Fundamentos de Sistemas de Informação

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FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
REVISÃO PARA AV1 – AULAS 01, 02, 03, 04 E 05
EaD – GRADUAÇÃO A DISTÂNCIA – PROFESSOR FARIAS
Rio de Janeiro, 30 de Maio de 2011
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REVISÃO PARA A AV1
Aula 1: Fundamentos				
Aula 2: Recursos e Atividades de SI		
Aula 3: Funções e Aplicações de SI nas Organizações	
Aula 4: O E-business e os SAD e SIE
Aula 5: Tecnologias de IA e SE				
CONTEÚDO DESSA AULA
Período de Agendamento: 30/06 a 05/08/11
Período de Realização: 30/07 a 06/08/11
Composição da nota: 	8,0 (dez) pontos da prova presencial
				2,0 (dois) pontos Fóruns I e II
Matéria: aulas 1 a 5
AULA RAV1
 Sol
 Terra
 Marte
 Luas
CONCEITOS DE SISTEMA
AULA 1
Definição de suas partes e a 
Finalidade de cada um
Um conjunto de elementos inter-relacionados, cada qual desempenhando uma função, para, de forma integrada e coordenada, contribuir e garantir que o objetivo do sistema seja atingido
AULA RAV1
CONCEITOS DE INFORMAÇÃO
AULA 1
O que é Dado?
Exemplo: Uma base de dados pode geralmente ser representada através de uma tabela, sendo que nas colunas estão as variáveis e nas linhas os casos.
AULA RAV1
CONCEITOS DE INFORMAÇÃO
AULA 1
O que é Informação?
Pode ser definido como a representação descritiva de um documento registrado em um sistema.
No nosso exemplo, poderia responder as seguintes perguntas:
Quantas pessoas são Casadas?
Quantas tem Renda Mensal acima de 1.000,00? 
Os dados tiveram ENTRADA, foram PROCESSADOS e gerou uma SAIDA
Entrada
Processamento
Saída
Retroalimentação
AULA RAV1
CONCEITOS DE SI
AULA 1
O que é um Sistema de Informação?
Agora que já sabemos o que é Sistema, Dado e Informação, podemos definir o conceito de SI
É um Sistema cuja finalidade é prover informação a alguém na medida certa
podem ser:
manuais ou automatizados
AULA RAV1
AULA 1
TIPOS E NÍVEIS DE SI
SPT - Sistemas de Processamento de Transação
processos rotineiros - provêm 
Informações de cunho operacional
SIG - Sistemas de Informação Gerencial
informação mais complexa - provêm 
informações gerenciais aos 
supervisores e gerentes 
SIE - Sistemas Estratégicos
diferencial competitivo - visam a atender à demanda da direção das empresas (diretores e presidentes)
AULA RAV1
Onde estes sistemas são aplicados?
AULA 1
SI é a mesma coisa que TI?
Agora que já sabemos o que é SI, vamos aprender o que é TI
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
TI é um conjunto de recursos tecnológicos e 
computacionais 
para a geração e uso da informação
. Hardware de entrada, processamento e saída 
. Software básico – SO e LP 
. Software aplicativo – SPT, SIG e SAD
. Banco de dados, Redes e Multimídia
A tecnologia de informação (TI) é a infra-estrutura para os sistemas de informação (SI)
AULA RAV1
AULA 1
TEORIA GERAL DE SISTEMA
AULA RAV1 9
Finalidade
. Identificar as propriedades, princípios e leis 
 característicos dos sistemas em geral
Características Relevantes 
. Funcionalismo
Cada parte deve desempenhar uma parte da função maior “que é o objetivo do sistema” 
. Holismo
Os sistemas se compõem de subsistemas 
Classificação de Sistema
. Aberto ou Fechado
. Simples ou Complexo
. Estável ou Dinâmico
(Mudanças no ambiente)
(Interação com o ambiente)
(Componentes)
. Adaptável ou Não-adaptável
. Permanente ou Temporário
(Mudanças internas)
(Tempo)
AULA 2
AULA RAV1 10
COMPONENTES DE UM SI (Aula 1 – Recursos de TI)
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Recursos Humanos
Gestores
Desenvolvimento e Manutenção
Gerente de TI, de projetos, de CPD 
Analista de negócios, de sistemas, projetista de sistemas, web designer, programadores
Suporte
Suporte a redes, sistema
Usuários Finais
São as pessoas da empresa.
