AOLs-Probalidade e estatistica-mesclado

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Módulo B - Probabilidade e Estatística 20212.B 
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário 
Nota final 
10/10 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
As apresentações dos dados em estatística comumente são realizadas por meio de gráficos e tabelas. Esses 
elementos, porém, exigem dos leitores um processo interpretativo, ou seja, deve-se compreender as 
estruturas de cada tipo de representação para que se possa ler adequadamente aquilo que está sendo 
apresentado. 
 
Considere o gráfico a seguir que apresenta o percentual de melhoras por gênero e quantidade de 
medicamento administrado: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST14_v1.JPG 
 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se afirmar que é possível 
verificar uma possível emergência de um padrão nos dados com base no gênero porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores inferiores e superiores de cada um dos gêneros são diferentes, o que implica que, 
inevitavelmente, eles apresentam melhoras distintas. 
2. 
homens e mulheres, em cada uma das dosagens, parecem sofrer efeitos similares do 
medicamento. 
3. 
a soma das porcentagens de melhora entre homens e mulheres entre cada uma das dosagens 
supera os 10%. 
4. 
quanto mais se aumenta a dosagem do medicamento, há uma variação entre as porcentagens 
de melhoras entre homens e mulheres. 
Resposta correta 
5. 
seu produto interno é definido por áreas de retângulos que calculam a área abaixo de uma 
figura. 
2. Pergunta 2 
/1 
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de 
informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por 
algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, III e IV. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
I e III. 
4. 
III e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e II. 
3. Pergunta 3 
/1 
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, 
ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam 
fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente 
descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-
se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva. 
2. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais 
perceptíveis. 
3. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados. 
4. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média. 
5. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística. 
Resposta correta 
 
 
 
4. Pergunta 4 
/1 
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um 
método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas 
características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar 
que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
2. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem. 
3. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na 
construção de gráficos. 
4. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável 
para as análises. 
5. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de 
amostras. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
Os estudos estatísticos levam em conta elementos presentes na Estatística Descritiva e na Estatística 
Inferencial. A sistematização desses elementos em uma série de fases ou etapas define o que se denomina 
método estatístico. Esse método auxilia, portanto, na elaboração e desenvolvimento de um estudo estatístico 
que objetiva trabalhar com dados e extrair conclusões deles. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as fases do método estatístico, analise as 
definições a seguir e associe-as com as respectivas fases do método estatístico ao qual se referem. 
 
1) Fase que objetiva o agrupamento e contagem dos dados que foram coletados. 
2) Fase que almeja significar e generalizar os resultados do estudo. 
3) Fase que objetiva a mensuração de certas medidas estatísticas de modo a descrever o fenômeno 
estudado. 
4) Fase que objetiva a criação de gráficos ou tabelas de modo a gerar uma visualização dos dados. 
 
( ) Fase de apresentação. 
 
( ) Fase de organização. 
 
( ) Fase de análise. 
 
( ) Fase de interpretação. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 3, 1, 2. 
2. 
4, 1, 3, 2. 
Resposta correta 
3. 
3, 1, 4, 2. 
4. 
2, 1, 3, 4. 
5. 
2, 3, 4, 1. 
6. Pergunta 6 
/1 
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam 
como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os 
indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o 
censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as 
pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a 
eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta 
2. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos 
utilizam o conceito de incerteza. 
3. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção 
de votos. 
4. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
5. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a 
eleição leva em conta o conceito de erro. 
7. Pergunta 7 
/1 
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de 
natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por 
elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental 
para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula éo elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I, II e III. 
3. 
I e II. 
4. 
III e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e IV. 
8. Pergunta 8 
/1 
A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe uma etapa importante do 
método estatístico. Essas representações dão aos dados um aspecto visual, que torna menos complexo suas 
análises e interpretações. O gráfico abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST4_v1.JPG 
 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer que a representação 
gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambas variáveis que o compõe são quantitativas, características típicas de um diagrama. 
2. 
se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama. 
Resposta correta 
3. 
é uma representação que associa séries estatísticas com a noção temporal de variação. 
4. 
se refere a um gráfico de setor, que analisa a variação de uma variável ao longo de um 
período. 
5. 
se trata de um gráfico de barras, que avalia valores de uma variável com base em sua 
localidade. 
9. Pergunta 9 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, o trabalho com dados. 
Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas 
vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras situações cotidianas que 
trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira estatística. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, afirma-se que uma 
coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo 
de inferência estatística da saúde do indivíduo. 
2. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo 
de amostragem da saúde do indivíduo. 
3. 
trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar uma inferência por 
meio do sangue (amostra) para o indivíduo (população). 
Resposta correta 
4. 
a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas conjugadas. 
5. 
inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem da coleta de sangue. 
10. Pergunta 10 
/1 
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a 
obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a 
população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um 
determinado experimento: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG 
 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que 
essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população. 
Resposta correta 
2. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de 
interpolação antes da inferência. 
3. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse 
experimento. 
4. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental. 
5. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de 
extrapolação antes da inferência. 
 
1. Pergunta 1 
/1 
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados 
quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas 
grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística 
Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística 
Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente. 
2. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística. 
3. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem. 
4. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no 
processo de organização e descrição dos dados. 
5. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda 
auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/1 
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a 
obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a 
população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um 
determinado experimento: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que 
essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação 
antes da inferência. 
2. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental. 
3. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento. 
4. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação 
antes da inferência. 
5. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam 
como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os 
indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o 
censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as 
pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
2. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o 
conceito de incerteza. 
3. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
4. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em 
conta o conceito de erro. 
5. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma 
coleta total dessa população. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, 
ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam 
fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente 
descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acercada Estatística Descritiva e Inferencial, pode-
se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
2. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados. 
3. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média. 
4. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística. 
Resposta correta 
5. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva. 
5. Pergunta 5 
/1 
Os estudos estatísticos levam em conta elementos presentes na Estatística Descritiva e na Estatística 
Inferencial. A sistematização desses elementos em uma série de fases ou etapas define o que se denomina 
método estatístico. Esse método auxilia, portanto, na elaboração e desenvolvimento de um estudo estatístico 
que objetiva trabalhar com dados e extrair conclusões deles. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as fases do método estatístico, analise as 
definições a seguir e associe-as com as respectivas fases do método estatístico ao qual se referem. 
 
1) Fase que objetiva o agrupamento e contagem dos dados que foram coletados. 
2) Fase que almeja significar e generalizar os resultados do estudo. 
3) Fase que objetiva a mensuração de certas medidas estatísticas de modo a descrever o fenômeno estudado. 
4) Fase que objetiva a criação de gráficos ou tabelas de modo a gerar uma visualização dos dados. 
 
( ) Fase de apresentação. 
 
( ) Fase de organização. 
 
( ) Fase de análise. 
 
( ) Fase de interpretação. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 1, 3, 2. 
Resposta correta 
2. 
3, 1, 4, 2. 
3. 
2, 1, 3, 4. 
4. 
2, 3, 4, 1. 
5. 
4, 3, 1, 2. 
6. Pergunta 6 
/1 
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de 
natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por 
elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental 
para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
II e IV. 
3. 
I e IV. 
4. 
I, II e III. 
5. 
III e IV. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de 
informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por 
algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
III e IV. 
Resposta correta 
4. 
I, III e IV. 
5. 
I e III. 
8. Pergunta 8 
/1 
As apresentações dos dados em estatística comumente são realizadas por meio de gráficos e tabelas. Esses 
elementos, porém, exigem dos leitores um processo interpretativo, ou seja, deve-se compreender as 
estruturas de cada tipo de representação para que se possa ler adequadamente aquilo que está sendo 
apresentado. 
 
Considere o gráfico a seguir que apresenta o percentual de melhoras por gênero e quantidade de 
medicamento administrado: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST14_v1.JPG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se afirmar que é possível 
verificar uma possível emergência de um padrão nos dados com base no gênero porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
quanto mais se aumenta a dosagem do medicamento, há uma variação entre as porcentagens de 
melhoras entre homens e mulheres. 
Resposta correta 
2. 
seu produto interno é definido por áreas de retângulos que calculam a área abaixo de uma figura. 
3. 
homens e mulheres, em cada uma das dosagens, parecem sofrer efeitos similares do medicamento. 
4. 
os valores inferiores e superiores de cada um dos gêneros são diferentes, o que implica que, 
inevitavelmente, eles apresentam melhoras distintas. 
5. 
a soma das porcentagens de melhora entre homens e mulheres entre cada uma das dosagens supera os 
10%. 
9. Pergunta 9 
/1 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método estatístico que 
busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a alcançar resultados 
válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo com a 
sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 4, 2, 1, 5. 
2. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta 
3. 
2, 4, 1, 5, 3. 
4. 
2, 1, 3, 4, 5. 
5. 
5, 2, 3, 4, 1. 
10. Pergunta 10 
/1 
Os diagramas são representações que primam por um aspecto mais visual do dado, em comparação à 
representação tabular, ou em séries estatísticas. Porém, existem inúmeros tipos de gráficos, úteis para os 
mais diversos dados e contextos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de setor trabalha com proporcionalidades entre áreas de um círculo e os valores de uma 
série. 
 
II. ( ) O cartograma trabalha com representações feitas por meio de cartas geográficas. 
 
III. ( ) Os gráficos de linhas apresentam os dados em forma de retângulos verticais ou horizontais. 
 
IV. ( ) O pictograma é um tipo de diagrama. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
3. 
F, F, V, F. 
4. 
V, V, F, V. 
5. 
F, F, V, V. 
 
Módulo B - 57217 . 7 - Probabilidade e Estatística - D. 20212.B 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário 
Nota final 
9/10 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o 
desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na 
resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação 
a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
 
Considerando essas informaçõese o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que 
o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor 
destacado. 
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de 
elementos é maior do que o desvio padrão. 
3. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre 
os elementos do conjunto de dados. 
Resposta correta 
4. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto 
matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes. 
5. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior 
frequência encontrada é de 3 unidades. 
2. Pergunta 2 
/1 
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis 
utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas 
medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central. 
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de 
um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. O conjunto de dados possui duas modas. 
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. 
III. A mediana desse conjunto de dados é 15. 
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
2. 
II e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
I, II e III. 
5. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos 
dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, 
variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que 
desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o 
desvio padrão é calculado tendo como base a média. 
Resposta correta 
2. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o 
desvio padrão se utiliza de uma representação tabular. 
3. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a 
amplitude ocorre o contrário. 
4. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude 
leva em conta o número n - 1 de elementos. 
5. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o 
desvio padrão utiliza o conceito de média. 
4. Pergunta 4 
/1 
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. 
Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado 
para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: 
R: 1,1,1,1,1 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se 
que a dispersão dos dados é nula porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão dos dados é nulo. 
Resposta correta 
2. 
a mediana é a mesma que a média. 
3. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada. 
4. 
a amplitude dos dados é um número positivo. 
5. 
a moda dos dados é a mesma que a média. 
5. Pergunta 5 
/1 
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em 
um determinado setor: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas 
a seguir. 
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. 
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. 
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. 
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
I e IV. 
Resposta correta 
4. 
I e II. 
5. 
II e IV. 
6. Pergunta 6 
/1 
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as 
representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de 
apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: 
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 01- Probabilidade e Estatitica - Questão 17.PNG 
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 17(1).PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas 
representações tabulares se diferem porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes 
indivíduos. 
2. 
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na 
segunda tabela. 
3. 
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados 
diferentes. 
4. 
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o 
conjunto de dados. 
5. 
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados 
conforme uma ordenação. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui 
algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por 
conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal 
motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos 
dados do conjunto numérico. 
2. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados. 
Resposta correta 
3. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de 
posição. 
4. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus 
valores extremos. 
5. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis 
numéricas discretas. 
 
 
 
 
 
8. Pergunta 8 
/1 
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma empresa ao 
longo de um mês: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o 
histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a 
representação adequada para isso. 
2. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com 
variáveis quantitativas. 
3. Incorreta: 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários 
nas classes de horas (eixo x). 
4. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de 
classes é a mais adequada. 
5. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida em 
intervalos.Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de 
dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos 
dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento 
de um estudo estatístico válido. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados. 
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados. 
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão. 
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e III. 
2. 
I e II. 
3. 
I e IV. 
Resposta correta 
4. 
II e IV. 
5. 
I, II e IV. 
 
