É necessário fazer um teste de aderência. Geralmente, se a amostra tem mais de 30 iten da pra considerar como uma distribuição normal. No entanto, vale a pena conferir fazendo um histograma por exemplo. Softwares de estatística fazem isso de maneira bem simples. No matlab por ex, é só criar um vetor com os dados ex:
A= [ 1;3;67;34;534;76;34]
hist(A) // vai dar um histograma
normplot(A)// vai dar uma reta de aderência à distribuição normal, quanto mais pontos na reta, melhor.
O matlab tem uma versão online.
Espero ter ajudado!
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar