TEMA 01 - BIG DATA FUNDAMENTOS INFRAESTRUTURA E INTERFACE

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PÓS-GRADUAÇÃO
Interações entre Big 
Data e Cloud Computing
PÓS-GRADUAÇÃO
Big Data: fundamentos, 
infraestrutura e interface
Bloco 1
Aimar Martins Lopes
Introdução 
• Sobre o Big Data:
• Compreender os fundamentos.
• Conhecer a estrutura 5V´s.
• Descrever as interfaces de potencial de uso.
O que é Big Data
• Big Data, segundo Gartner (2019), significa um 
grande volume de informações de alta variedade e 
velocidade, que exige formas inovadoras e 
econômicas de análise para melhor tomada de 
decisões e automação de processos.
O que é Big Data
Fonte: solarseven/ iStock.com
Para a empresa SAS, Big Data é um 
grande volume de dados estruturados 
e não estruturados que, diariamente, 
invade as organizações.
IMPORTANTE é o que se faz com esses 
dados e não o volume. A análise traz 
insights para tomada de decisão e 
elaboração de estratégias (SAS, 2019).
Figura 1 – Gráfico futurístico de 
análise de dados 
Big Data e Big Meaning
• Para Perry (2017):
• Big Data está relacionada com o significado de 
dados. É um processo que está cada vez mais 
acelerado e com mais fontes e formatos 
variados de dados. 
• Em breve, chamaremos de Big Meaning
(grande significado), pois o que realmente 
importa é o valor (significado) dos dados e 
não sua quantidade.
Estrutura do Big Data
Figura 2 – Significado dos 5V´s
Fonte: elaborado pelo autor.
Volume
Muitos dados de 
diversas fontes.
Velocidade
Fluxo de criação e 
movimentação.
Variedade
Diversos tipos de 
dados.
VeracidadeSão confiáveis?
Valor
Entrega algo 
significante?
Estrutura do Big Data
• Volume: grande volume de dados gerados a 
todo momento por fontes diversas espalhadas 
pelo mundo, tais como: e-mails, mensagens 
de redes sociais etc.
• Velocidade: se refere à velocidade de geração 
dos dados, relação de velocidade, transporte 
entre os sistemas, conexão com a internet e 
volume. Quanto mais rápido uma organização 
acessa o dado, mais assertiva pode ser sua 
decisão e predição.
Estrutura do Big Data
• Variedade: vários tipos de dados existem 
espalhados pela internet, estão relacionados 
com os sistemas de informação e dispositivos, 
fontes diferentes. Diferentes são os métodos 
de transporte, tratamento e armazenamento. 
• Veracidade: o dado bom dá confiança, 
portanto, a confiabilidade dos dados é 
fundamental dentro desse universo 
caracterizado pelo volume, formato, 
velocidade e variedade.
Estrutura do Big Data
Fonte: NicoElNino/ istock.com
Valor: se refere ao significado 
que o dado pode dar para 
atender uma necessidade ou 
resolver um problema. O dado 
que não representa um valor 
não deve receber atenção.
Figura 3 – Interpretação de dados
Interface e possibilidade
1 – Entendendo e direcionando cliente: compreender o 
comportamento e preferência do cliente.
2 – Entendendo e otimizando os processos de negócios: o comércio 
pode melhorar seus estoque com base na predição de dados da 
rede social, tendência de pesquisa e previsão de tempo.
3 – Qualificação pessoal e otimização de desempenho: geração de 
dados de dispositivos vestíveis, tais como os relógios e braceletes.
4 – Melhorar a saúde das pessoas e saúde pública: decodificação 
de DNA em minutos, possibilita encontrar nova cura, melhoria de 
tratamento e prever padrão de doenças.
Interface e possibilidade
5 – Melhora no desempenho esportivo: analisar vídeos, 
equipamentos esportivos, rastreio de atletas para acompanhar o 
sono, alimentação e o estado emocional nas redes sociais.
6 – Melhorando a ciência e a pesquisa: laboratórios geram 
informações e disponibilizam para pesquisadores.
7 – Otimizando máquinas e desempenho de dispositivos: 
inteligência e autonomia das máquinas, como, por exemplo, o carro 
autônomo equipado com sensores, câmaras, GPS e computadores.
Interface e possibilidade
8 – Melhora da segurança e aplicação da lei: melhorar a segurança, 
agências de segurança mundial detectam intenções terroristas, 
investigam suspeitos, previnem ataques cibernéticos etc. 
9 – Melhorando e otimizando as cidades: o volume e o fluxo de 
dados permitem que as cidades otimizem o tráfego, com base em 
informações de tempo real, mídia social e meteorologia.
10 – Negociação financeira: algoritmos para manipular dados são 
usados para tomar decisões de negócios comerciais, exploram 
condições personalizáveis e oportunidades.
