Simulação e Otimização - Apresentação

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Professor Ms. Kleison Freitas
Simulação e Otimização
Apresentação da Disciplina 
Técnicas de
Simulação e
Otimização
Imitação aproximada da realidade (“Previsão”) • Ferramenta de análise quantitativa 
• Modelo Matemático Probabilístico • Antecipação Empírica de cenários 
empresariais e industriais futuros
Caso Prático de Previsão
de Demanda com dados 
históricos
Área: Engenharia de Produção
Empresa: Uma famosa confeitaria de Fortaleza,
Ceará
Produto: Bolo do tipo “naked para 10 pessoas”
Variável Analisada: Quantidade de bolos vendidos
Quantidade de dias analisados: 7
Método Estatístico: Regressão Linear
Segunda-feira
180 bolos
Terça-feira
188 bolos
Quarta-feira
190 bolos
Quinta-feira
198 bolos
Sexta-feira
200 bolos
Sábado
208 bolos
Domingo
213 bolos
Dados 
históricos
A venda ocorrida foi diretamente 
proporcional, ou seja, a medida 
que passam os dias da semana a 
quantidade vendida aumenta. O 
ápice de venda é no fim de 
semana.
Gráfico de Dispersão
Segunda-feira
180 bolos
Terça-feira
188 bolos
Quarta-feira
190 bolos
Quinta-feira
198 bolos
Sexta-feira
200 bolos
Sábado
208 bolos
Domingo
213 bolos
Dados 
históricos
A quantidade de bolo vendido é 
influenciado com uma força de 
99,22%, ou seja, a correlação entre 
venda e dia da semana é de 
99,22%
Coeficiente 
de 
Correlação 
de Pearson
Segunda-feira
180 bolos
Terça-feira
188 bolos
Quarta-feira
190 bolos
Quinta-feira
198 bolos
Sexta-feira
200 bolos
Sábado
208 bolos
Domingo
213 bolos
Dados 
históricos
Y = 175,43 + 5,32*XEQUAÇÃO DE PREVISÃO:
Sendo:
X = Dias da semana
Y = Quantidade de bolo a ser vendido
Segunda-feira
181 bolos
Terça-feira
186 bolos
Quarta-feira
191 bolos
Quinta-feira
197 bolos
Sexta-feira
202 bolos
Sábado
207 bolos
Domingo
213 bolos
Previsão 
de venda 
da 
próxima 
semana
Confiança de 98,44%
• Probabilidade e seus Teoremas;
• Variável Aleatória Discreta e Cadeia de Markov;
• Simulação de Monte Carlo;
• Distribuição de Bernoulli e Binomial;
• Distribuição de Poisson e Introdução a teoria das filas.
CONTEÚDOS COM FOCO EM JOGOS EMPRESARIAIS
Simulação e
Otimização
Metodologia
Do Professor
• Aulas Expositivas pelo Teams (19h às 21:30h, sem intervalo. Todas aulas serão
gravadas)
• Com uso das Notas de Aulas do professor
Avaliação
• AV1 – Valendo de 0 a 10,0
• AV2 – Valendo de 0 a 10,0
Média Final = (AV1 + AV2)/2 ≥ 6,0 ➡ APROVADO
• AV3 – Só faz quem tiver média entre 4,0 e 5,99 ou quem não fez uma das duas 
provas
OBS: Não haverá mais substitutiva. A substitutiva será a AV3.
Frequência
Quem controla
é o próprio aluno pelo próprio 
SIA e não o professor!
► Até 15 Faltas →Aprovado
► Acima de 15 Faltas →Reprovado
Farei chamada
Toda aula!
Professor
Kleison Freitas
kleison.freitas@professores.unifanor.edu.br
Graduado em Estatística (UFC – 2004) •
Mestrado em Logística e Pesquisa Operacional (UFC – 2009) •
MBA em Administração e Marketing (Uninter - 2017) •
Especialização em Gastronomia (UniFanor - 2018) •
Professor
Kleison Freitas
Experiência Acadêmica e Profissional
Professor da UFC (De 2006 a 2017)
Professor da UniFanor (Há 14 anos)
Professor do MBA em Inteligência de Mercado da Unifor (Desde 2021)
Consultoria Empresarial (Há 22 anos)
Empresas Públicas • Empresas Privadas
Calculadora
Se quiser
Modelo Casio fx 82 MS 
Modelo HP 10s
 
 
Modelo Casio fx 82 ES
Calculadora
Se quiser
• Antigamente as decisões eram creditadas à
deuses ou alguma causa sobrenatural;
• Há 500 anos começarem estudar a abordagem
matemática ao acaso, ao risco e ao azar;
• Surgiu a probabilidade em estudos na
quantificação dos riscos de seguros de
embarcações de comerciantes marítimos e nos
jogos de azar;
• Isso se popularizou e chegou-se hoje ao seguro
de vida, de automóvel, dentre outros;
• E aos jogos de azar que temos hoje.
Probabilidade
• Apostas possível: De 6 a 15 números do volantes de 60 dezenas;
• Ganhos possíveis: 6 dezenas (Megasena); 5 dezenas (Quina) e 4 dezenas (Quadra);
• Valores das apostas:
6 dezenas (R$ 4,50)
7 dezenas (R$ 31,50)
8 dezenas (R$ 126,00)
9 dezenas (R$ 378,00)
...
15 dezenas (R$ 22.522,50)
O Caso da
Fonte: Caixa Econômica Federal
Fica o questionamento: Se o apostador quiser fazer 
uma simulação, qual a probabilidade de ganhar na 
megasena se o apostador pagar por apenas UMA 
cartela?
O Caso da
Fonte: Caixa Econômica Federal
Como ganhar então na Megasena uma vez ou até mesmo mais de uma?
Através da teoria estatística chamada “Lei dos Grandes Números”
Quanto MAIS pessoas pesquisadas → Mais próximo da realidade daquela população chegaremos
Quanto MENOS pessoas pesquisadas → Mais longe da realidade daquela população chegaremos
Em outras palavras, quer ganhar na Megasena, aposte nela e com muitas cartelas, mas muitas mesmas.
A Probabilidade no Mercado 
Empresarial e Industrial
Para selecionar a melhor alternativa dentre um conjunto de 
alternativas possíveis, que podem ser divididos em duas 
principais categorias: tomada de decisão sem experimentação 
(a priori – Simulação – Pode ter ou não alto grau de assertividade) 
e com experimentação (a posteriori – Com alto grau de 
assertividade)
Por exemplo: Uma indústria lançará um novo produto no mercado: 
Qual será a probabilidade de aceitação do produto para se decidir qual a 
quantidade a produzir e distribuir?