COMPILADO ESTATISTICA

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Probabilidade e Estatística 
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário 
10/10 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe uma 
etapa importante do método estatístico. Essas representações dão aos dados um 
aspecto visual, que torna menos complexo suas análises e interpretações. O gráfico 
abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST4_v1.JPG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer 
que a representação gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama. 
Resposta correta 
2. 
se refere a um gráfico de setor, que analisa a variação de uma variável ao 
longo de um período. 
3. 
é uma representação que associa séries estatísticas com a noção 
temporal de variação. 
4. 
se trata de um gráfico de barras, que avalia valores de uma variável com 
base em sua localidade. 
5. 
ambas variáveis que o compõe são quantitativas, características típicas 
de um diagrama. 
2. Pergunta 2 
/1 
Os diagramas são representações que primam por um aspecto mais visual do dado, 
em comparação à representação tabular, ou em séries estatísticas. Porém, existem 
inúmeros tipos de gráficos, úteis para os mais diversos dados e contextos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de setor trabalha com proporcionalidades entre áreas de um círculo e 
os valores de uma série. 
 
II. ( ) O cartograma trabalha com representações feitas por meio de cartas 
geográficas. 
 
III. ( ) Os gráficos de linhas apresentam os dados em forma de retângulos verticais ou 
horizontais. 
 
IV. ( ) O pictograma é um tipo de diagrama. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
2. Incorreta: 
V, V, F, V. 
3. 
F, F, V, V. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
F, V, F, V. 
3. Pergunta 3 
/1 
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por 
meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram 
aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa 
busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística 
Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística 
Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de 
conhecimento porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os 
dados pela amostragem. 
2. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, 
enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos 
dados. 
3. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em 
ambas as áreas da Estatística. 
4. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos 
dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e 
interpretação. 
Resposta correta 
5. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, 
mensuráveis numericamente. 
4. Pergunta 4 
/1 
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas 
amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas 
populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas 
populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado 
pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, 
pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição 
é uma coleta populacional porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo 
estatístico. 
2. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na 
pesquisa de intenção de votos. 
3. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população 
votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta 
4. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de 
incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
5. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de 
intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
5. Pergunta 5 
/1 
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método 
estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação 
de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer 
essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de 
maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os 
gráficos e tabelas se diferem porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os 
gráficos são utilizados para séries locais. 
2. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto 
as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais. 
3. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, 
enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso. 
Resposta correta 
4. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, 
enquanto gráficos contém uma única estrutura. 
5. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, 
enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
6. Pergunta 6 
/1 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do 
método estatístico que busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística 
Descritiva, de modo a alcançar resultados válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a 
seguir de acordo com a sequência em que devem ser efetuados na utilização do 
estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 4, 2, 1, 5. 
2. 
2, 4, 1, 5, 3. 
3. 
5, 2, 3, 4, 1. 
4. 
2, 1, 3, 4, 5. 
5. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
Os estudos estatísticos levam em conta elementos presentes na Estatística Descritiva 
e na Estatística Inferencial. A sistematização desses elementos em uma série de fases 
ou etapas define o que se denomina método estatístico. Esse método auxilia, portanto, 
na elaboração e desenvolvimento de um estudo estatístico que objetiva trabalhar com 
dados e extrair conclusões deles. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as fases do método 
estatístico, analise as definições a seguir e associe-as com as respectivas fases do 
método estatístico ao qual se referem. 
 
1) Fase que objetiva o agrupamento e contagem dos dados que foram coletados. 
2) Fase que almeja significar e generalizar os resultados do estudo. 
3) Fase que objetiva a mensuração de certas medidas estatísticas de modo a 
descrever o fenômeno estudado. 
4) Fase que objetiva a criação de gráficos ou tabelas de modo a gerar uma 
visualização dos dados. 
 
( ) Fase de apresentação. 
 
( ) Fase de organização. 
 
( ) Fase de análise. 
 