 
 
10. Pergunta 10 
/1 
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. 
Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas 
características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de assimetria e 
medidas de curtose. 
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do 
conjunto de dados. 
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado 
conjunto de dados. 
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma 
distribuição. 
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto 
numérico. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
3. 
V, V, F, V. 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
F, F, V, V. 
 
Conteúdo do exercício
Pergunta 1 -- /1
Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a 
serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da 
Estatística e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a 
seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.2_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.2_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.3_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.3_v1.JPG
Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
4, 3, 1, 2.
1, 3, 2, 4. 
3, 1, 4, 2. 
2, 1, 4, 3
Resposta correta2, 4, 3, 1.
Pergunta 2 -- /1
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de 
natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por 
elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é 
fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries 
estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
I, II e III.
II e IV.
I e IV. 
Ocultar opções de resposta 
Resposta corretaIII e IV.
I e II.
Pergunta 3 -- /1
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam 
como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os 
indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o 
censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as 
pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:
Resposta correta
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, 
enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva 
em conta o conceito de erro. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam 
o conceito de incerteza. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de 
votos. 
Pergunta 4 -- /1
Ocultar opções de resposta 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método estatístico 
que busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a alcançar 
resultados válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo 
com a sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
2, 4, 1, 5, 3.
Resposta correta2, 1, 3, 5, 4. 
5, 2, 3, 4, 1. 
2, 1, 3, 4, 5.
3, 4, 2, 1, 5. 
Pergunta 5 -- /1
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados 
quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que 
expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era 
meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, 
pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da 
Estatística porque: 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
Resposta corretasão conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Pergunta 6 -- /1
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um 
método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende 
essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se 
afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem.
ela permitea representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para as 
análises.
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de 
gráficos.
Resposta correta
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela 
análise de amostras. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 7 -- /1
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão 
coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados 
acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de 
se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é 
a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o 
principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o 
processo de inferência estatística porque: 
Resposta correta
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando 
como base uma coleta amostral da população de interesse.
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos ocorre de 
forma conjunta.
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do 
método estatístico.
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o 
processo de amostragem.
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta total 
dos dados.
Pergunta 8 -- /1
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio 
dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos 
objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método 
Ocultar opções de resposta 
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estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se 
diferem porque:
Resposta correta
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto 
as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam 
dados qualitativos. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas 
para o trabalho com séries temporais.
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para 
séries locais.
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém 
uma única estrutura.
Pergunta 9 -- /1
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a 
obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a 
população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um 
determinado experimento: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que 
essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse 
experimento.
Ocultar opções de resposta 
Resposta corretaas características presentes se diferem das características apresentadas na 
população.
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação 
antes da inferência.
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação 
antes da inferência.
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.
Pergunta 10 -- /1
Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos e 
tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por 
exemplo, é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma 
adequação do tipo de representação utilizada para cada tipo de dado.  
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de um 
período: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a tabela 
supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG
o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série.
Resposta corretaa coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos).
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos.
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas.
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores).
Apresentação 
 
Na sociedade moderna, os cidadãos estão permeados por dados advindos de todos os meios de 
comunicação: programas de televisão, jornais, revistas, internet e afins. Esses dados governam o 
cotidiano desses indivíduos, determinam preços de produtos, dinâmicas sociais, tomada de 
decisões, entre outras coisas. Portanto, os atos de coletar, organizar, analisar e compreender 
esses dados passam a ser etapas cruciais para a inserção do cidadão moderno no contexto em 
que vive. 
O estudo de Probabilidade e Estatística auxilia no desenvolvimento de aptidões pessoais e 
profissionais. Nele, utilizamos ferramentas analíticas qualitativas e quantitativas que levam em 
conta o contexto no qual os dados estão inseridos. Compreender essa temática é, portanto, 
crucial para que o indivíduo se posicione em meio á dinâmica atual, e consiga desempenhar suas 
funções de maneira otimizada e útil. 
Bons estudos! 
AUTOR 
 
O professor Daniel de Freitas Barros Neto é mestre em Ensino e História das Ciências e da 
Matemática pela Universidade Federal do ABC (2020); e graduado como bacharel em Ciência e 
Tecnologia pela Universidade Federal do ABC (2018). 
Trabalha em pesquisas na área do Ensino de Astronomia, Ensino de Estatística, Ensino de 
Matemática e Inferência Causal. Além disso, atua com desenvolvimento de materiais didáticos 
para cursos de exatas na modalidade EAD. 
O professor faz parte do Grupo de Estudos em Educação Estatística e Matemática - GEEM, e 
possui publicações nacionais e internacionais acerca da formação de professores de Ciências e 
Matemática. 
CURRÍCULO LATTES 
A todos aqueles que ao meu lado se empenham em cultivar o melhor de si 
todos os dias. Amores, famílias e amigos. Não sou nada sem vocês. 
Daniel de Freitas Barros Neto 
Presidente do Conselho de Administração: Janguiê Diniz 
Diretor-presidente: Jânyo Diniz 
Diretoria Executiva de Ensino: Adriano Azevedo 
Diretoria Executiva de Serviços Corporativos: Joaldo Diniz 
http://lattes.cnpq.br/0390781136043856
Diretoria de Ensino a Distância: Enzo Moreira 
Autoria: Daniel de Freitas Barros Neto 
Projeto Gráfico e Capa: DP Content 
DADOS DO FORNECEDOR 
Análise de Qualidade, Edição de Texto, Design Instrucional, 
Edição de Arte, Diagramação, Design Gráfico e Revisão. 
© Ser Educacional 2019 
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*Todos os gráficos, tabelas e esquemas são creditados à autoria, salvo quando indicada a referência. 
Informamos que é de inteira responsabilidade da autoria a emissão de conceitos. 
Nenhuma parte desta publicação poderá ser reproduzida por qualquermeio ou forma sem autorização. 
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Objetivos 
UNIDADE 1. 
Introdução à Estatística: conceitos, método estatístico e 
representações 
Daniel de Freitas Barros Neto 
OBJETIVOS DA UNIDADE 
• Compreender os conceitos de Probabilidade e Estatística de forma introdutória; 
• Definir, em linhas gerais, as fases que compõem o método estatístico; 
• Compreender os elementos estatísticos utilizados para a representação dos dados. 
TÓPICOS DE ESTUDO 
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Conceituação básica 
– 
// Probabilidade, Estatística e as fases do método estatístico 
// População e amostra 
Apresentação dos dados: séries estatísticas e gráficos 
– 
// Séries estatísticas: simples e conjugadas 
// Gráficos estatísticos 
CONT 
Conceituação básica 
 
