Leia o texto a seguir:
Dados brutos em estatística não possuem significado em si. Quando se toma um conjunto de dados qualquer, por exemplo, notas de todos os alunos de uma universidade que cursam a disciplina de Probabilidade e Estatística, se obtivermos um conjunto com 1000 dados da Prova Final e mais 1000 dados da Prova Substitutiva, podemos dizer que os dados em si não nos “falam” nada. Precisaremos fazer cálculos de medidas estatísticas de posição e dispersão com eles. Calcula-se a média para estes dados. A média trata-se de uma importante medida de localização. Depois calculam-se as medidas de dispersão: variância e dispersão que nos mostra como os dados se encontram em relação à média calculada.
Ainda para os dados das provas dos alunos faltou calcular as medidas de posição, definidas como
As medidas de posição definidas para os dados das provas dos alunos são a mediana, a moda e os quartis. A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais, ou seja, metade dos dados está abaixo da mediana e metade está acima. A moda é o valor que ocorre com maior frequência no conjunto de dados. Os quartis dividem o conjunto de dados em quatro partes iguais, sendo o primeiro quartil (Q1) o valor que divide os 25% menores valores, o segundo quartil (Q2) é a mediana e o terceiro quartil (Q3) divide os 25% maiores valores.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar