Seja X a variável aleatória: "Número de caras".
Ao lançar 2 moedas ao ar, temos 3 valores possíveis para X. Ou ambas são cara e X = 2, ou ambas são coroa e X = 0 ou uma é cara e outra é coroa e X = 1. Logo, X ∈ {0, 1, 2}.
P(X = 0) é a probabilidade de ambas as moedas serem coroa. Como a probabilidade de cada uma ser coroa é ½, a probabilidade de ambas serem coroa é ½ × ½ = ¼. Logo, P(X = 0) = ¼
P(X = 2) é a probabilidade de ambas as moedas serem cara. Como a probabilidade de cada uma ser cara é ½, a probabilidade de ambas serem cara é ½ × ½ = ¼. Logo, P(X = 2) = ¼
P(X = 1) é a probabilidade de uma moeda ser cara e outra coroa. Primeiro, há duas hipóteses: ou a moeda A é coroa e a B é cara ou A é cara e B é coroa. Como a probabilidade de ser cara em cada moeda é ½ e a probabilidade de ser coroa em cada moeda é ½, P(X = 1) = 2 × ½ × ½ = 2/4 = ½.
Isto faz sentido, pois a soma das probabilidades dá 1 (½ + ¼ + ¼ = 1).
Tem-se:
|..…xᵢ….| 0| 1| 2|
|P(X = xᵢ)|¼|½|¼|
Qual a probabilidade ao lançar duas moedas de terem as faces diferentes?
Cada moeda possui duas faces, definidas como "cara" e "coroa". E como são duas, as respostas são analisadas em pares, suas possibilidades são: (cara / cara) - (cara / coroa) - (coroa / cara) - (coroa / coroa). A probabilidade de dar uma cara e uma coroa é de 2/4 ou, se você preferir, 1/2.
Qual a probabilidade de lançar uma moeda e sair cara?
MAS SABE-SE QUE A PROBABILI- DADE DE SAIR CARA É 0,5= 50%= 1/2. O NAIPE OUROS É 0,25= 25%= 1/4.
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Introdução A Probabilidade e Estatística
•ESAB
Probabilidade e Estatística
•UNIASSELVI IERGS
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