( ) Fase de interpretação. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 1, 3, 2. 
Respostacorreta 
2. 
2, 3, 4, 1. 
3. 
4, 3, 1, 2. 
4. 
3, 1, 4, 2. 
5. 
2, 1, 3, 4. 
8. Pergunta 8 
/1 
Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas 
maneiras. Gráficos e tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa 
apresentação. Uma série estatística, por exemplo, é uma tabela que pode ser de 
natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma adequação do tipo de 
representação utilizada para cada tipo de dado. 
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa 
X ao longo de um período: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, 
afirma-se que a tabela supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
Mostrar opções de resposta 
9. Pergunta 9 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, 
o trabalho com dados. Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo 
um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas vezes, distante da realidade do 
estudante de exatas. Porém, existem inúmeras situações cotidianas que trabalham 
esses conceitos, até mesmo de maneira estatística. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, 
afirma-se que uma coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais 
conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar 
uma inferência por meio do sangue (amostra) para o indivíduo 
(população). 
Resposta correta 
2. 
a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas 
conjugadas. 
3. 
inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem 
da coleta de sangue. 
4. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, 
garantindo um processo de inferência estatística da saúde do indivíduo. 
5. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, 
garantindo um processo de amostragem da saúde do indivíduo. 
10. Pergunta 10 
/1 
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de 
dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método 
estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de 
trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, 
analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise 
estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do 
método estatístico. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, III e IV. 
2. 
III e IV. 
Resposta correta 
3. 
I e III. 
4. 
I e II. 
5. 
I, II e IV. 
 
Probabilidade e Estatística 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) – Questionário 
 
10/10 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, 
ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa 
em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que 
o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma 
medida de posição. 
2. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados. 
Resposta correta 
3. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da 
unidade dos dados do conjunto numérico. 
4. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com 
variáveis numéricas discretas. 
5. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada 
por seus valores extremos. 
2. Pergunta 2 
/1 
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são 
visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas 
são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central. 
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades 
produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado 
sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir. 
I. O conjunto de dados possui duas modas. 
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. 
III. A mediana desse conjunto de dados é 15. 
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
3. 
I e IV. 
4. 
I, II e III. 
5. 
I e II. 
3. Pergunta 3 
/1 
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas 
empresas em um determinado setor: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. 
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. 
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. 
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I e IV. 
Resposta correta 
3. 
I e II. 
4. 
I, II e IV. 
5. 
I, II e III. 
4. Pergunta 4 
/1 
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de 
estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e 
variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e 
qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são 
representadas por números. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A variável idade é uma variável quantitativa. 
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa. 
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa. 
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
Resposta correta 
2. 
I e III. 
3. 
I e IV. 
4. 
II e IV. 
5. 
I, II e IV. 
5. Pergunta 5 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da 
variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são 
elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de 
maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se 
dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, 
enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média. 
2. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a 
amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos. 
3. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, 
enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular. 
4. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos,enquanto que 
com a amplitude ocorre o contrário. 
5. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de 
conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e 
variabilidade dos dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é 
fundamental para o desenvolvimento de um estudo estatístico válido. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados. 
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados. 
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão. 
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
II e III. 
4. 
I e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e II. 
7. Pergunta 7 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e 
as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até 
tendência dos dados presentes em um conjunto de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e 
dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo 
de cálculo de frequência de uma determinada classe. 
2. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas 
medidas para determinar a característica de um conjunto de dados. 
3. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a 
variabilidade deles. 
Resposta correta 
4. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, 
deixando de lado o papel da amostragem. 
5. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras 
características acerca do conjunto de dados estudados. 
8. Pergunta 8 
/1 
Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por um determinado vírus 
ao longo dos anos: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 13.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de 
dispersão, afirma-se que há pouca variabilidade nos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em uma variabilidade 
baixa. 
2. 
a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no período de 2014-
15. 
3. 
a média total dos valores supera a média dos triênios que podem ser analisados. 
4. 
o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada. 
Resposta correta 
5. 
a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor numérico. 
9. Pergunta 9 
/1 
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado 
conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. 
Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-
la com uma medida de mensuração dessa variabilidade. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, 
afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média. 
2. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de 
dados. 
Resposta correta 
3. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que 
mensuram a dispersão dos dados. 
4. 
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado 
amostragem. 
5. 
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição 
em um histograma. 
10. Pergunta 10 
/1 
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo de reflexo de 
alguns jogadores de uma determinada prática esportiva: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 10.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição, afirma-se que 
é possível determinar se há moda nessa representação gráfica porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, condição 
necessária para o cálculo da moda. 
2. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência absoluta, o que torna 
a moda determinável. 
3. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um retângulo maior que 
todos os outros. 
Resposta correta 
4. 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um número maior 
que 100. 
5. 
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade nessa 
representação é nula. 
 