Conhecem as rotinas e usam o sistema
AULA 2
AULA RAV1
COMPONENTES DE UM SI
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Hardware
De Entrada
De Processamento
De Saída
De Armazenamento
Sofware
Aplicativos
Parte lógica dos Sistemas de Informação
Sistemas Operacionais
Linguagem de Programação
Instrução
Programa
Sistema
AULA 2
AULA RAV1
COMPONENTES DE UM SI
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Recursos de (armazenamento) de Dados
Meios Físicos (mídias) para armazenamento de Dados e Software (Ex. Oracle e MySQL)
Recursos de Rede
Procedimentos
Estratégias para as pessoas operarem o sistema
Meios de Transmissão e Comunicação de dados 
AULA 2
AULA RAV1
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Dados de Entrada
Processo de Transformação
Informações de Saída
Conhecimento
Processo requer Conhecimento
- Regras para manipular os Dados para gerar Informação
Conhecimento
- Podem ser armazenados em: Livros ou 
Programas de computador
Exemplo: Informação existe aos montes, e você pega por aí na internet, por exemplo. Conhecimento são as informações junto com SUAS considerações pessoais
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM INFORMAÇÃO
AULA 2
AULA RAV1
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Qualidade da Informação
Características
Precisa: não tem erros.
Completa: contém todos os fatos relevantes.
Confiável: é dependente da fonte da informação.
Relevante: é importante para o tomador de decisão.
Em tempo: enviada no momento necessário.
Econômica: Custo x Benefício:
Os custos não devem ser maior que os benefícios.
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM INFORMAÇÃO
AULA 2
AULA RAV1
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM INFORMAÇÃO
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Níveis x Sistema de Informação
AULA 2
AULA RAV1
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
OS DIFERENTES TIPOS DE SI
Exemplo de um SI de Vendas e Marketing
Sistemas de Previsões econômicas.
 Aplicações para levantamento da concorrência.
Sistemas de gerenciamento de vendas.
Análise de dados de mercado.
Sistemas de suporte aos vendedores.
Sistemas para os pontos de venda (PDV).
AULA 2
AULA RAV1 17
RECURSOS E ATIVIDADES DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
CONTROLE E DESEPENHO DE SISTEMAS
Os sistemas devem ser sempre monitorados
Desempenho
Eficiência
Sistema Eficaz
Atinge os objetivos
Sistema Eficiente e Eficaz
Com o menor 
recurso possível
É medido por
Atinge os objetivos
AULA 3
AULA RAV1 18
AS FUNÇÕES E APLICAÇÕES DE 
SI NAS ORGANIZAÇÕES
Sistemas de Processamento de Transações 
. Enorme capacidade de processamento
. Objetivo inicial
controle bancário, contas a pagar
Assegurar a eficácia e eficiência dos processos informatizados
. Primeiras aplicações existentes:
Sistemas de Informação Gerencial
. Gerências que tomam decisões no dia a dia
Sistemas de Informação Estratégica
. Obtenção de vantagens competitivas (concorrentes)
AULA 3
AULA RAV1
AS FUNÇÕES E APLICAÇÕES DE 
SI NAS ORGANIZAÇÕES
TIPOS DE SI NAS ORGANIZAÇÕES
Inclusão de mais um Nível
AULA 3
AULA RAV1
AS FUNÇÕES E APLICAÇÕES DE 
SI NAS ORGANIZAÇÕES
TIPOS DE SI NAS ORGANIZAÇÕES
Nível Operacional
O que são Transações?
