Interferência Estatística

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Interferência estatística 
 Generalizar os resultados da amostra para a população 
 Parâmetro: valor populacional desconhecido (impossível calcular com 
dados amostrais) 
 Estimativa: valor amostral conhecido (possível calcular com dados 
amostrais) 
Estimação intervalar 
 Com base no valor amostral calcula-se a margem de erro para estimar o 
valor populacional 
 Exemplo: pesquisa eleitoral 
Candidato A: 30% 
Candidato B: 27% 
Candidato A: 28% a 32% 
Candidato B: 25% a 29% 
Confiabilidade 
 Probabilidade de o intervalo conter o verdadeiro valor populacional (estar 
certo) 
Significância 
 Probabilidade de o intervalo não conter o verdadeiro valor populacional 
(estar errado) 
 
 
 
 
 
Margem de erro de 2 pontos percentuais 
para mais a para menos 
Exercícios 
 Em uma pesquisa com 300 pessoas, 30 foram diagnosticadas com uma 
doença. Com 5% de significância foi calculada a margem de erro de 7 
pontos percentuais. Interprete o intervalo de confiança para a proporção 
de doentes obtidos nessa pesquisa. 
Total: 300 pessoas 
Doentes: 30 pessoas 
Significância: 5% 
 
 Uma pesquisa para verificar a glicemia de pessoas foi realizada com uma 
amostra de 800 indivíduos e obteve-se média de 97mg/dl, desvio padrão 
de 7mg/dl. Com uma significância de 1%, foi calculada a margem de erro 
de 5mg/dl. Interprete o intervalo de confiança para a média obtida nessa 
pesquisa. 
Média: 97mg/dl (amostra) 
Desvio padrão: 7mg/dl 
Significância: 1% 
Confiabilidade: 99% 
Margem de erro: 5mg/dl 
30÷300×100= 10% 
10%-7%= 3% 
10%+7%= 17% 
3% a 17% é a porcentagem de 
doentes da população 
Margem de erro: amostra 
Confiabilidade de 95% 
Margem de erro: 
97-5= 92mg/dl 
97+5= 102mg/dl 
A média de glicemia dos indivíduos 
da população varia entre 92mg/dl e 
102mg/dl