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ESTATÍSTICA ECONÔMICA Lupa Calc. GST2001_A1_201901010996_V1 Aluno: RISIA VIANA VIEIRA DIAS Matr.: 201901010996 1. Em uma pesquisa realizada numa grande região, apurou-se que 90% dos habitantes eram favoráveis à implantação de uma indústria. O tamanho da amostra desta pesquisa foi de 1.600 e considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes da região a favor desta implantação. O intervalo de confiança de 95,5% encontrado para a proporção foi igual a [88,5% ; 91,5%]. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 2.coms0 e apurando-se a mesma proporção anterior, tem-se que a amplitude do intervalo de 95,5% seria de: 6,4% 3,6% 1,2% 4,8% 2,4% 2. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z seja no mínimo -0,21? 0,5832 0,6401 0,0382 0,3599 0,9168 3. Explicação: . 4. 1. Explicação: . 2. A análise estatística de um investimento mostrou que seu resultado líquido é uma variável aleatória X com valor esperado $10.000 e desvio padrão $4.000. Sabendo que a variável X tem distribuição normal, pede-se calcular a probabilidade de que o resultado líquido seja menor que $8.000. 27,43% 21,19% 30,85% 11,51% 15,87% 1. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z esteja entre -0,21 e 1,08? 0,4431 0,9168 0,6401 0,0382 0,3599 2. I, II e III I e III I I e II II, III e IV Explicação: . 3. 20 100 25 40 50 Explicação: 1. Uma amostra aleatória de 1.600 eleitores, antes da realização de um plebiscito, mostrou que 960 eram partidários do ¿sim¿. Determine o intervalo de confiança, ao nível de 95% de confiança, para a proporção dos eleitores favoráveis ao ¿sim¿. 0,876 < u < 0,925 0,676 < u < 0,725 0,376 < u < 0,425 0,476 < u < 0,525 0,576 < u < 0,625 2. Explicação: . 3. Uma população X tem distribuição normal com média igual a 20 e desvio padrão igual a 5. Retirando aleatoriamente um elemento dessa população, pede-se calcular a probabilidade desse elemento ser maior ou igual que 23. 27,43% 21,19% 15,87% 11,51% 8,08% 1. O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente, amostragem aleatória e amostragem sistemática. censo e amostragem por conglomerados. amostragem estratificada e amostragem sistemática. censo e amostragem casual simples. amostragem sistemática e amostragem em dois estágios. Explicação: Censo: Estudo através do exame de todos os elementos da população e na Amostragem Casual Simples, os critérios de escolha não são pre determinados. Como exmplo, quando se faz uma lista da população e sorteiam-se os elementos que farão parte da amostra 2. Explicação: . este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. I, III I, II e III II, III e IV Apenas I III Explicação: . 2. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z seja menor que a média aritmética ou maior que 1,08? 0,6401 0,0382 0,9168 0,8599 0,3599 Explicação: Ou seja, média (XA) = 0 e XB = 1, onde XA indica a média e XB o desvio padrão da amostra. Então, P(XA = 10) e P(XB = 1) = 0,6401 3. Explicação: . 2. Uma população X tem distribuição normal com média igual a 20 e desvio padrão igual a 5. Retirando aleatoriamente um elemento dessa população, pede-se calcular a probabilidade desse elemento ser menor ou igual que 21. 57,93% 84,13% 65,54% 78,81% 72,57% 3. Explicação: . 4. Explicação: . 5. 1. Explicação: . 2. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z seja menor que -0,21 ou maior que 1,08? 0,6401 0,0382 0,9168 0,3599 0,5569 1. [55, 58] [53, 56] [52, 55] [54, 57] [50, 53] Explicação: . 2. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z esteja entre -0,21 e 1,08? 0,4431 0,0382 0,9168 0,3599 0,6401 3. [5, 34] [5, 24] [15, 40] [3, 24] [3, 34] Explicação: . 1. Explicação: . 2. O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente, amostragem sistemática e amostragem em dois estágios. censo e amostragem por conglomerados. amostragem aleatória e amostragem sistemática. amostragem estratificada e amostragem sistemática. censo e amostragem casual simples. 3. Explicação: . = 1. Explicação: . 2. Uma população X tem distribuição normal com média igual a 20 e desvio padrão igual a 5. Retirando aleatoriamente um elemento dessa população, pede-se calcular a probabilidade desse elemento ser menor ou igual que 21. 57,93% 84,13% 65,54% 78,81% 72,57%3. Explicação: . 4. Explicação: . 5. Explicação: . 1. Explicação: . 2. I, II e III II, III e IV I, III Apenas I III Explicação: . 3. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z seja menor que a média aritmética ou maior que 1,08? 0,3599 0,0382 0,9168 0,8599 0,6401 Explicação: Ou seja, média (XA) = 0 e XB = 1, onde XA indica a média e XB o desvio padrão da amostra. Então, P(XA = 10) e P(XB = 1) = 0,6401 1. Explicação: . 2. Explicação: . 3. Uma população X tem distribuição normal com média igual a 20 e desvio padrão igual a 5. Retirando aleatoriamente um elemento dessa população, pede-se calcular a probabilidade desse elemento ser menor ou igual que 21. 