a máquina com base nesse teste a 5% de significância. --- Resposta direta: A máquina não deve ser regulada, pois o teste não rejeita a hipótese de que está funcionando conforme o padrão.