PÓS-GRADUAÇÃO
Big Data: fundamentos, 
infraestrutura e interface
Bloco 2
Aimar Martins Lopes
Conhecendo Big Data 
• DEFINIÇÃO
• Big Data, segundo Gartner (2019), significa um grande volume 
de informações de alta variedade e velocidade, que exige formas 
inovadoras e econômicas de análise para melhor tomada de 
decisões e automação de processos.
Os V´s do Big Data
Fonte: elaborado pelo autor.
• Fundamentos do Big Data.
• Estrutura 5V´s.
• Evolução histórica.
• Interfaces de potencial de uso.
Figura 4 - Significado dos 5V´s
Volume
Muitos dados de 
diversas fontes.
Velocidade
Fluxo de criação e 
movimentação.
Variedade
Diversos tipos de 
dados.
VeracidadeSão confiáveis?
Valor
Entrega algo 
significante?
PÓS-GRADUAÇÃO
Teoria em Prática
Bloco 3
Aimar Martins Lopes
Exemplo de uso de dados para tomada de 
decisão 
As informações valiosas estão escondidas em documentos, e-
mails, bate-papos, transcrições de centrais de atendimento, 
conteúdo de mídia social, comentários de clientes e relatórios 
de setor.
Segundo Reddy (2018), isso ajuda empresas a: antecipar e 
identificar defeitos de produtos, melhorar seu design; o 
gerenciamento de recursos e serviços; reduzir a rotatividade; 
identificar concorrentes; e otimizar os gastos com marketing.
Forneça um exemplo e uma solução de uma situação em que 
dados podem ser analisados para resolver um problema.
Exemplo de uso de dados para tomada de 
decisão 
• Monsanto: utiliza a ciência dos dados para 
recomendações prescritivas de plantio. Elabora projetos 
otimizados, respondendo questões sobre quais sementes 
plantar, quanto, onde e quando. 
• Segundo Under (2019), os modelos matemáticos e 
estatísticos maximizam o rendimento e espaço de plantio, 
como, por exemplo, indicam os melhores momentos e 
locais para cultivar plantas masculinas e femininas. 
PÓS-GRADUAÇÃO
Dica do Professor
Bloco 4
Aimar Martins Lopes
Indicação de vídeo
• BERNARD MARR. The amazing examples of how 
caterpillar uses data and analytics to save millions of 
dollars. 2019. Disponível em: 
<https://www.youtube.com/watch?v=EN77cq53Dfw>. 
Acesso em: 25 jun. 2019.
• Caso seja necessário, lembre-se de ativar a legenda na 
parte inferior do vídeo.
https://www.youtube.com/watch?v=EN77cq53Dfw
Indicação de artigo 
• Big Data: a Survey
• CHEN et al.
• Os autores fazem uma 
introdução do Big Data e as 
tecnologias relacionadas.
CHEN, M.; MAO, S. LIU, Y. Big Data: A Survey. Springer 
Science+Business Media. New York. 2014.
Referências Bibliográficas
BERNARD MARR. The amazing examples of how caterpillar 
uses data and analytics to save millions of dollars. 2019. 
Disponível em: 
<https://www.youtube.com/watch?v=EN77cq53Dfw>. 
Acesso em: 25 jun. 2019.
CHEN, M.; MAO, S. LIU, Y. Big Data: A Survey. Springer 
Science+Business Media. New York. 2014.
GARTNER. Big Data. 2019. Disponível em: 
<https://www.gartner.com/it-glossary/big-data/>. Acesso
em: 25 jun. 2019.
https://www.youtube.com/watch?v=EN77cq53Dfw
https://www.gartner.com/it-glossary/big-data/
Referências Bibliográficas
PERRY, J. S. What is big data? More than volume, velocity 
and variety…. Disponível em: 
<https://developer.ibm.com/dwblog/2017/what-is-big-
data-insight/> Acesso em: 25 jun. 2019
REDDY T. 5 ways to turn data into insights and revenue 
with cognitive content analytics. 2018. Disponível em: 
<https://www.ibmbigdatahub.com/blog/5-ways-turn-data-
insights-and-revenue-cognitive-content-analytics>. Acesso 
em: 03 jun. 2019. 
https://developer.ibm.com/dwblog/2017/what-is-big-data-insight/https://www.ibmbigdatahub.com/blog/5-ways-turn-data-insights-and-revenue-cognitive-content-analytics
Referências Bibliográficas
SAS. Big Data. O que é e qual a sua importância? 2019. 
Disponível em: <https://www.sas.com/pt_br/insights/big-
data/what-is-big-data.html>. Acesso em: 03 jun. 2019. 
UNDER. Conheça 6 casos de sucesso de Big Data em 
empresa. 2019. Disponível em: 
<https://blog.under.com.br/6-casos-de-sucesso-do-uso-do-
big-data-por-empresas/> Acesso em: 09 jun. 2019.
https://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.html
https://blog.under.com.br/6-casos-de-sucesso-do-uso-do-big-data-por-empresas/