Estatística e probabilidade, na atualidade, desempenham um papel 
fundamental para a composição do método estatístico, que consiste no desenvolvimento 
e execução de um estudo científico que lida com erros e incertezas inerentes às premissas. 
A Estatística contribui com seus elementos qualitativos acerca do contexto que permeia esse 
método estatístico. Organizar e descrever os dados passam a ser etapas indispensáveis para o 
desenvolvimento desse método, de modo a possibilitar a inferência por meio deles. Essas são 
etapas pertencentes à Estatística Descritiva. 
Para que seja possível a inferência por meio dos dados, é necessário que se possa trabalhar 
com amostras e populações. A Estatística Inferencial auxilia no processo de validação e 
significação das conclusões obtidas pela análise de amostras e populações. 
Dentro desse contexto de incertezas e erros, é inevitável a utilização da probabilidade para o 
desenvolvimento do método estatístico. A probabilidade auxilia na mensuração dessas medidas, 
que compõem a descrição quantitativa dos dados coletados tanto de amostras quanto de 
populações. 
 
Essa seção buscar apresentar os conceitos de probabilidade e estatística de forma introdutória, 
delimitando as fases do método estatístico. Além disso, a seção discutirá os conceitos de 
amostra e população, fundamentais para apresentar a dinâmica constituinte do processo de 
inferência. 
CONTINUE 
Conceituação básica 
 
Estatística e probabilidade, na atualidade, desempenham um papel 
fundamental para a composição do método estatístico, que consiste no desenvolvimento 
e execução de um estudo científico que lida com erros e incertezas inerentes às premissas. 
A Estatística contribui com seus elementos qualitativos acerca do contexto que permeia esse 
método estatístico. Organizar e descrever os dados passam a ser etapas indispensáveis para o 
desenvolvimento desse método, de modo a possibilitar a inferência por meio deles. Essas são 
etapas pertencentes à Estatística Descritiva. 
Para que seja possível a inferência por meio dos dados, é necessário que se possa trabalhar 
com amostras e populações. A Estatística Inferencial auxilia no processo de validação e 
significação das conclusões obtidas pela análise de amostras e populações. 
Dentro desse contexto de incertezas e erros, é inevitável a utilização da probabilidade para o 
desenvolvimento do método estatístico. A probabilidade auxilia na mensuração dessas medidas, 
que compõem a descrição quantitativa dos dados coletados tanto de amostras quanto de 
populações. 
 
Essa seção buscar apresentar os conceitos de probabilidade e estatística de forma introdutória, 
delimitando as fases do método estatístico. Além disso, a seção discutirá os conceitos de 
amostra e população, fundamentais para apresentar a dinâmica constituinte do processo de 
inferência. 
PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA E AS FASES DO MÉTODO 
ESTATÍSTICO 
 
Definir a estatística tem se tornado uma tarefa cada vez mais complexa. Existem inúmeras 
definições e consequentes divergências entre os próprios especialistas dessa área. Alguns 
enxergam a estatística como um ramo da Matemática, principalmente da Matemática Aplicada, 
enquanto outros tem a percepção de que ela seria uma área externa à Matemática que se utiliza 
de algumas ferramentas matemáticas. 
Isso se dá, em grande medida, por uma divergência conceitual entre estatística e matemática. A 
Matemática lida com resultados exatos, que não apresentam incertezas, trabalhados dentro de 
um aspecto lógico determinístico pautado em axiomas (verdades preestabelecidas). Dado uma 
situação matemática, os aspectos qualitativos não influenciam seus resultados. 
 
A Estatística, por outro lado, utiliza a incerteza como um conceito chave, que auxilia no 
entendimento do mundo. A Probabilidade serve como ferramenta para a mensuração da 
incerteza. O aspecto qualitativo é crucial para que se efetue uma análise estatística. 
O contexto, componente desse aspecto qualitativo, é fundamental para estatística, pois é nele 
que se discute a validade de seus resultados, diferentemente do que ocorre na Matemática. 
Em suma, pode-se entender a Estatística externa à Matemática, porém utilizando algumas 
ferramentas a ela pertencente (tal como a Probabilidade); ou ela pode ser vista como parte 
constituinte da Matemática, tal como um ramo da Matemática Aplicada. A Figura 1 evidencia 
um pouco a divergência entre essas duas possíveis visões teóricas: 
 
 
 
 
 
• 1 
• 2 
Figura 1. Estatística externa à Matemática. 
Figura 2. Estatística como ramo da matemática aplicada. 
Portanto, se há uma divergência de entendimento acerca do que a Estatística representa 
atualmente, resta buscar o entendimento desse conceito por outro meio. Pode-se recorrer a uma 
análise etimológica da palavra que se refere a ele, ou seja, entender como o vocábulo foi 
cunhado com base em uma análise de significado de suas raízes históricas. A etimologia estuda 
a origem e evolução das palavras. 
A etimologia da palavra estatística é derivado do latim status, referente a estado. Similarmente 
em italiano, uma das origens mais antigas desse vocábulo, stato tem o mesmo significado, e, 
associado a isso, statista refere-se á pessoa que lida com assuntos do estado. 
Recorrendo a um olhar histórico acerca desse vocábulo, aponta-se que a Estatística nada mais 
seria que uma coleção de fatos de interesse do Estado. Um documento histórico que é apontado 
como principal exemplo disso é o Domesday Book, livro preservado em dois volumes que 
registrava as propriedades recém adquiridas por William, o Conquistador, no século XI, que 
acabara de conquistar a Inglaterra. 
O primeiro marco histórico da Estatística, considerado por muitos historiadores, é o trabalho de 
John Graunt que analisou dados de uma série anual de 1604 a 1660, coletados nas paróquias 
londrinas que informavam batismos, mortes e suas causas que ocorreram naquela determinada 
região. 
 