Probabilidade e Estatística 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
10/10 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um 
evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos 
matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais 
conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas relações e 
operações para a dinâmica probabilística. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos 
probabilísticos. 
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também 
como conjunto universo. 
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral. 
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico 
do conjunto universo. 
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1. 
( ) Evento. 
( ) Espaço Amostral. 
( ) Evento Certo. 
( ) Evento impossível. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 3, 1, 2. 
2. 
3, 1, 4, 2. 
Resposta correta 
3. 
3, 1, 2, 4. 
4. 
2, 3, 4, 1. 
5. 
4, 2, 1, 3. 
2. Pergunta 2 
/1 
Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos aleatórios, 
ou seja, compreender uma determinada variável levando em consideração sua 
natureza aleatória. O experimento de lançamento de dados se enquadra nesse tipo de 
estudo, uma vez que as condições de replicabilidade, resultados conhecidos e 
frequência não conhecida são satisfeitas. Considere o conjunto de dados a seguir, 
referente a dois experimentos aleatórios que envolveram 100 lançamentos de dados 
cada: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 05 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral, 
eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. Os eventos listados são mutuamente exclusivos. 
II. Os números apresentados pela tabela referem-se à frequência dos eventos 
elementares. 
III. Todas as faces de um dado têm a mesma probabilidade de ocorrerem após o 
lançamento. 
IV. A probabilidade de ocorrência dos números ímpares no primeiro experimento é 
menor comparada ao segundo. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, III e IV. 
2. 
II e IV. 
3. 
II e III. 
4. 
I, II e III. 
5. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou 
distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a algumas característicasque tangem um aspecto simétrico, sua forma, e algumas noções de probabilidade, 
tendo a média como referência. Compreender essas características é fundamental 
para o trabalho com esse objeto matemático. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação. 
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação. 
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão. 
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III. 
2. 
II e IV. 
3. 
I e IV. 
4. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
5. 
I, III e IV. 
4. Pergunta 4 
/1 
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um 
fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse 
tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições 
idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, 
porém que se defina e distinga-se cada um deles. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades 
numéricas de cada uma das faces. 
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis 
resultados de um estudo. 
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um 
experimento. 
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do 
experimento. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, V, V. 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
V, V, F, F. 
5. Pergunta 5 
/1 
Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são 
definidos com base em três princípios básicos: condições idênticas, resultados 
conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, para que um experimento aleatório 
seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não 
satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é considerado. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um 
dado. 
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório. 
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório. 
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, V. 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. 
Ela é definida em termos de uma razão entre o número de elementos do evento e o 
número de eventos do espaço amostral. Portanto, deve-se conhecer de antemão esses 
valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento. Considere o caso l de 
lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um evento é dada por: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 03.PNG 
 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, analise as afirmativas a seguir. 
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼. 
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½. 
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32. 
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
II e IV. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
I, III e IV. 
5. 
I, II e III. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da 
chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais 
os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma 
referência numérica de chance de ocorrência. Considere a representação a seguir, que 
busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade 
de um evento E ocorrer (P(E)): 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 01 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e 
probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”. 
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos. 
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral. 
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
2. 
II e III. 
3. 
II e IV. 
4. 
I e IV. 
5. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
/1 
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos 
pertencentes a um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha 
a ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade por meio de 
suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento conjunto de 
um dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma 
moeda, dois eventos de natureza distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e 
eventos, pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de 
um dado e uma moeda relacionam seus eventos de maneira igual porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência. 
2. 
ambos os eventos são de natureza aleatória. 
3. 
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula. 
4. 
os dois casos referem-se a eventos independentes. 
Resposta correta 
5. 
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é 
impossível. 
9. Pergunta 9 
/1 
Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se 
realizar um estudo deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos 
metodológicos e éticos, ou seja, definir seu estudo com base nas limitações científicas 
e morais de um determinado campo de estudo. Essa delineação, muitas vezes, 
culmina na opção por um estudo observacional ou um estudo experimental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo. 
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional. 
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
2. 
II e III. 
3. 
I e IV. 
4. 
II, III e IV. 
5. 
I e III. 
10. Pergunta 10 
/1 
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são 
importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir 
desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não 
retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. Considere a 
expressão a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, 
afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque: 
Ocultar opçõesde resposta 
1. 
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, 
garantindo uma soma positiva. 
2. 
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência 
entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico. 
3. 
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente 
das probabilidades de eventos contínuos. 
4. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será 
dada por 1. 
5. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço 
amostral estudado. 
Resposta correta 
 
