2º EXERCÍCIO ECONOMETRIA 1 (periodo remoto) ALUNO

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SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL 
UNIVERSIDADE FEDERAL DO SUL E SUDESTE DO PARÁ 
INSTITUTO DE ESTUDOS EM DESENVOLVIMENTO AGRÁRIO E REGIONAL 
FACULDADE DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS DISCIPLINA: ECONOMETRIA I 
PROFESSORA: Drª. DANUZIA LIMA RODRIGUES 
ALUNO: 
 
 
Lista de exercícios 2 
 
 
1) Considerando de Y seja o número de filhos de uma mulher, e X os anos de educação dela. 
Poderíamos representar um modelo simples que relacione fertilidade a anos de estudos da 
seguinte forma: 
1 2i i iY X u = + + 
Lembre que u é um resíduo não observável. 
a) Aponte que tipos de fatores estão contidos em u? é provável que eles estejam 
correlacionados com a variável nível educacional? 
b) Se você utilizar uma análise de regressão linear simples, ela mostrará o efeito “ceteris 
paribus” da variável educação sobre a fertilidade? Explique. 
 
2) Dois pesquisadores possuem comportamentos distintos em seu desempenho (X) e 
resultados de sua pesquisa (Y), os dados encontram-se na tabela abaixo: 
Pesquisador 1 Pesquisador 2 
Y X Y X 
4 3 2 1 
4,5 3 2,5 1 
4,5 3 2,5 1 
3,5 3 1,5 1 
4,5 4 11,5 10 
4,5 4 10,5 10 
5,5 4 10,5 10 
5 4 11 10 
 
a) Encontre os estimadores da regressão; 
b) Encontre os erros padrão dos estimadores e o valor do r2; 
2 
 
c) Pelo modelo diga qual desempenho explica melhor os resultados; 
d) Explique por que o erro padrão dos betas do primeiro pesquisador são maiores que o 
erro padrão para o segundo. 
 
3) Com base nos valores abaixo preencha a tabela: 
Variável dependente: Y 
 Coeficiente 
Erro 
Padrão 
Constante 
X 
r2 
 
Os dados para serem utilizados, considerando uma amostra de 13 observações, são: 
∑ �̂�𝑖
2 = 9,83 ∑ 𝑥𝑖
2 = 182 ∑ 𝑦𝑖𝑥𝑖 = 131,78 ∑ 𝑋𝑖 = 156 ∑ 𝑌𝑖 = 112,77 
∑(𝑌𝑖 − �̅�)
2 = 105,12 ∑ 𝑋𝑖
2 = 2054 
 
4) Na capital do estado do Pará a incineração do lixo produzido sempre foi um problema. 
O lixão do Aurá, sempre causou vários tipos de transtornos para a população local. 
Usando dados hipotéticos sobre casas vendidas, o modelo abaixo relaciona os preços das 
casas (P) à distância do lixão do Aurá (d). 
𝑙𝑜𝑔�̂� = 9,40 + 0,312 log (𝑑) 
n = 135; r2 = 0,162 
a) Interprete o coeficiente de log(d). O sinal dessa estimativa é o que você esperava? Por 
quê? 
 b) Sabendo que o lixão foi construído na região metropolitana de Belém (longe do centro 
e das áreas nobres), você considera que a regressão simples oferece um estimador não 
viesado da elasticidade ceteris paribus (ou seja, desconsiderando outros fatores) de preço 
em relação à distância? Explique. 
c) Quais outros fatores relativos a casas poderiam afetar seu preço? Eles poderiam estar 
correlacionados com a distância do lixão? 
 
5) Com o intuito de avaliar a relação entre o preço da gasolina e do diesel entre janeiro 
de 2002 a dezembro de 2006, utilizou-se um modelo de regressão linear. Os resultados 
obtidos foram: 
3 
 
∑ (𝑌𝑖 − �̅�)260𝑖=1 = 18 ; 
1
58
∑ (𝑌𝑖 − 𝑦�̂�)260𝑖=1 = 0,052 e Fsig = 2,78E-4 
Considere a tabela abaixo: 
 ANOVA 
 
Soma dos 
Quadrados 
GL 
Média dos 
Quadrados 
F Fsig 
Modelo 
(regressão) 
 Z 
residual X Y 
total 
 
Calcule os valores das respectivas incógnitas.