Portanto, a Estatística surgiu de interesses do Estado em informações que pudessem ser 
extraídas de dados quantitativos, ou seja, uma tentativa de extrair conhecimento do mundo 
com base em dados numéricos. Essa característica da estatística perdura até os dias atuais, 
porém com avanços cada vez mais significativos para essa extração de conhecimento acerca de 
dados. 
Aponta-se que, hoje, a estatística desempenha esse papel por meio da coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação dos dados. Coleta, organização e descrição compõem o que se 
denomina como Estatística Descritiva, já a análise e interpretação dos dados compõem o que se 
chama de Estatística Inferencial ou Indutiva (CRESPO, 2009). 
 
Figura 3. Áreas da estatística. 
A Estatística Descritiva busca, como o nome sugere, a descrição das variáveis a partir de 
elementos estatísticos, como medidas de dispersão e centralidade, gráficos e tabelas. É 
importante ressaltar que, por meio da Estatística Descritiva, não se pode tirar conclusões 
acerca de causas e relações entreas variáveis, apenas descrevem-se os dados, apresentando-
os e organizando-os. 
Por outro lado, a Estatística Indutiva permite que algumas conclusões sejam tiradas por meio 
da análise estatística, que será estudada em um contexto mais aprofundado posteriormente. Essa 
análise inferencial trabalha por meio dos conceitos de amostra e população, que serão 
apresentados em outra seção dessa unidade. 
Tendo em vista um estudo estatístico, pode-se estabelecer algumas etapas de trabalho para que 
ele se desenvolva de maneira válida, levando em conta alguns elementos que compõem a 
estatística descritiva e inferencial, e a metodologia científica. As etapas a seguir consistem 
nas fases do método estatístico: 
 
Diagrama 1. Fases do método estatístico. 
O Diagrama 1 consiste em uma visão geral do método estatístico. Ressalta-se que pode haver 
particularidades em cada estudo estatístico, contendo mais ou menos etapas, mas o fio condutor 
é, majoritariamente, o mesmo. 
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Primeira etapa 
– 
Refere-se à formulação do problema de pesquisa, em que se delimita o objeto de estudo, e 
verificam-se outros estudos que trabalharam a mesma temática de interesse. 
 
Para um indivíduo que trabalha com recursos humanos, por exemplo, essa etapa pode referir-se 
à formulação de uma pesquisa que envolva a análise de correlação entre “satisfação dos 
funcionários” com “atrasos de pagamentos”. 
 
 
É necessário, também, que esse indivíduo verifique na literatura se existem outros estudos que 
correlacionam essas variáveis, ou seja, se algum outro indivíduo já realizou um trabalho similar, 
pois seu problema de pesquisa pode já estar respondido. 
Segunda etapa 
– 
Refere-se ao planejamento do estudo, em que se estabelece o cronograma de execução do 
estudo, e o tipo de levantamento a ser feito: amostral, referente a parte da população, e 
censitário, referente à totalidade da população. 
A discussão acerca dessa etapa é fundamental, e será realizada de modo aprofundado na 
próxima seção. 
Terceira etapa 
– 
Trata da coleta dos dados, em que é necessário delimitar e compreender qual o tipo de dado e o 
tipo de coleta. Existem dois tipos de dados: os dados primários e os dados secundários. 
 
 
Os primários referem-se a àqueles que são coletados pelo próprio indivíduo ou empresa, e os 
secundários são aqueles que são coletados por outro indivíduo ou empresa. 
 
A fim de se exemplificar essa distinção, considere uma situação em que um filho deseja saber o 
que sua mãe mais gosta de comer. Primeiro ele pergunta ao pai, que responde “macarrão”, 
depois ele pergunta à mãe, que responde “lasanha”. “Macarrão” refere-se ao dado secundário, 
pois foi coletado pelo pai (outro indivíduo), e a “lasanha” ao dado primário, coletado pelo 
próprio filho, uma vez que o objeto de estudo é o gosto da mãe. 
 
Acerca do tipo de coleta, pode-se pensar em coleta direta e coleta indireta. A coleta direta é 
quando se tem a obtenção do dado por meio da fonte, enquanto a coleta indireta é realizada por 
meio de inferências obtidas a partir de coletas diretas. 
 
Uma empresa pode realizar uma coleta de dados direta perguntando a seus consumidores se 
estão satisfeitos com o seu serviço prestado por ela, ou pode-se deduzir o quanto eles estão 
satisfeitos com base em uma pesquisa similar realizada por outra empresa do mesmo setor 
(coleta indireta). 
Quarta etapa 
– 
Refere-se à organização dos dados que, uma vez coletados, podem ser agrupados e contados. 
 
Um exemplo disso pode ser um estudo em que se tenha dados referentes a mortalidade infantil 
de uma determinada região no país. 
 
Pode-se organizar os dados com base nas diferentes causas das mortes dos indivíduos, á contar 
quantos indivíduos existem em cada categoria dessa. 
Quinta etapa 
– 
Após a organização dos dados, realiza-se a quinta etapa, com o enfoque na apresentação desses 
dados. 
 
Essa apresentação pode ocorrer por meio de representações gráficas ou tabulares, dependendo 
do intuito do estudo. 
Em outras palavras, o agrupamento e contagem dos dados podem ser apresentados por meio de 
gráficos (conjunto de pontos em um plano) ou em tabelas (linhas e colunas). 
Sexta etapa 
– 
Refere-se à análise desses dados que ocorre, majoritariamente, através da mensuração de 
medidas estatísticas que buscar descrever o fenômeno estudado. 
 
Após essa etapa, pode-se criar representações gráficas e tabulares (sétima etapa), com os dados 
obtidos por meio da análise. 
Oitava etapa 
– 
Refere-se à interpretação dos dados, onde busca-se significar os resultados da pesquisa em meio 
a um determinado contexto, e generalizar esse resultado com base em outros contextos, 
mensurando graus de incerteza que envolvem essa generalização. 
CONTINUE 
VAMOS REFORÇAR O QUE APRENDEMOS ATÉ 
AGORA? 
 
