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Prova AOL2 - Probabilidade e Estatística

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Prévia do material em texto

Nota finalEnviado: 20/10/21 21:20 (AMT) 
9/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes 
para analisar conjunto de dados. Essas ferramentas podem ser entendidas 
como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas características. 
Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de 
assimetria e medidas de curtose. 
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, 
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para 
a(s) falsa(s). 
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base 
em um número n de elementos do conjunto de dados. 
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor 
de média de um determinado conjunto de dados. 
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na 
caracterização do grau de variação de uma distribuição. 
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela 
metade os dados de um conjunto numérico. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
2. 
V, V, F, V. 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
F, F, V, V. 
2. Pergunta 2 
/1 
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística 
importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, 
pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos 
dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é 
fundamental para o desenvolvimento de um estudo estatístico válido. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas 
de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir. 
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da 
concentração dos dados. 
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida 
que a média dos dados. 
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio 
padrão. 
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV. 
2. 
II e IV. 
3. 
I e IV. 
Resposta correta 
4. 
I e II. 
5. 
II e III. 
3. Pergunta 3 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma 
importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e 
cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de 
cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a 
relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se 
refere a uma medida de posição porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é 
numericamente igual ao valor destacado. 
2. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um 
histograma, objeto matemático que mensura frequências de 
classes ou intervalos de classes. 
3. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, 
uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades. 
4. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão 
pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio 
padrão. 
5. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de 
uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de 
dados. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as 
medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na 
determinação de padrões, características e até tendência dos dados 
presentes em um conjunto de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas 
de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão 
auxiliam nessas determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio 
padrão lida com a variabilidade deles. 
Resposta correta 
2. 
tanto média quanto variância são medidas de posição 
importantes para o processo de cálculo de frequência de uma 
determinada classe. 
3. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir 
inúmeras características acerca do conjunto de dados 
estudados. 
4. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva 
em conta essas duas medidas para determinar a característica 
de um conjunto de dados. 
5. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de 
variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da 
amostragem. 
5. Pergunta 5 
/1 
Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por 
um determinado vírus ao longo dos anos: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 13.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
posição e medidas de dispersão, afirma-se que há pouca variabilidade nos 
dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada. 
Resposta correta 
2. 
a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em 
uma variabilidade baixa. 
3. 
a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no 
período de 2014-15. 
4. 
a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor 
numérico. 
5. 
a média total dos valores supera a média dos triênios que 
podem ser analisados. 
6. Pergunta 6 
/1 
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração 
de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não 
muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha 
pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com 
uma medida de mensuração dessa variabilidade. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade 
de mensurar a variabilidade média porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na 
média do conjunto de dados. 
Resposta correta 
2. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas 
essas que mensuram a dispersão dos dados. 
3. 
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento 
chamado amostragem. 
4. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a 
média. 
5. 
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras 
medidas de posição em um histograma. 
7. Pergunta 7 
/1 
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação 
para o mesmo conjunto de dados: 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de 
representação e medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda. 
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton. 
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de 
frequência. 
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na 
frequência total do conjunto de dados. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
Resposta correta 
2. 
I, II e IV. 
3. 
I e III. 
4. 
I e IV. 
5. 
II e IV. 
8. Pergunta 8 
/1 
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas 
informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, 
tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de 
posição, mais precisamente, medidas de tendência central. 
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, 
referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir 
dessas informações edo conteúdo estudado sobre medidas de posição, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. O conjunto de dados possui duas modas. 
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. 
III. A mediana desse conjunto de dados é 15. 
IV. A média (x )̅ desse conjunto de dados é 17,27. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
2. 
I e IV. 
3. 
I, II e III. 
4. 
I e II. 
5. 
II e IV. 
9. Pergunta 9 
/1 
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao 
tempo de reflexo de alguns jogadores de uma determinada prática 
esportiva: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 10.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
posição, afirma-se que é possível determinar se há moda nessa 
representação gráfica porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade 
nessa representação é nula. 
2. Incorreta: 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a 
um número maior que 100. 
3. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um 
retângulo maior que todos os outros. 
Resposta correta 
4. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da 
figura, condição necessária para o cálculo da moda. 
5. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência 
absoluta, o que torna a moda determinável. 
10. Pergunta 10 
/1 
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e 
rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam 
tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por 
conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude 
total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em 
muitos casos é porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores 
extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre 
no meio do conjunto de dados. 
Resposta correta 
2. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, 
portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas. 
3. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por 
se tratar de uma medida de posição. 
4. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito 
bem representada por seus valores extremos. 
5. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida 
diferente da unidade dos dados do conjunto numérico.

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