Probabilidade e Estatística 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário 
10/10 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de 
um censo faz com que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população 
(amostras) para que se possa extrair conclusões acerca dela. Considere a representação 
esquemática abaixo que apresenta os elementos do processo inferencial. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG 
 
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados. 
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem. 
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística. 
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
V, F, V, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, V, F, V. 
5. 
F, F, V, V. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/1 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística 
feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, 
posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as 
etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a 
utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 2, 1, 5, 3. 
Resposta correta 
2. 
1, 2, 3, 4, 5. 
3. 
1, 3, 4, 2, 5. 
4. 
3, 4, 1, 2, 5. 
5. 
2, 3, 4, 1, 5. 
3. Pergunta 3 
/1 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica 
populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma 
estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média 
populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente 
representado por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para 
média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do 
intervalo de confiança porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional. 
Resposta correta 
2. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o 
parâmetro estar contido no intervalo de desconfiança. 
3. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o 
estimador está contido. 
4. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral. 
5. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a 
incerteza. 
4. Pergunta 4 
/1 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma distribuição 
normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem definida. A 
importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na facilidade de 
consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de confiança. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é 
correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. 
2. 
a distribuição padronizada tem desvio padrão um. 
3. 
translação é a operação usada para calcular o teste Z. 
4. 
a distribuição deve ter valores positivos. 
5. 
a distribuição padronizada é centrada no zero. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um estimador 
medido por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro 
populacional e o estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do 
estimador. 
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura 
média das mulheres. 
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do 
brasileiro. 
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o 
parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano. 
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura 
média dos homens adolescentes. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V. 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, V, F, V. 
5. 
F, V, V, F. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com 
o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou 
seja, passa a ter sua distribuição definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva 
normal. Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e 
nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de 
confiança refere-se à região A. 
Resposta correta 
2. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de 
confiança, enquanto C ao de significância. 
3. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a 
diferença dos pontos C e D resultam no nível de confiança. 
4. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e 
confiança. 
5. 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos 
níveis de significância e confiança. 
7. Pergunta 7 
/1 
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões 
referentes a uma população de interesse, tomando como base informações obtidas por 
meio de uma amostra dela advinda. Esse processo leva em consideração a incerteza dessa 
generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e populacionais se 
relacionam em meio a esse processo inferencial. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e 
parâmetros, afirma-se que os parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras 
numéricas. 
Resposta correta 
2. 
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e 
depois inferencial.3. 
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados 
do estudo. 
4. 
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que 
valida os resultados do processo. 
5. 
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando 
a incerteza inerente ao processo. 
8. Pergunta 8 
/1 
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são 
mensuradas por medidas estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas 
estão: média, variância, proporção, desvio padrão, entre outras. Distingui-las 
algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as 
fórmulas a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG 
 
