Probabilidade e Estatística, Atividades 1, 2, 3 e 4

Prévia do material em texto

Probabilidade e Estatística, Atividades 1, 2, 3 e 4. Curta meu arquivo e poste o seu quando terminar, assim você ajuda outra pessoa da mesma forma que lhe ajudei.
Pergunta 1
/1
Uma das etapas do método estatístico é a apresentação dos dados, sejam eles obtidos antes ou posteriormente à fase analítica. Essa apresentação é feita por meio de gráficos e tabelas, portanto, compreendê-los e diferenciá-los é fundamental para a execução do método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas e gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) A série estatística é definida em termos de tabelas. 
 
II. ( ) Gráficos de linha e gráficos em barras são representações definidas como cartogramas. 
 
III. ( ) Diagramas são representações tabulares. 
 
IV. ( ) Os gráficos de setores são baseados em círculos, nos quais as áreas devem ser proporcionais aos valores da série. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Resposta correta
/1
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
2. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma coleta amostral da população de interesse.
Resposta correta
3. Pergunta 4
/1
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III.
Resposta correta
4. 
/1
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. 
Resposta correta
5. Pergunta 6
/1
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III. 
Resposta correta
6. Pergunta 7
/1
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
7. Pergunta 8
/1
Os estudos estatísticos levam em conta elementos presentes na Estatística Descritiva e na Estatística Inferencial. A sistematização desses elementos em uma série de fases ou etapas define o que se denomina método estatístico. Esse método auxilia, portanto, na elaboração e desenvolvimento de um estudo estatístico que objetiva trabalhar com dados e extrair conclusões deles. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as fases do método estatístico, analise as definições a seguir e associe-as com as respectivas fases do método estatístico ao qual se referem. 
 
1) Fase que objetiva o agrupamento e contagem dos dados que foram coletados. 
2) Fase que almeja significar e generalizar os resultados do estudo. 
3) Fase que objetiva a mensuração de certas medidas estatísticas de modo a descrever o fenômeno estudado. 
4) Fase que objetiva a criação de gráficos ou tabelas de modo a gerar uma visualização dos dados. 
 
( ) Fase de apresentação. 
 
( ) Fase de organização. 
 
( ) Fase de análise. 
 
( ) Fase de interpretação. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 1, 3, 2. 
Resposta correta
8. 
9. Pergunta 9
/1
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
III e IV. 
Resposta correta
10. Pergunta 10
/1
A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe umaetapa importante do método estatístico. Essas representações dão aos dados um aspecto visual, que torna menos complexo suas análises e interpretações. O gráfico abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST4_v1.JPG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer que a representação gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama.
Resposta correta
1. Pergunta 1
/1
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um estudo estatístico válido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV.
Resposta correta
3. Pergunta 3
/1
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
Resposta correta
4. Pergunta 4
/1
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
Resposta correta
/1
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma.
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica.
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões.
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
2. 
I e IV.
Resposta correta
5. Pergunta 6
/1
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa variabilidade.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
Resposta correta
6. Pergunta 7
/1
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
Ocultar opções de resposta 
.
1. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.
Resposta correta
Pergunta 8
/1
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central.
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir.
I. O conjunto de dados possui duas modas.
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11.
III. A mediana desse conjunto de dados é 15.
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
2. 
II, III e IV.
Resposta correta
7. Pergunta 9
/1
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados:
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda.
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton.
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência.
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de dados.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II.
Resposta correta
8. Pergunta 10
/1
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir:
R: 1,1,1,1,1
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição edispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão dos dados é nulo.
Resposta correta
1. Pergunta 1
/1
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma variável aleatória contínua. Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras particularidades, levando em conta sua forma e simetria, que permitem um estudo algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo disso é a regra dos três sigmas, apresentada a seguir:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, afirma-se a que essa regra é importante porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados com base no desvio-padrão calculado.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos pertencentes a um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade por meio de suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento conjunto de um dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma moeda, dois eventos de natureza distinta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e eventos, pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um dado e uma moeda relacionam seus eventos de maneira igual porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
os dois casos referem-se a eventos independentes.
Resposta correta
3. Pergunta 3
/1
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência. Considere a representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer (P(E)):
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 01 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”.
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos.
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral.
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV.
Resposta correta
4. Pergunta 4
/1
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas para determinar, ou seja, contar o número de elementos de um espaço amostral de um determinado fenômeno aleatório.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados elementares de um experimento aleatório. Pode-se calcular a chance de ocorrência de cada um deles tanto separadamente quanto conjuntamente. Porém, entender a relação entre eles afeta a probabilidade de ocorrência conjunta, como é o caso de eventos mutuamente exclusivos dos eventos independentes.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos são menores ou iguais do que a probabilidade de eventos independentes, porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, diferentemente do que pode ocorrer com eventos independentes.
Resposta correta
6. Pergunta 6
/1
Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se realizar um estudo deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos metodológicos e éticos, ou seja, definir seu estudo com base nas limitações científicas e morais de um determinado campo de estudo. Essa delineação, muitas vezes, culmina na opção por um estudo observacional ou um estudo experimental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, analise as afirmativas a seguir.
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo.
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional.
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse.
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV.
Resposta correta
7. Pergunta 7
/1
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. Considere a expressão a seguir: 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral estudado.
Resposta correta
8. Pergunta 8
/1
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, porém que se defina e distinga-se cada um deles.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma das faces.
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo.
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento.
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, V, V.
Resposta correta
9. Pergunta 9
/1
Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a algumas características que tangem um aspecto simétrico, sua forma, e algumas noções de probabilidade, tendo a média como referência. Compreender essas características é fundamental para o trabalho com esse objeto matemático.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, analise as afirmativas a seguir.
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação.
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação.
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão.
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV.
Resposta correta
10. Pergunta 10
/1
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos,que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas relações e operações para a dinâmica probabilística.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos.
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo.
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral.
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo.
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1.
( ) Evento.
( ) Espaço Amostral.
( ) Evento Certo.
( ) Evento impossível.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 1, 4, 2.
Resposta correta
1. Pergunta 1
/1
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente?
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z:
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica.
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado.
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa.
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula.
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 2, 1, 5, 3.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. Um estimador trata de características de uma população.
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra.
III. A amostragem faz parte do processo inferencial.
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
III e IV.
Resposta correta
3. Pergunta 3
/1
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra.
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional.
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional.
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional;
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, V.
Resposta correta
4. Pergunta 4
/1
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória que tenha distribuição normal 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma:
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível de confiança.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a curva normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o delineamento do intervalo de confiança.
Considere a representação gráfica a seguir:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer que “A” representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação de um parâmetro porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z.
Resposta correta
6. Pergunta 6
/1
A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de um censo faz com que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população (amostras) para que se possa extrair conclusões acerca dela. Considere a representação esquemática abaixo que apresenta os elementos do processo inferencial.
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados.
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem.
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística.
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, V.
Resposta correta
7. Pergunta 7
/1
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V.
Resposta correta
8. Pergunta 8
/1
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a distribuição passa a ter média 0 e desvio padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal padronizada auxilia na determinação de intervalos de confiança para a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, representada abaixo:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
considera-se apenas metade desse valor paraa determinação do intervalo, logo, 0,4925.
Resposta correta
9. Pergunta 9
/1
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões referentes a uma população de interesse, tomando como base informações obtidas por meio de uma amostra dela advinda. Esse processo leva em consideração a incerteza dessa generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e populacionais se relacionam em meio a esse processo inferencial.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e parâmetros, afirma-se que os parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras numéricas.
Resposta correta
10. Pergunta 10
/1
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos.
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG 
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 1, 2, 3.
Resposta correta