Os SPTs monitoram as atividades diárias da empresa
É o registro de um evento ao qual a empresa deve responder
Exemplo
os dados de um pedido que acabam de ser registrados constituem uma transação.
Existem 2 formas de processamento de transações
Batch
Online
Folha de pagamento
PDV ( Ponto de Venda)
AULA 3
AULA RAV1
AS FUNÇÕES E APLICAÇÕES DE 
SI NAS ORGANIZAÇÕES
TIPOS DE SI NAS ORGANIZAÇÕES
Nível Gerencial
Sistema de Informação Gerencial (SIG)
. Ajuda a empresa a alcançar as suas metas
. Oferece relatórios e consultas pré-definidas
Exemplo
Orçamento Anual
Sistema de Apoio a Decisão (SAD)
. Fornece suporte interativo e direto (computacional) aos gestores durante o 
processo de decisão. 
Exemplo
Análise de Custo
AULA 3
AULA RAV1
AS FUNÇÕES E APLICAÇÕES DE 
SI NAS ORGANIZAÇÕES
TIPOS DE SI NAS ORGANIZAÇÕES
Nível Estratégico
Sistema de Informação Executiva (SIE) ou
Sistema de Informação Estratégica
. Fornece informações condensadas em quadros de fácil visualização. 
Previsão quinquenal de Orçamento
Exemplo
. Altos executivos acessam textos e gráficos que destaquem aspectos de relevância da empresa e da concorrência. 
AULA 3
AULA RAV1 23
AS FUNÇÕES E APLICAÇÕES DE 
SI NAS ORGANIZAÇÕES
TIPOS DE SI NAS ORGANIZAÇÕES
OUTROS TIPOS DE SISTEMA
Sistema de Controle de Processos (SCP)
Sistema
de Controle de Robô
Exemplo
. Usado em empresas como: Siderurgia, Fabricação de Veículos
Sistemas Especialistas (SE)
Exemplo
Simular os processos mentais que um médico usa para fazer um diagnóstico
Sistemas de Gerenciamento do Conhecimento
Exemplo
Identificar se um cliente de cartão de Crédito está comprando com valores acima dos seus valores habituais
AULA 4
AULA RAV1 24
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Conceito de e-business
Negócios (business) pela internet (e)
Objetivo
Reagir rapidamente às mudanças de mercado.
 Ser competitiva no meio em que está inserida.
 Satisfazer às necessidades dos seus clientes nas mais diversas formas.
Investimentos
Não basta apenas a empresa transformar os sistemas existentes.
Precisam otimizar o desempenho destes, utilizando tecnologia e organização. 
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Conceito de e-commerce
Comércio (commerce) pela internet (e)
Objetivo
 É o formato de e-business mais difundido
 Está ampliando o uso e as expectativas de apoio à decisão e à informação.
Investimentos
Os PCs interconectados com Software de Apoio à Decisão e Sistemas de Informações Executivas (SAD/SIE) tornaram o apoio à decisão disponível a todos os níveis hierárquico da organização, com o crescimento das intranets corporativas, das extranets e de outras tecnologias de rede.
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Você pode fazer TUDO na Internet,
desde que com alto alcance e custo baixo, 
mas você precisa conhecer:
AS DIFERENTES REDES:
INTRANET X INTERNET X EXTRANET
INTRANET
. Rede interna, local à organização, construída sob a estrutura da internet (com IP)
Exemplo
. SIA (Estácio) - alguns serviços só podem ser feitos nas unidades
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Você pode fazer TUDO na Internet,
desde que com alto alcance e custo baixo, 
mas você precisa conhecer:
AS DIFERENTES REDES:
INTRANET X INTERNET X EXTRANET
EXTRANET
. É o acesso externo (pela internet) à intranet de uma empresa
Exemplo
. SIA (Estácio) - com Login, você pode acessar de qualquer lugar
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
 Suas variáveis são conhecidas
Exemplo
. Fazer pedido do estoque sempre que a quantidade de determinado item atingir 100 unidades.