( ) Proporção (p). 
( ) Média (μ). 
( ) Variância (σ²). 
( ) Desvio Padrão (σ). 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 3, 4, 1. 
2. 
3, 1, 2, 4. 
3. 
4, 1, 2, 3. 
Resposta correta 
4. 
1, 2, 4, 3. 
5. 
4, 3, 1, 2. 
9. Pergunta 9 
/1 
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, 
deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais 
especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é 
fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória que 
tenha distribuição normal 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, 
afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo 
estatístico inferencial porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível 
determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza. 
2. 
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais 
de interesse. 
3. 
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança 
tendo em vista um nível de confiança. 
Resposta correta 
4. 
a distribuição normal da variável x ̅passa a ter variância 0 e média 1, sendo 
assim padronizada. 
5. 
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e 
do tamanho da amostra para o cálculo. 
10. Pergunta 10 
/1 
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é 
necessário utilizar a curva normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 
e variância 1. Ao se efetuar a padronização de uma variável aleatória, porém, deve-se 
atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o delineamento do 
intervalo de confiança. 
Considere a representação gráfica a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, 
pode-se dizer que “A” representa um elemento importante para a definição do intervalo 
de confiança da estimação de um parâmetro porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses. 
2. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados. 
3. 
representa o nível de significância de uma determinada estimação. 
4. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc. 
5. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z. 
 
1. Pergunta 1 
/1 
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados 
quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem 
duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a 
Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a 
Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da 
Estatística. 
2. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a 
segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta 
3. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia 
no processo de organização e descrição dos dados. 
4. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis 
numericamente. 
5. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela 
amostragem. 
2. Pergunta 2 
/1 
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo 
estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair 
conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as 
afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III. 
Resposta correta 
2. 
I e II. 
3. 
I, II e III. 
4. 
I, II e IV. 
5. 
II e IV. 
3. Pergunta 3 
/1 
Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos 
e tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por 
exemplo, é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma 
adequação do tipo de representação utilizada para cada tipo de dado. 
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de 
um período: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a 
tabela supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série. 
2. 
a coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos). 
Resposta correta 
3. 
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores). 
4. 
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos. 
5. 
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas. 
4. Pergunta 4 
/1 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método 
estatístico que busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a 
alcançar resultados válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo 
com a sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 4, 1, 5, 3. 
2. 
5, 2, 3, 4, 1. 
3. 
2, 1, 3, 4, 5. 
4. 
3, 4, 2, 1, 5. 
5. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento 
de um métodoque leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que 
atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se 
afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem. 
2. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de 
amostras. 
Resposta correta 
3. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
4. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para 
as análises. 
5. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção 
de gráficos. 
6. Pergunta 6 
/1 
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais 
tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em 
conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A 
mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer 
que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
2. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição 
leva em conta o conceito de erro. 
3. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos 
utilizam o conceito de incerteza. 
4. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de 
votos. 
5. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição 
é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio 
dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes 
dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do 
método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se 
diferem porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas 
possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso. 
Resposta correta 
2. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados 
para séries locais. 
3. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são 
utilizadas para o trabalho com séries temporais. 
4. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos 
contém uma única estrutura. 
5. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos 
representam dados qualitativos. 
8. Pergunta 8 
/1 
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. 
Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem 
casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a 
amostra de um determinado experimento: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar 
que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse 
experimento. 
2. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população. 
Resposta correta 
3. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de 
interpolação antes da inferência. 
4. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de 
extrapolação antes da inferência. 
5. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental. 
9. Pergunta 9 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão 
presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional 
atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos 
estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística 
Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às 
inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
II e IV. 
4. 
I, II e III. 
Resposta correta 
5. 
I e IV. 
10. Pergunta 10 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, o trabalho com 
dados. Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, 
mensurável e, muitas vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras 
situações cotidianas que trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira estatística. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, afirma-se que 
uma coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem da coleta de sangue. 
2. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de 
inferência estatística da saúde do indivíduo. 
3. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de 
amostragem da saúde do indivíduo. 
4. 
a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas conjugadas. 
5. 
trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar uma inferência por 
meio do sangue (amostra) para o indivíduo (população). 
Resposta correta 
 
