Em uma amostra escolhida aleatóriamente de 1.169 de homens comidade entre 35 e 44 anos, a média do nível de colesterol total era de 210 miligramas por decilitro com um devio padrão de 38,6 miligramas por decilitro. Suponha que os níveis totais de colesterol sejam normalmente distribuídos. Encontre o nível total de colesterol mais alto que um homem nesta faixa etária pode ter no 1% mais baixo:
Resposta 120,06.
Para resolver este problema, devemos colocar em prática os conceitos sobre a distribuição normal de probabilidades. Neste contexto, utilizaremos a Tabela de Distribuição Normal, disponível em http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ss714:tabela-normal.pdf (Acesso em 25 de junho de 2018), que fornece os valores da probabilidade de \(P(Z \leq a)\), onde \(Z\) é uma variável aleatória normal padronizada e \(a\) é o limitante do intervalo.
Para obter a variável normal padronizada, utiliza-se a fórmula abaixo:
\(Z=\dfrac{x-\mu}{\sigma},\)
em que \(x\) é a variável aleatória; \(\mu\) a média dos dados; e \(\sigma\) o desvio padrão.
No problema em questão, sabemos que:
\(P\left(Z<\dfrac{x-210}{38,6}\right)=0,01\)
Utilizandoa a Tabela de Distribuição Normal, escreve-se ainda que:
\(P\left(Z<\dfrac{x-210}{38,6}\right)=0,01\Rightarrow \dfrac{x-210}{38,6}=-2,33\)
Isolando \(x\), resulta que:
\(\begin{align} x&=-2,33\cdot38,6+210 \\&=120,06 \end{align}\)
Portanto, o nível total de colesterol mais alto que um homem nesta faixa etária pode ter no \(1\text{ %}\) mais baixo é de \(\boxed{120,06}\) miligramas por decilitro.
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