. SIG	- Nível Gerencial
	Problemas Estruturados
Características
Facilmente automatizados;
Todos os dados relevantes estão disponíveis
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
. Como podemos gerar estes relatório para o SIG?
 Uma forma é através da tecnologia OLAP – Processamento Analítico OnLine, através de vários tipos de Perspectivas: Agregando, Desagregando ou Fatiando 
OLAP
.Permite acessar grande quantidade de dados com várias perspectivas;
Objetivo
Ajudar na obtenção de informações para:
Descobrir padrões;	Tendências;	Condições excepcionais.
.Usa tecnologias DW (DataWarehouse) e DM (DataMining)
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
 Parte da solução tem suas variáveis conhecidas
 Envolve Modelagem Analítica
Exemplo
. Em um sistema de Marketing, podemos ter: Relatórios de Venda e da Fábrica
Características
Algumas partes podem ser automatizadas;
O grau de estruturação não é a complexidade do problema
. SAD	- Nível Estratégico
	Problemas Semi-estruturados
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
. Modelagem Analítica do SAD (4 tipos)
Análise do tipo E.. SE..
Observar comportamento
Análise de sensibilidade
Observar de que forma a alteração em uma variável afeta as demais.
Análise de busca de metas
Realizar repetidas alterações em uma variável.
Análise de otimização
Encontrar o valor ótimo para determinadas variáveis
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
. Outro Exemplo de SAD
GIS (Geographic information Systems) ou
			Sistemas de Informação Geográficas
Realizam Computação Gráfica utilizando Banco de Dados Geográficos, com ferramentas para produção de mapas
Usado em Agricultura e redes de concessionárias como Água, Energia e Telefonia 
Ferramenta para produção de mapas.
Exemplo: Google Maps e FEDEx;
		Escolha de Pontos de Venda;
		Análise demográfica do público-alvo.
AULA 4
AULA RAV1 33
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
 Não pode ser claramente definido
 Uma ou mais variáveis são desconhecidas
Exemplo
. Avaliação de Desempenho;
. Acompanhamento de Fatores Críticos de Sucesso
Características
Não são problemas rotineiros;
Necessitam de julgamento humano;
. SIE	- Nível Estratégico – Planejamento a Longo Prazo	Problemas Não Estruturados
AULA 5
AULA RAV1 34
TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) E SISTEMAS ESPECIALISTAS (SE)
O que é Inteligência?
É uma capacidade, uma possibilidade humana
Os computadores já são capazes de pensar?
Sim. 
Eles evoluíram tanto que são, hoje, capazes de inúmeros feitos nunca dantes imaginados.
Qual o objetivo da Inteligência Artificial (IA)?
Fazer com que os computadores e seus respectivos sistemas aplicativos possam fazer uso dos cinco sentidos:
Pensar, raciocinar, agir, ver, ouvir, falar e sentir.
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Aplicações da IA
.Utilização de recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerenciais
.A decisão fica a cargo dos sistemas dotados de “inteligência”
. Sistemas Especialistas
. Processamento da linguagem natural
. Reconhecimento de imagem (medicina)
. Reconhecimento de voz
- Corretor ortográfico
- Aplicações de chatting, (chatting robot)  Telefonia
- Scanner usa software OCR (Optical Character Recognition)
VoiceType (IBM) - permitir a emissão de comandos para o computador
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Aplicações (domínios) da IA
. Aplicações da ciência cognitiva
. Aplicação da Robótica
Sistemas Especialistas  simular conhecimento e tomada de decisão humana
Redes neurais  simular a estrutura física do cérebro)
Lógica difusa  Admitir valores entre o 0 (falso) e o 1 (verdadeiro) como o 0,5 (talvez) 
Sistemas perceptivos  simular sentidos humanos
Robótica  desempenhar tarefas físicas
Qual tecnologia deve ser usada? 