1. Pergunta 1 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo 
estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança 
deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. 
Além da distinção entre eles, deve-se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de 
significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de 
confiança. 
2. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do 
processo inferencial. 
3. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados 
distintos. 
4. 
são conceitos complementares, logo,a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
5. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes. 
2. Pergunta 2 
/1 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca 
refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de 
variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores 
dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática 
nesse processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que 
esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática. 
2. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia 
financeira em alguns casos. 
Resposta correta 
3. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos. 
4. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística. 
5. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de 
amostragens. 
3. Pergunta 3 
/1 
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as 
hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, 
ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo. 
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir 
e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
V, F, V, V. 
4. 
V, V, F, F. 
5. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma hipótese 
estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados tipos de 
condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou 
H_1). Ambas contêm características distintas, ainda que se relacionem. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-se que 
ambas as hipóteses se relacionam porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo universo de 
eventos possíveis. 
2. 
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos complementares. 
3. 
a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da outra hipótese. 
4. 
ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações estatísticas 
diferentes. 
5. 
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas implica, 
inevitavelmente, na falsidade de outra. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características 
de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em 
uma estimativa mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e 
determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
III e IV. 
Resposta correta 
3. 
II e IV. 
4. 
I e III. 
5. 
I e IV. 
6. Pergunta 6 
/1 
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a distribuição passa a ter 
média 0 e desvio padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal padronizada auxilia na 
determinação de intervalos de confiança para a estimação de parâmetros populacionais. Esse 
processo pode ser efetuado, por exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal 
Reduzida de 0 a Z, representada abaixo: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que 
para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela 
supracitada porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo 
de confiança. 
2. 
esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da 
figura. 
3. 
considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 0,4925. 
Resposta correta 
4. 
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico). 
5. 
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43. 
7. Pergunta 7 
/1 
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é 
fundamental para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média 
populacional, por exemplo, deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica 
referente à extensão da amostra. 
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, 
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional. 
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional. 
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional; 
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
V, V, F, V. 
Resposta correta 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, F, V, V. 
5. 
F, V, F, V. 
8. Pergunta 8 
/1 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o 
processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter 
sua distribuição definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. 
Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de 
confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos 
C e D resultam no nível de confiança. 
2. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C 
ao de significância. 
3. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança refere-se à 
região A. 
Resposta correta 
4. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança. 
5. 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância 
e confiança. 
9. Pergunta 9/1 
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a 
curva normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a 
padronização de uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva 
normal padronizada para o delineamento do intervalo de confiança. 
Considere a representação gráfica a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer 
que “A” representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação 
de um parâmetro porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
representa o nível de significância de uma determinada estimação. 
2. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados. 
3. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc. 
4. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses. 
5. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/1 
A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de um censo 
faz com que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população (amostras) para que se 
possa extrair conclusões acerca dela. Considere a representação esquemática abaixo que apresenta os 
elementos do processo inferencial. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados. 
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem. 
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística. 
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
V, F, V, V. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
F, F, V, V. 
Resposta correta 
 
