Uma construtora oferece dois tipos básicos de casa: os modelos I e II. As casas modelo I requerem 4.000 horas de mão-de-obra, 2 toneladas de pedras e 600 metros lineares de tábuas de madeira. As casas modelo II requerem 10.000 horas de mão-de-obra, 3 toneladas de pedra e 600 metros lineares de tábuas de madeira. Devido a extensão considerável do lead times para o pedido de suprimentos, e devido à escassez de mão-de-obra especializada e semi-especializada na região, a firma será forçada, no próximo período sazonal de construções, a depender de seus recursos atuais. Ela pode dispor de 400.000 horas de mão-de-obra, 150 toneladas de pedra e 60.000 metros lineares de tábua de madeira. Qual é o mix (ou combinação das quantidades produzidas) de casas do tipo I e II que a firma deveria construir se as casas modelos I e II geram lucros unitários de R$ 1000 e R$ 2000, respectivamente? Considere que a firma consegue vender todas as unidades que constrói. a) Formule um modelo de programação linear para este problema. b) Use o método gráfico para solucionar esse modelo
a) Para formular um modelo de programação linear para esse problema, vamos definir as variáveis de decisão: - x: quantidade de casas modelo I a serem construídas - y: quantidade de casas modelo II a serem construídas A função objetivo será maximizar o lucro total, que é dado por: Lucro Total = 1000x + 2000y As restrições são: - Horas de mão-de-obra: 4000x + 10000y ≤ 400000 - Toneladas de pedra: 2x + 3y ≤ 150 - Metros lineares de tábuas de madeira: 600x + 600y ≤ 60000 Além disso, as quantidades de casas devem ser não negativas: x ≥ 0 y ≥ 0 b) Para resolver esse modelo utilizando o método gráfico, podemos plotar as restrições em um gráfico de coordenadas cartesianas e encontrar a região viável. Em seguida, traçamos as linhas de iso-lucro (curvas de nível) para identificar o ponto de máximo lucro dentro da região viável.
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Introdução à Engenharia de Produção
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