Conforme o que foi apresentado na unidade, relacione as colunas de acordo com as fases 
do método estatístico e seus respectivos elementos. 
• 
• 
• 
• Problema 
• Organização 
• Apresentação 
• Objeto de estudo e outros estudos 
• Agrupamento e contagem 
• Gráficos e tabelas 
ENVIAR 
Correta 
👍 
Muito bem, A resposta está correta! 
As informações podem ser conferidas no Diagrama 1, apresentado na unidade. 
Nele há a descrição da organização entre fases e elementos que a compõem. 
TENTE NOVAMENTE 
POPULAÇÃO E AMOSTRA 
 
A fim de definir alguns conceitos fundamentais para a estatística, considere situação problema a 
seguir: 
“Às vésperas de uma eleição presidencial em um determinado país, uma determinada rede 
televisiva busca predizer o resultado da eleição, em outras palavras, predizer quem vencerá as 
eleições”. 
Para que isso ocorra, existem algumas possibilidades. Pode-se perguntar a todos os cidadãos do 
país acerca de suas intenções de voto nos candidatos presidenciáveis, e, a partir disso, mensurar 
a porcentagem de cada um dos candidatos, colocando-os em ordem crescente. O candidato com 
maior porcentagem de potencial de votos, possivelmente, seria o vencedor das eleições. 
 
Porém, pode-se conceber um país como o Brasil, de dimensões continentais e com cerca de 147 
milhões de habitantes votantes. Uma pesquisa que mensurasse as intenções de votos de cada um 
dos cidadãos seria extremamente onerosa e demorada, impossibilitando que ocorra em tempo 
hábil. 
Uma alternativa distinta para esse tipo de estudo é que ocorra uma coleta apenas em uma 
determinada parcela da população, e que se faça uma inferência acerca do que isso pode 
representar acerca da população, dado um determinado grau de incerteza. É exatamente isso que 
ocorre no período eleitoral. 
Caso a coleta seja feita com base em todos os indivíduos (147 milhões de habitantes votantes), 
define-se que essa coleta leva em conta a população, caso seja feita apenas com uma parte 
desses habitantes, define-se que essa coleta leva em conta uma amostra. Portanto, a amostra é 
um fragmento da população como um todo. Porém, a questão que pode emergir dessas análises é 
a seguinte: 
 
“Como pode-se saber as informações acerca da população inteira apenas com base em uma 
amostra dela advinda? Em outras palavras, como saber a intenção de votos dos 147 milhões de 
habitantes votantes apenas considerando as intenções de parte deles?”. 
A resposta categórica a essa pergunta é: sempre haverá um erro associado. Portanto, ao se 
coletar uma amostra e tentar-se inferir padrões ou características da população, sempre haverá 
um erro. A fim de se elucidar o entendimento desse conceito, considere a situação a seguir: 
“Uma caixa preta contém 15 bolinhas coloridas. Uma pessoa, sabendo disso, retira dessa caixa 
cinco bolinhas, e verifica suas respectivas cores. Nessa retirada constatou-se que foram retiradas 
três bolinhas vermelhas uma bolinha azul e uma bolinha amarela. O que se pode afirmar acerca 
das 15 bolinhas?” 
Uma tendência intuitiva seria efetuar o cálculo das porcentagens possíveis decada uma das 
cores. Nesse caso, para bolinhas vermelhas 3/5, azuis 1/5 e amarelas 1/5, ou seja, 
respectivamente 60%, 20% e 20%. Das cinco bolinhas retiradas, 60% eram vermelhas, 20% 
azuis e 20% amarelas. Imagina-se que essa proporção se manteria para a população geral. 
Porém, considere que, em um segundo momento, o indivíduo devolveu as 5 bolinhas retiradas e 
abriu a caixa, contando todas as bolinhas que nela estavam. Nessa contagem, obteve-se o 
seguinte resultado: 
 
“Foram obtidas dez bolinhas verdes, três bolinhas vermelhas, uma bolinha azul e uma bolinha 
amarela”. 
Com esse resultado, mostrou-se que a estimativa anterior, com base na coleta de 5 bolinhas, 
estava totalmente equivocada, ou seja, o erro presente nessa amostra era extremamente alto. 
Porém, essa situação evidencia um conhecimento acerca das amostras: existem amostras que 
não são tão eficientes para inferir algo acerca da população. 
A amostra ideal, nesse caso, seria aquela que retirasse bolinhas cuja proporção se mantivesse 
igual à proporção presente na população, nesse caso, proporções de bolinhas verdes de 10/15, 
3/15 de bolinhas vermelhas, 1/15 de bolinhas azuis, 1/15 de bolinhas amarelas, ou seja, 
respectivamente, 66% de bolinhas verdes, 20% de bolinhas vermelhas, 7% de bolinhas azuis e 
7% de bolinhas amarelas. 
 
Existem, portanto, amostras (fragmentos da população) melhores que outras, quando se trata de se referir a 
características da população geral. A amostragem é um procedimento estatístico que tenta encontrar 
amostras que representam bem a população. Os critérios desse procedimento de amostragem são estudados 
mais a fundo em cursos específicos de Estatística e Probabilidade. 
Em suma, portanto, uma amostra ideal seria aquela que contivesse as mesmas características da 
população. No contexto eleitoral, uma amostra ideal seria aquela que tenha a mesma 
porcentagem de intenções de votos do que a população geral. Ressalta-se, porém, que uma 
amostra ideal é praticamente impossível de ser adquirida, e, levando isso em conta, a Inferência 
Estatística sempre lida com um erro, o ideal, portanto, tenta minimizar esse erro. 
A Figura 4 busca representar como ocorre a dinâmica acerca da amostra, população e erro 
obtido pela comparação entre eles. 
 
Figura 4. População e amostra no problema das bolinhas. 
Inferência estatística é, portanto, a generalização que se faz acerca de características da amostra 
para a população geral. No caso das bolinhas, o indivíduo que retirou cinco bolinhas tenderia a 
inferir que não haveria bolinhas de outras cores que não amarelas, azuis e vermelhas. Inferências 
são importantes para o cotidiano dos cidadãos na atualidade, e existem inúmeras situações em 
que elas são realizadas. 
Um exame de sangue é uma dessas situações. Coleta-se uma amostra do sangue do indivíduo, 
de modo a diagnosticar alguma anormalidade em sua saúde. Caso algo anormal seja verificado 
nessa pequena amostra, infere-se que o indivíduo contem a mesma anormalidade. 
Há, portanto, uma possibilidade de erro nesse processo de inferência, por isso, em alguns casos, 
o exame é refeito, ou seja, coleta-se outra amostra e verifica-se se o mesmo diagnóstico se 
mantém. A população é, nesse caso, a quantidade total de sangue presente no indivíduo. 
 
