Aula 7 Novas tecnologias de sistemas nos negócios

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26/04/2021 Disciplina Portal
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Administração de Sistemas
de Informação
Aula 7: Novas tecnologias de sistemas nos
negócios
INTRODUÇÃO
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Nesta aula, serão conhecidos os conceitos básicos de Sistemas Especialistas e identi�cados os Impactos Éticos e
Sociais causados pelo uso da Tecnologia de Informação nos negócios. 
Nesta aula, trabalharemos a conceituação de Sistemas Especialistas e o caminho que a área de sistemas está
conduzindo para construção de Sistemas de Conhecimento. Também veremos o impacto de questões éticas nesta
relação. 
Esta construção visa à preparação para o estudo dos sistemas de comércio eletrônico a serem vistos nas aulas 8 e 9,
bem como compreender como a transformação das nossas relações digitais está transformando o nosso mundo.
OBJETIVOS
Conhecer os conceitos básicos de Sistemas Especialistas.
Identi�car os Impactos Éticos e Sociais causados pelo uso da Tecnologia de Informação nos negócios.
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SISTEMAS DE APOIO GERENCIAL
Os tomadores de decisão normalmente contam apenas com a sua própria experiência e com a experiência de outros
especialistas para o processo de tomada de decisão. 
Ao incorporarmos tecnologia de Sistemas de Informações aos processos, ampliamos a capacidade de tomada de
decisão, seja pela inserção de decisões programadas baseadas em sistemas ou em ampliação de acesso a
dados/informações que permitem geração de cognição aos tomadores de decisão. 
Quando buscamos Sistemas Especialistas e sistemas baseados em conhecimento, também procuramos ampliar o
conceito de decisões programadas e possibilitar que conhecimentos sejam armazenados nos computadores.
QUAL É A DIFERENÇA ENTRE ESPECIALISTA E SISTEMA
ESPECIALISTA?
Especialista
Alguém que detém uma parcela de conhecimento com maior profundidade do que outros
que interagem em um sistema social.
Sistema Especialista (SE)
SE é a aplicação da Inteligência Arti�cial (IA), representada por softwares que simulam o
comportamento de um especialista para a solução de problemas. 
Os problemas que podem ser solucionados por um Sistema Especialista são os do tipo que
muitas vezes seria atendido por um especialista humano - um médico ou outro pro�ssional. 
Exemplo (não informatizado): 
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Diagnóstico Médico - Com base no próprio conhecimento acumulado sobre os sintomas
descritos e nos resultados dos exames, o médico, consultando sua base de conhecimentos
(internos), faz o diagnóstico da doença.
Veja, a seguir, a estrutura de um SE:
BASE DO CONHECIMENTO
A base do Conhecimento consiste na parcela de um Sistema Especialista em que encontramos o domínio do
conhecimento. 
O objetivo de uma base do conhecimento é transformar o conhecimento tácito do especialista em uma base
codi�cável de conhecimento, através de regras estabelecidas. 
Veja exemplos de regra:
Regra 1
Se o liquidificador não ligar, então o problema pode estar na ausência de energia elétrica.
Regra 2
Se a porta do carro estiver aberta, uma luz vermelha no painel vai acender indicando qual
das portas não fechou.
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MEMÓRIA DE TRABALHO, MOTOR DE INTERFERÊNCIA E
FUNCIONAMENTO
Memória de Trabalho
Local onde se encontram os fatos de um problema que são inseridos após uma sessão de
coleta.
Nesta memória de trabalho, as informações que foram inseridas sobre o problema ocorrem
de duas formas: 
1. O próprio usuário as fornece; 
2. O sistema as obtém por um processo de inferência de outros dados já existentes nele. 
Toda informação obtida durante uma consulta é frequentemente chamada de contexto da
sessão.
Motor de Inferência
Consiste no centro de processamento de um SE, onde podemos observar os fatos contidos
na memória de trabalho sendo comparados com os conhecimentos de domínio registrados
na base e que são utilizados para gerar as informações desejadas. 