78,81% 72,57% 57,93% 65,54% 84,13% 4. Explicação: . 5. Explicação: . 1. Explicação: . 2. Dada uma distribuição normal padronizada com média 0 e desvio padrão 1. Qual a probabilidade de que Z seja menor que -0,21 ou maior que 1,08? 0,6401 0,3599 0,0382 0,9168 0,5569 Disciplina: ESTATÍSTICA ECONÔMICA AV Aluno: RISIA VIANA VIEIRA DIAS 201901010996 Professor: CESAR PANISSON Turma: 9001 GST2001_AV_201901010996 (AG) 24/11/2020 23:39:27 (F) Avaliação: 2,0 Nota Partic.: Nota SIA: 2,0 pts O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0. ESTATÍSTICA ECONÔMICA 1. Ref.: 3884913 Pontos: 0,00 / 1,00 1/5 2/5 1 4/5 3/5 2. Ref.: 3884811 Pontos: 1,00 / 1,00 40 50 20 10 30 3. Ref.: 3884830 Pontos: 0,00 / 1,00 3/2 10/3 5/9 5/3 2/9 4. Ref.: 3884616 Pontos: 0,00 / 1,00 Assinale a alternativa correta sobre uma amostra aleatória: Dizer que uma amostra é iid equivale dizer que é independente e inversamente distribuída. Se duas variáveis pertencem à mesma amostra iid, elas não são necessariamente independentes. Uma amostra aleatória infinita equivale a uma amostra aleatória de uma população finita com reposição. Para uma amostra aleatória finita sem reposição temos que E[X1,X2,...Xn]=E[X1]n 5. Ref.: 3884625 Pontos: 0,00 / 1,00 6. Ref.: 3884627 Pontos: 1,00 / 1,00 7. Ref.: 3885753 Pontos: 0,00 / 1,00 Assinale a alternativa incorreta: Estimadores de máxima verossimilhança só podem ser obtidos para funções de distribuição contínuas, pois precisamos usar diferenciação para obtê-los. Os estimadores obtidos pelo método dos momentos e pelo método da máxima verossimilhança nem sempre serão iguais. O estimador de máxima verossimilhança é o valor do parâmetro para o qual a amostra observada é a mais provável. O estimador obtido pelo método da máxima verossimilhança pode ou não ser viesado. Qualquer função de uma amostra é considerada um estimador pontual. 8. Ref.: 3884654 Pontos: 0,00 / 1,00 9. Ref.: 3884711 Pontos: 0,00 / 1,00 [4, 34] [8, 17] [4, 17] [8, 38] [8, 34] 10. Ref.: 3884691 Pontos: 0,00 / 1,00 Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta: I. Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese nula será rejeitada a 5% de significância, mas não a 1%. II. O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada. III. O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa. IV. Apenas as alternativas I e III são corretas. Apenas a alternativas III é correta. Apenas as alternativas I e II são corretas Apenas as alternativas II e III são corretas. Apenas a alternativa I é correta Disciplina: ESTATÍSTICA ECONÔMICA AV Aluno: RISIA VIANA VIEIRA DIAS 201901010996 Professor: CESAR PANISSON Turma: 9001 GST2001_AV_201901010996 (AG) 24/11/2020 23:39:27 (F) Avaliação: 2,0 Nota Partic.: Nota SIA: 2,0 pts O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0. ESTATÍSTICA ECONÔMICA 1. Ref.: 3884913 Pontos: 0,00 / 1,00 1/5 2/5 1 4/5 3/5 2. Ref.: 3884811 Pontos: 1,00 / 1,00 40 50 20 10 30 3. Ref.: 3884830 Pontos: 0,00 / 1,00 3/2 10/3 5/9 5/3 2/9 4. Ref.: 3884616 Pontos: 0,00 / 1,00 Assinale a alternativa correta sobre uma amostra aleatória: Dizer que uma amostra é iid equivale dizer que é independente e inversamente distribuída. Se duas variáveis pertencem à mesma amostra iid, elas não são necessariamente independentes. Uma amostra aleatória infinita equivale a uma amostra aleatória de uma população finita com reposição. Para uma amostra aleatória finita sem reposição temos que E[X1,X2,...Xn]=E[X1]n 5. Ref.: 3884625 Pontos: 0,00 / 1,00 6. Ref.: 3884627 Pontos: 1,00 / 1,00 7. Ref.: 3885753 Pontos: 0,00 / 1,00 Assinale a alternativa incorreta: Estimadores de máxima verossimilhança só podem ser obtidos para funções de distribuição contínuas, pois precisamos usar diferenciação para obtê-los. Os estimadores obtidos pelo método dos momentos e pelo método da máxima verossimilhança nem sempre serão iguais. O estimador de máxima verossimilhança é o valor do parâmetro para o qual a amostra observada é a mais provável. O estimador obtido pelo método da máxima verossimilhança pode ou não ser viesado. Qualquer função de uma amostra é considerada um estimador pontual. 8. Ref.: 3884654 Pontos: 0,00 / 1,00 9. Ref.: 3884711 Pontos: 0,00 / 1,00 [4, 34] [8, 17] [4, 17] [8, 38] [8, 34] 10. Ref.: 3884691 Pontos: 0,00 / 1,00 Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta: I. Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese nula será rejeitada a 5% de significância, mas não a 1%. II. O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada. III. O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa. IV. Apenas as alternativas I e III são corretas. Apenas a alternativas III é correta. Apenas as alternativas I e II são corretas Apenas as alternativas II e III são corretas. Apenas a alternativa I é correta
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