Avaliação II - Individual FLEX - Econometria I

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17/04/2022 18:50 Avaliação II - Individual FLEX
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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação II - Individual FLEX
(Cod.:649046)
Peso da Avaliação 1,50
Prova 23630925
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 8/2
Nota 8,00
Os testes estatísticos permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de
seus modelos econométricos. Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retirados do
GRETL (e da fórmula geral para o cálculo de intervalos) são feitas algumas afirmações a respeito de
medidas de precisão para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação
nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância
de 5%. Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir: I- A estimativa de um intervalo com 95% de
confiança para o coeficiente Preço é dada por (-13,06; -0,23). II- A estimativa de um intervalo com
95% de confiança para o coeficiente Propaganda é dada por (2,65; 3,32). III- A diferença de tamanho
do desvio padrão entre as variáveis explicativas e, portanto, da amplitude da estimativa de intervalo
para cada parâmetro, não afeta a confiabilidade da estimativa dos parâmetros. Assinale a alternativa
CORRETA:
A As afirmativas II e III estão corretas.
B Somente a afirmativa I está correta.
C As afirmativas I e II são corretas.
D Somente a afirmativa III está correta.
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A leitura do valor-p é uma importante ferramenta na decisão de rejeição ou não de hipóteses, ou
seja, é uma alternativa de leitura para diversos testes, como teste "t", teste "F" e o teste de omissão de
variáveis. O conjunto de informações retirado do GRETL foi montado de forma a conter os
coeficientes e seus respectivos "p-valor", para uma estimação da receita total de uma lanchonete
explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52
observações. Com base no valor-p são feitas algumas afirmações para cada variável. Sobre o teste de
significância de hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa de que os coeficientes são
estatisticamente significantes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Para o
coeficiente preço (beta 2) o p-valor é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%. ( )
O intercepto (beta 1) é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%, segundo o p-
valor. ( ) O coeficiente propaganda (beta 3) é estatisticamente significante apenas ao nível de
significância de 10%, segundo o p-valor. Assinale a alternativa que apresenta a sequência
CORRETA:
A F - F - V.
B V - F - F.
C F - V - V.
D F - V - F.
Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é
o teste "F". Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retiradas do GRET (localizadas
abaixo das alternativas de respostas), para uma estimação da receita total de uma lanchonete
explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações
e nível de significância de 5%, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O
teste F é um teste que permite testar a hipótese nula de que, em conjunto, todos os coeficientes
estimados pelo modelo são estatisticamente iguais a zero, contra a alternativa de que em conjunto são
estatisticamente diferentes de zero. ( ) O valor do Fcalculado é igual a 3,98197 na regressão estimada.
( ) Como Fcalculado > Ftabela, para o nível de 5% de significância, rejeita-se a hipótese nula em
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favor da hipótese alternativa. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F.
B F - F - V.
C V - F - V.
D F - V - V.
O modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma variação absoluta em X altera a
variável dependente em beta percentual (beta x 100). Suponha a estimação log-linear do salário por
hora de um determinado setor da economia, com base nas variáveis explicativas educ (anos de
educação formal), exper (anos de experiência no mercado de trabalho) e perm (anos com o
empregador atual). Suponha que ao estimar você tenha obtido a seguinte regressão Ln(salário/h) =
0,284 + 0,092educ + 0,0041exper + 0,022perm. Com base na regressão estimada, classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O coeficiente 0,092 significa que, tudo mais constante,
um ano a mais de educação formal aumenta o valor esperado do salário hora em 9,2%. ( ) Se o
indivíduo permanecer na mesma empresa por mais um ano, supondo que não houve alteração no seu
nível de educação, seu salário hora deve subir 2,61% no início do próximo ano. ( ) Não é possível em
uma análise de modelo múltiplo haver um ganho salarial em decorrência de duas ou mais variáveis
explicativas ao mesmo tempo. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V.
B V - F - F.
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C F - V - F.
D V - V - F.
