AOL4 - Probabilidade e Estatistica

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Módulo B - 57217 . 7 - Probabilidade e Estatística - D. 20212.B 
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica 
populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma 
estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média 
populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente 
representado por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança 
para média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento 
do intervalo de confiança porque: 
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1. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro 
estar contido no intervalo de desconfiança. 
2. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral. 
3. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está 
contido. 
4. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional. 
Resposta correta 
5. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza. 
2. Pergunta 2 
/1 
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a 
distribuição passa a ter média 0 e desvio padrão 1. Além dessa característica, a 
distribuição normal padronizada auxilia na determinação de intervalos de confiança para 
a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por 
exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, 
representada abaixo: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - BQ 04.PNG 
 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, 
afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um 
intervalo pela tabela supracitada porque: 
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1. 
considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 
0,4925. 
Resposta correta 
2. 
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 
2,43. 
3. 
esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e 
colunas da figura. 
4. 
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico). 
5. 
multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) 
do intervalo de confiança. 
3. Pergunta 3 
/1 
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com 
clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser 
complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo. 
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
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1. 
F, V, F, V. 
2. 
V, F, V, V. 
3. 
F, F, V, F. 
4. 
V, V, F, F. 
5. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra 
que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de 
tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em 
maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse 
aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se 
tratar de amostragens. 
2. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística. 
3. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados 
abstratos. 
4. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar 
economia financeira em alguns casos. 
Resposta correta 
5. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática. 
5. Pergunta 5 
/1 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente 
com o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, 
ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva 
normal. Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e 
nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque: 
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1. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança 
refere-se à região A. 
Resposta correta 
2. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e 
confiança. 
3. 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de 
significância e confiança. 
4. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, 
enquanto C ao de significância. 
5. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença 
dos pontos C e D resultam no nível de confiança. 
6. Pergunta 6 
/1 
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma 
hipótese estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam 
determinados tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas 
(H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características distintas, 
ainda que se relacionem. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-
se que ambas as hipóteses se relacionam porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas 
implica, inevitavelmente, na falsidade de outra. 
Resposta correta 
2. 
ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações 
estatísticas diferentes. 
3. 
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo 
universo de eventos possíveis. 
4. 
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos 
complementares. 
5. 
a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da 
outra hipótese. 
7. Pergunta 7 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de 
um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um 
intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de 
significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se conceber 
também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível 
de significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com 
significados distintos. 
2. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles 
equivalentes. 
3. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a 
incerteza do processo inferencial. 
4. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionadosao 
intervalo de confiança. 
5. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
/1 
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é 
necessário utilizar a curva normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 
0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de uma variável aleatória, porém, deve-se 
atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o delineamento do 
intervalo de confiança. 
Considere a representação gráfica a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, 
pode-se dizer que “A” representa um elemento importante para a definição do intervalo 
de confiança da estimação de um parâmetro porque: 
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1. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z. 
Resposta correta 
2. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados. 
3. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses. 
4. 
representa o nível de significância de uma determinada estimação. 
5. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc. 
9. Pergunta 9 
/1 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma 
distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem 
definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na 
facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de 
confiança. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é 
correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, 
porque: 
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1. 
translação é a operação usada para calcular o teste Z. 
2. 
a distribuição padronizada tem desvio padrão um. 
3. 
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. 
4. 
a distribuição deve ter valores positivos. 
5. 
a distribuição padronizada é centrada no zero. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/1 
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em 
estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas 
estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, 
conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos 
(estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado. 
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e 
a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro. 
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro. 
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro. 
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
III e IV. 
Resposta correta 
2. 
II e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
I e IV. 
5. 
I, II e III.