Para resolver este problema, devemos colocar em prática os conceitos sobre a distribuições de probabilidade. Em especial falaremos sobre a Distribuição Normal, que é a mais importante distribuição estatística.
A distribuição normal é caracterizada pro apresentar formado de sino e ser simétrica em relação a média.
A figura abaixo apresenta a curva da distribuição normal.
Fonte: http://www.portalaction.com.br/probabilidades/62-distribuicao-normal (Acesso 24 mai. 2018)
No cálculo da probabilidade, utiliza-se a Tabela de Distribuição Normal. Um exemplo está disponível em http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ss714:tabela-normal.pdf (Acesso 24 mai. 2018). A tabela em questão fornece os valores da probabilidade de \(P(Z \leq a)\), onde \(Z\) é uma variável aleatória normal padronizada e \(a\) é o limitante do intervalo.
Para obter a variável normal padronizada, utiliza-se a fórmula abaixo:
\(Z=\dfrac{x-\mu}{\sigma},\)
em que \(x\) é a variável aleatória; \(\mu\) a média dos dados; e \(\sigma\) o desvio padrão.
Neste contexto, calcula-se \(P(0<Z<1,47)\):
\(\begin{align} P(0<Z<1,47)&=P(Z<1,47)-P(Z<0) \\&=0,9292-0,5000 \\&=0,4292 \\&=42,92\text{ %} \end{align}\)
Portanto, a probabilidade de entrar uma variável padrão entre \(0\) e \(1,47\) é de \(\boxed{42,92\text{ %}}\).
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