Em um estudo econométrico para estimar o preço do vinho em uma região da Itália foi
construído um modelo log-linear em que a variável dependente era o logaritmo natural do preço de
uma caixa de 12 garrafas de vinho (PREÇO) e as variáveis explanatórias eram a idade da safra
(IDADE), em que cada ano de envelhecimento aumenta o preço do vinho, bem como a temperatura
média da época de crescimento da uva (TEMP), pois a temperatura ideal para o cultivo implica em
uvas de maior qualidade. A regressão estimada apresentou o seguinte resultado LnPREÇO =
0,0240IDADE + 0,608TEMP. Sabendo que o modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma
variação absoluta em X altera a variável dependente em beta percentual (beta x 100), classifique V
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais
constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de 24% ao preço do vinho. ( ) O
coeficiente de temperatura significa que uma temperatura favorável a época de crescimento das uvas
implica em um aumento de 60,8% ao preço do vinho. ( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo
mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de 2,4% ao preço do vinho.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B V - F - F.
C F - V - V.
D F - F - V.
Suponha que uma empresa necessite de insumos de diversas regiões do país, além de matérias-
primas importadas. Sob esta situação você precisa formular um modelo que explique o
comportamento do preço de frete ao longo do tempo. Sobre o modelo de regressão múltiplo, assinale
a alternativa CORRETA:
A O modelo é linear nos parâmetros.
B Os erros têm distribuição qui-quadrada.
C A média condicional do termo erro é sigma ao quadrado.
D Os erros são correlacionados.
Entre os testes estatísticos que permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a
robustez de seus modelos econométricos, encontra-se o teste de hipóteses, com base nas informações
extraídas do GRETL para uma estimação da Receita Total (RT) de uma lanchonete explicada pela
variação nos gastos com propaganda e política de preços. Com base em 52 observações e nível de
significância de 5%, são feitas afirmativas a respeito de testes de significância em que se testa a
hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa diferente de zero para a variável explanatória
"propaganda". Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir: I- Pode-se afirmar que se procura
testar se variações na receita total estão relacionadas a variações nos gastos com propaganda. II- O t-
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calculado é igual a 17,88. III- Comparando o t-calculado contra o t-tabela, conclui-se que os dados
apoiam a conjectura de que a receita total está relacionada aos gastos em propaganda. Assinale a
alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa I está correta.
B As afirmativas I, II e III estão corretas.
C Somentea afirmativa III está correta.
D Somente a afirmativa II está correta.
O modelo de regressão múltipla apresenta duas ou mais variáveis explicativas. A elaboração de
um modelo de regressão múltipla pode utilizar variáveis conhecida como "dummy". Sobre as
variáveis dummy, assinale a alternativa CORRETA:
A A regra geral para o uso da variável dummy nos modelos de regressão é ter uma variável dummy
a mais do que a quantidade de categorias estudadas.
B As variáveis dummy são variáveis quantitativas.
C
Podem ser empregadas para testar quebras estruturais, identificando se ao longo do tempo os
parâmetros da regressão mudaram em resposta a algum evento importante, como guerras ou
recessão, ou sazonalidades para variáveis como venda de fertilizantes.
D Podem assumir quaisquer valores, desde que estes sejam números inteiros.
A estimação dos parâmetros se dá pela análise de regressão. A análise da regressão procura, por
meio de uma variedade de testes estatísticos, confirmar se os resultados obtidos na estimação dos
parâmetros são confiáveis. Sobre a aplicação destes testes estatísticos, assinale a alternativa
CORRETA:
A O "teste F" é uma forma de verificar se cada coeficiente é individualmente significante do ponto
de vista estatístico.
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B
O "teste t" é uma forma de verificar em conjunto se os coeficientes estimados são
estatisticamente iguais ou diferentes de zero.
C O "coeficiente de determinação" fornece uma medida de poder explicativo da regressão ou
qualidade de ajustamento do modelo aos dados.
D O "valor-p" mede a probabilidade exata de ocorrer um erro do tipo II, ou seja, o erro de aceitar a
hipótese nula, quando na realidade ela é falsa.
A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os
resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos
possíveis, têm-se o coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado. Sobre esses
dois testes, analise as afirmativas a seguir: I- O coeficiente de determinação ajustado é um teste que
mostra o poder que as variáveis explicativas têm de explicar a variável explicada, ou seja, indica o
poder de explicação do modelo. II- O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar
o poder de explicação entre dois modelos de regressão. III- O coeficiente de determinação ajustado é
"ajustado" pelo número de graus de liberdade. Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa I está correta.
B As afirmativas II e III estão corretas.
C Somente a afirmativa III está correta.
D As afirmativas I e II são corretas.
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