Outro exemplo evidente do processo de inferência acontece nas proximidades das gôndolas de 
supermercados: funcionários que oferecem amostra grátis de algum produto comestível ao 
cliente. Espera-se que, se o cliente experimentar a amostra oferecida e gostar, comprará a 
população (o produto fechado). 
Em outras palavras, se há uma degustação de salgadinhos (amostra), e o cliente come um 
salgadinho, e gosta, ele irá inferir em sua mente que a população (o saco de salgadinhos) 
também é gostosa, e tenderá a comprar o produto. 
Por fim, resta entender como amostra e população se relacionam em uma dinâmica estatística, 
que busca extrair informações da primeira, tendo em vista a inferência de conclusões acerca da 
segunda. A Figura 5 apresenta como se dá essa dinâmica em linhas gerais. 
 
Figura 5. Inferência Estatística: amostra e população. 
Resume-se, portanto, o processo de inferência estatística, que busca tornar possível a obtenção 
de conclusões acerca de uma população (desconhecida ou não), por meio da análise de uma 
amostra dela obtida. 
Essas conclusões deverão sempre ser interpretadas dentro de um contexto que leve em conta a 
possibilidade de erro na mensuração das conclusões. Os erros são minimizados pelos métodos 
estatísticos, mas ainda assim sempre existem em um trabalho estatístico inferencial. 
 
EXPLICANDO 
O contexto é fundamental para as análises estatísticas, é nele que se significam os 
resultados. A manipulação desse contexto pode alterar os resultados, ou seja, é 
possível que haja uma alteração do contexto visando uma alteração de resultados. 
Alguns desses aspectos são discutidos no livro Como mentir com estatística, de 2016, 
escrito por Darrel Huff. 
Desse modo, evidencia-se a importância dos conceitos de amostra e população. Eles são 
conceitos básicos da Estatística, que auxiliam no processo de inferência, o qual pode ser 
aperfeiçoado por uma melhor seleção da amostra (amostragem). Essa dinâmica caracteriza 
a Estatística Inferencial, e muito se relaciona com a oitava etapa (interpretação) do método 
estatístico. 
Caso não ocorresse o processo de inferência, e as conclusões se restringissem somente aos 
indivíduos coletados, a discussão ocorreria apenas dentro do universo da Estatística Descritiva. 
Isso ainda se manteria caso os indivíduos coletados se referissem a toda a população, o processo 
de inferência diferencia os campos da Estatística Descritiva e Inferencial. 
CONTINUE 
Apresentação dos dados: séries estatísticas e gráficos 
 
A apresentação dos dados constitui algumas etapas do método estatístico. É a partir dessas 
representações que se tornam mais perceptíveis padrões emergentes e característica particulares 
do conjunto de dados estudado. Porém, existem diversos tipos de dados, e, consequentemente, 
diversos tipos de representações. 
 
ASSISTA 
As representações são extremamente relevantes para a análise dos resultados obtidos 
pelos estudos estatísticos. Escolher representar os dados de uma maneira ou de outra 
pode levar a resultados distintos. Existe um famoso paradoxo que emerge da escolha 
de representação dos dados (segregado ou não segregado): o Paradoxo de Simpson. 
Assista ao vídeo a seguir para saber mais acerca desse tópico: 
A natureza de alguns dados acaba delimitando certos tipos de apresentações, por isso é de 
extrema relevância a discussão acerca da sua natureza. Discutir os dados e suas representações 
auxilia no melhor desenvolvimento do método estatístico, para que uma conclusão seja obtida 
de forma mais fidedigna à realidade. 
Séries estatísticas e gráficos são elementos estatísticos que auxiliam nesse processo de 
representação. Nesse processo representativo, esses elementos trabalham aspectos qualitativos e 
quantitativos de maneiras distintas, onde o primeiro tem um apelo quantitativo maior, enquanto 
o segundo um qualitativo. Ambos, porém, trabalham os dois aspectos. 
Essa seção apresentará a estrutura desses elementos estatísticos representativos, definindo-os e 
distinguindo-os. Será possível, ao final dessa seção, compreender o contexto de utilização desses 
elementos, tais como suas respectivas estruturas qualitativas e quantitativas. 
SÉRIES ESTATÍSTICAS: SIMPLES E CONJUGADAS 
 
A Estatística Inferencial, área que foi detalhada por meio dos conceitos de amostra, população, amostragem 
e inferência, preocupa-se com a obtenção de conclusões populacionais acerca das amostras. Já a Estatística 
Descritiva tem como objetivo sumarizar e sintetizar os dados qualitativos ou quantitativos de um objeto de 
estudo, seja ele uma população ou amostra. 
As etapas 4 (organização), 5 e 7 (apresentação)do método estatístico estão relacionadas a essa 
área da Estatística, que sintetiza os dados por meio da organização e apresentação dos mesmos. 
O processo de organização advém de um agrupamento e contagem dos dados de interesse, e a 
apresentação é o processo de transformação do produto da organização em um elemento 
visualmente mais palatável para a compreensão dos dados. 
Como apresentado na seção anterior, a etapa de apresentação consiste em expor os dados em 
tabelas ou gráficos. Desse modo, faz-se necessário o estudo desses elementos para um melhor 
entendimento de como se dá essa etapa. Para isso, deve-se entender o que se denomina uma 
tabela. 
 
Define-se tabela como um elemento visual que possui linhas e colunas, e, segundo Crespo 
(2009), é composta pelos seguintes elementos: 
• 1 
Corpo: conjunto de linhas e colunas que contém informações; 
• 2 
Cabeçalho: segmento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas; 
• 3 
Coluna indicadora: segmento que detalha o conteúdo das linhas; 
• 4 
Linhas: retas imaginárias que auxiliam a leitura de dados no sentido horizontal; 
• 5 
Célula: espaço destinado a um dado; 
• 6 
Título: conjunto de informações que respondem às perguntas "o quê?", "quando?", "onde?", 
localizadas no topo da tabela. 
Todos esses elementos podem ser visualizados de maneira melhor na Figura 6. 
 