. Data Warehouse (Armazém de Dados)
Banco de dados que armazena dados sobre as operações da empresa. Transforma-os em informações.
Oferece um enfoque histórico
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Como fazer a Análise e Garimpagem dos dados? 
. KDD
Descoberta de Conhecimento em banco de Dados  Processo de extração de dados 
. Consultas Ad Hoc - OLAP
Processamento Analítico On Line  Consultas para esta finalidade (Agregando, Desagregando ou Fatiando)
. Data Mining - Mineração de Dados 
Importante ferramenta para gestão da  tomada de decisão
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Voltando as Áreas de Atuação
. Redes Neurais
Neural  Neurônio
 Idéia: montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano  implementar um modelo computacional onde os elementos de processamento são interconectados em uma malha neural.
. Sistemas de Lógica Difusa
Difere da Lógica de Aristóteles  Verdadeiro ou Falso
 O Sim ou Não a determinadas questões como: aquele homem é alto ou baixo? é dependente de infinitos graus de incerteza
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Voltando as Áreas de Atuação
. Algorítimos Genéricos
. Utilizado nas situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas
para a escolha de uma solução ótima. 
. O software de algoritmo genético utiliza um conjunto de regras de processo matemático.
. Realidade Virtual (RV)
. As aplicações de RV são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina
Exemplo:
Indústria automobilística  carros são projetados em salas de realidade virtual aumentada
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Voltando as Áreas de Atuação
. Agentes Inteligentes
. São programas de software que realizam tarefas específicas, repetitivas e procedurais para o ser humano: percebem o ambiente e agem sobre ele.
Exemplo:
-Internet  sites que comparam preços de produtos para compra até mecanismos de busca inteligentes que navegam dentro das páginas Web
-Agente de reconhecimento de fala  tem um conjunto pré-definido de padrões, mas pode aprender o sotaque de um novo usuário
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
CONCEITOS BÁSICOS DE SISTEMAS ESPECIALISTAS (SE)
. São aplicações da IA, representadas por softwares que simulam o comportamento de um especialista para a solução de problemas.
Exemplo (não informatizado):
-Diagnóstico Médico Com base no próprio conhecimento acumulado sobre os sintomas descritos e nos resultados dos exames, o médico, consultando sua base de conhecimentos (internos), faz o diagnóstico da doença
. Base de Conhecimento: 
	Base de regras; Memória de trabalho.
. Motor de inferência. 
. Partes de um Sistema Especialista (Arquitetura)
AULA 5
AULA RAV1 42
TECNOLOGIAS DE IA E SE
CONCEITOS BÁSICOS DE SISTEMAS ESPECIALISTAS (SE)
. Definição: Base de Conhecimento (BC)
. Partes de um Sistema Especialista (Arquitetura)
Parte de um SE que contém o conhecimento do domínio,
usando uma dada técnica de representação (e.g. regras). 
. Definição: Memória de Trabalho
Parte de um sistema especialista que contém os fatos do problema que são descobertos durante a sessão de consulta.
. Definição: Motor de Inferência
É o processador em um sistema especialista que confronta os fatos contidos na memória de trabalho com os conhecimentos de domínio contidos na base de conhecimento para tirar conclusões sobre o problema.
AULA 5
AULA RAV1 43
TECNOLOGIAS DE IA E SE
CONCEITOS BÁSICOS DE SISTEMAS ESPECIALISTAS (SE)
Funcionamento
. Partes de um Sistema Especialista (Arquitetura)
Considerando uma regra:
Se as premissas estão contidas na memória de trabalho 
Então aplica-se a regra, adicionando as conclusões MT
Senão passa para a próxima regra
Quando detecta-se que um objetivo foi atingido ou que mais nenhuma regra se aplica, o processo de raciocínio é encerrado 
Exemplo:
Atividades que envolvem diagnósticos
.Inicia-se com a consulta de algumas fontes de conhecimento  livros, manuais, relatórios técnicos e a experiência e o conhecimento dos especialistas.
AULA RAV1 44
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