1. Pergunta 1 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o 
desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na 
resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a 
relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, 
afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado. 
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é 
maior do que o desvio padrão. 
3. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático 
que mensura frequências de classes ou intervalos de classes. 
4. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior 
frequência encontrada é de 3 unidades. 
5. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre 
os elementos do conjunto de dados. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/1 
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um 
determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a 
seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de 
dados A: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-
se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de 
dispersão. 
2. 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos 
do conjunto numérico. 
3. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados. 
Resposta correta 
4. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o 
número de elementos n. 
5. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores 
extremos do conjunto de dados. 
3. Pergunta 3 
/1 
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de 
escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a 
variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um 
indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas 
podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas. 
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que 
números decimais são válidos. 
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua. 
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta. 
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números 
inteiros. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
2. 
V, F, V, V. 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
V, V, F, F. 
5. 
F, F, V, F. 
4. Pergunta 4 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as 
medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência 
dos dados presentes em um conjunto de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, 
pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo 
de frequência de uma determinada classe. 
2. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade 
deles. 
Resposta correta 
3. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas 
para determinar a característica de um conjunto de dados. 
4. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de 
lado o papel da amostragem. 
5. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca 
do conjunto de dados estudados. 
5. Pergunta 5 
/1 
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto 
de dados: 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de 
posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir. 
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda. 
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton. 
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência. 
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do 
conjunto de dados. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV. 
2. 
II e IV. 
3. 
I e III. 
4. 
I e IV. 
5. 
I e II. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
A natureza das variáveis é algo que influenciao tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma 
variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho 
com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das 
variáveis é fundamental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se 
que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e 
qualitativas porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma 
categoria. 
Resposta correta 
2. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro. 
3. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real. 
4. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um 
valor numérico. 
5. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura. 
7. Pergunta 7 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade 
dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude 
total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer 
que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o 
desvio padrão se utiliza de uma representação tabular. 
2. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude 
leva em conta o número n - 1 de elementos. 
3. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o 
desvio padrão é calculado tendo como base a média. 
Resposta correta 
4. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o 
desvio padrão utiliza o conceito de média. 
5. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a 
amplitude ocorre o contrário. 
8. Pergunta 8 
/1 
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas 
empresas em um determinado setor: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. 
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. 
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. 
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
2. 
I e IV. 
Resposta correta 
3. 
II e IV. 
4. 
I e II. 
5. 
I, II e IV. 
9. Pergunta 9 
/1 
Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por um determinado vírus ao 
longo dos anos: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 13.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de 
dispersão, afirma-se que há pouca variabilidade nos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada. 
Resposta correta 
2. 
a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no período de 2014-15. 
3. 
a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em uma variabilidade baixa. 
4. 
a média total dos valores supera a média dos triênios que podem ser analisados. 
5. 
a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor numérico. 
10. Pergunta 10 
/1 
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma 
empresa ao longo de um mês: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o 
histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de 
classes é a mais adequada. 
2. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários nas 
classes de horas (eixo x). 
3. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com 
variáveis quantitativas. 
4. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a 
representação adequada para isso. 
5. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida em 
intervalos. 
Resposta correta 
 
1. Pergunta 1 
/1 
Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre o 
número de sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela depende 
de um caráter qualitativo. Esse caráter qualitativo seria compreender, por exemplo, a 
relação entre eventos, que modificaria o cálculo de suas probabilidades conjuntas. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e 
medidas de dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados 
independentes, o cálculo da probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que se 
forem mutuamente exclusivos, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu cálculo 
numérico. 
2. 
a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente. 
3. 
o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, enquanto 
o segundo considera positiva. 
4. 
a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere. 
5. 
o primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade nula. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/1 
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um 
fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse 
tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições 
idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, porém 
que se defina e distinga-se cada um deles. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades 
numéricas de cada uma das faces. 
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis 
resultados de um estudo. 
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um 
experimento. 
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do 
experimento. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
2. 
V, F, V, V. 
3. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
4. 
F, V, F, V. 
5. 
F, F, V, F. 
3. Pergunta 3 
/1 
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, 
tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação 
entre esses valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se 
números que se tornam probabilidades. Considere a variável aleatória X referente ao 
número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade 
referente a cada um deles: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se 
dizer que essa relação entre a variável aleatória