Figura 6. Tabela e seus elementos. 
A tabela, portanto, é um conjunto de linhas e colunas que apresenta os dados, seguindo uma 
estrutura pré-definida. Existem tabelas que podem conter os mais diversos dados, porém, 
algumas tabelas específicas são importantes para o estudo da Estatística. Uma série estatística, 
por exemplo, é toda tabela que apresenta seus dados tendo como base o tempo, local ou espécie. 
Uma série estatística temporal também pode ser referida como série estatística cronológica, 
evolutiva ou histórica. Esse tipo de série estatística apresenta os dados conforme sua variação 
temporal, tornando fixo o local e a espécie. Alguns exemplos disso são tabelas que trazem em 
suas linhas: anos, meses, dias, horas, minutos, segundos, ou qualquer outra subdivisão de tempo. 
Podem ser considerados, também, intervalos específicos de tempo dessas categorias, tais como 
os anos entre 2005-2007. 
A fim de se exemplificar o que é uma série estatística temporal, considere uma empresa fictícia 
X que apresenta os dados comparativos de seu faturamento anual ao longo de um período de 10 
anos. A Tabela 1 apresenta a variação dessa quantia ao longo do tempo: 
 
Tabela 1. Faturamento da empresa X ao longo do período de 10 anos. 
Os dados apresentados na Tabela 1 são segmentados conforme o tempo (ano), sendo que para 
cada período se tem um valor atribuído. Essa natureza de segmentação que determina uma série 
estatística temporal. 
A série estatística local, por sua vez, pode ser denominada, também, série estatística geográfica, 
lida com dados que são mensurados de acordo com a localidade. A Figura 6, por exemplo, 
apresenta uma série estatística local que segmenta o IDH (Índice de Desenvolvimento Humano) 
por países, ou seja, levando em conta a região. Para cada um dos países é atribuído um valor de 
IDH. 
Por fim, a série estatística específica, também denominada série estatística categórica, descreve 
dados que são caracterizados tendo como base alguma especificidade ou categoria. Em outras 
palavras, são segmentações que levam em conta aspectos qualitativos. Um exemplo disso pode 
ser a mensuração de indivíduos portadores de deficiência visual levando em conta sua raça e 
gênero no Brasil, segundo o censo do IBGE (2010), que é apresentado pela Tabela 2: 
 
Tabela 2. Número de indivíduos portadores de deficiência visual de acordo com raça e gênero no Brasil em 2010. Fonte: 
IBGE, 2010. Acesso em: 25/02/2020. 
A coluna “Grupo de indivíduos” refere-se aos tipos de indivíduos apresentados, e a coluna 
“Número de indivíduos” refere-se à quantidade de indivíduos em cada um desses grupos. Em 
outras palavras, essa série estatística específica discrimina os dados com base em separações 
categóricas (raça e gênero). 
As séries estatísticas tratam, portanto, de três naturezas: tempo, local ou espécie. Os exemplos 
apresentados anteriormente evidenciam cada uma dessas naturezas de segmentação e 
apresentação. Porém, é possível realizar apresentações de séries estatísticas que conjuguem 
essas naturezas. Em outras palavras, existem tabelas que podem apresentar mais de uma 
natureza, denominadas séries estatísticas conjugadas ou tabelas de dupla entrada. 
De modo a compreender o que são essas tabelas de dupla entrada, considere que, a empresa X 
da Tabela 1 é uma empresa que tem unidades em São Paulo, Salvador e Rio de Janeiro, e busca 
apresentar seu faturamento ao longo dos três últimos anos de forma mais detalhada em cada uma 
das unidades. A Tabela 3 representaria essa situação, tomando como base as naturezas temporais 
e locais. 
 
Tabela 3. Faturamento da empresa X ao longo dos 3 últimos anos, por região do Brasil. 
É apresentado na Tabela 3, dois tipos de segmentação simultânea, os dados são agrupados 
conforme sua localização geográfica (unidades) e ao longo de um período variável (2009-2011). 
A primeira segmentação refere-se à natureza local, enquanto a segunda segmentação refere-se à 
natureza temporal. A conjugação foi feita entre uma série local e uma série temporal. 
Em suma, tendo em vista os tipos de séries estatísticas possíveis (temporal, local, específica e 
conjugada) é possível apresentar os dados de maneira mais adequada, portanto, esse 
conhecimento contribui para as etapas 5 e 7 do método estatístico. Há, no entanto, outra maneira 
visual de se apresentar os dados estatísticos, que são por meio de gráficos. A próxima seção 
discutirá acerca desse tópico. 
CONTI 
GRÁFICOS ESTATÍSTICOS 
 
As representações tabulares auxiliam no processo de organização e apresentação dos dados. 
Porém, existe outra forma de apresentação dos dados de maneira visual muito utilizada nos 
estudos de estatística e probabilidade: o gráfico estatístico. Esses gráficos têm um apelo visual 
maior que a representação por séries estatísticas. 
O gráfico estatístico é definido, segundo Crespo (2009), a partir três categorias: diagramas, 
cartogramas e pictogramas. O primeiro refere-se, geralmente, a gráficos geométricos de duas 
dimensões, representados no plano cartesiano. Recorda-se que o plano cartesiano é um sistema 
de coordenadas que possui dois eixos: o eixo das abscissas (eixo horizontal) e o eixo das 
ordenadas (eixo vertical). Ambos os eixos se intersecionam na origem, cujo par ordenado é 
(0,0). 
Elencam-se os principais diagramas: os gráficos de linha, gráficos em barras ou colunas, 
gráficos em setores, e o gráfico de dispersão. Nessa unidade serão estudados somente os três 
primeiros, pois o gráfico de dispersão pressupõe o conhecimento acerca de correlações 
matemáticas, que foge do escopo da presente unidade. 
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Gráficos de linha 
– 
São utilizados, normalmente, para a verificação do comportamento de uma variável ao longo de 
um período. O eixo das abscissas (x) refere-se à variação do tempo, e o eixo das ordenadas (y) 
ao valor que a variável assume naquele determinado período. 
São comumente utilizados, também, para a predição de valores futuros que ela possa assumir em 
outro período, processo conhecido como extrapolação. 
 
Um exemplo desse tipo de representação gráfica é apresentado pelo Gráfico 1, que utiliza como 
base os valores da Tabela 1 vista anteriormente. 
Gráficos em barras ou colunas 
– 
Outro tipo possível de representação gráfica em forma de diagramas, são os gráficos em barras 
ou colunas. Usualmente apresentam-se os dados por meio de retângulos verticais (em colunas) 
ou horizontais (em barras). 
 
Esse tipo de representação é usualmente utilizado para fins comparativos entre as variáveis, uma 
vez que a altura