Características: 
• O M.I. sempre utiliza o conteúdo da memória de trabalho e o conhecimento de domínio
para gerar uma nova informação;
• O M.I procura as regras para que as suas premissas e as informações já contidas na
memória de trabalho sejam perfeitamente ajustadas;
• Uma vez identi�cado um ajuste, o M.I. adiciona-o à regra na memória de trabalho e
continua seu processamento.
Funcionamento
Considerando uma determinada regra: 
Quando as premissas já pertencem à memória de trabalho, aplicamos a regra e suas
conclusões. Caso isso não ocorra, passa-se à próxima regra. 
Quando um objetivo for atingido ou mais nenhuma regra for aplicável, encerra-se o
processo. 
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Esse mecanismo é auto dependente, ou seja, com a primeira escolha de regra, as demais
possuirão dependência estrutural entre si.
Exemplo
, 
As atividades que envolvem diagnósticos iniciam-se com a consulta de algumas fontes de conhecimento, como livros, manuais,
relatórios técnicos de experiência e o conhecimento dos especialistas. Por exemplo: 
- Aquisição de Conhecimento: Consiste na coleta e estruturação de um conhecimento; 
- Licitação de conhecimento: Quando a obtenção dele é realizada entrevistando diretamente o especialista.
QUEM USA SE?
Todos aqueles que lidam com volumes grandes de dados e que possuem regras de negócios que possam ser
parametrizadas;
Todos aqueles que precisam tomar decisões que envolvem conhecimentos especí�cos;
Todos aqueles que tenham especialistas em suas atividades e que necessitem aumentar a disponibilidade do
especialista para atividades de cognição e de geração de novos conhecimentos.
COMO O SE PODE SER USADO?
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Veja alguns conceitos importantes sobre SE:
Potenciais benefícios
• Rapidez em tomadas de decisão cujos dados estão na BC; 
• Liberação do homem para atividades cognitivas mais complexas; 
• Economia de custos totais nos macroprocessos.
Possíveis limitações
• Di�culdade de estabelecer de forma completa as regras em processos complexos; 
• Dependência de uma boa rede de indicadores de controle para correções “real time”; 
• Di�culdade de diagnóstico de variações de problemas quando uma nova situação é apresentada.
Características
• Permite identi�car questões de relevância do problema; 
• Possibilita rapidez na resolução de problemas complexos; 
• Indica de forma explícita o resultado; 
• Permite a aprendizagem contínua do conhecimento; 
• Identi�ca os pontos de aplicação de exceções.
EXPERTISE – COMPETÊNCIA
Competência é um conjunto de elementos diferenciais que distingue alguém que detém conhecimento especí�co dos
demais elementos componentes do sistema social no qual ele está inserido. 
Também podemos conceituar expertise como a agregação ampla de conhecimentos relacionados.
O QUE É CONHECIMENTO?
Dados + Agregação de valor por processamento = Informação
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Conjunto de informações + Relações de interdependência entre elas em um determinado foco temático =
Conhecimento
SISTEMAS ESPECIALISTAS
Um indivíduo especialista também possui componentes probabilísticos e elevado custode manutenção, muitas vezes
apresentando alguns aspectos como:
É um recurso humano de elevado custo;
Temos dificuldade de encontrá-lo no mercado;
Nem sempre está disponível;
Pode apresentar elementos típicos do comportamento humano como passionalidade;
Sua existência é limitada no tempo pelo ciclo de vida do ser humano.
RELAÇÃO ENTRE SISTEMA ESPECIALISTA E SISTEMA BASEADO EM
CONHECIMENTO
Veja o esquema abaixo:
Veja o ciclo de vida de SBC:
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CONSTRUÇÃO DA BASE DO CONHECIMENTO
Como Construir uma base de conhecimento?
Para construir uma Base de Conhecimento, em um primeiro nível, busca-se a aquisição
deste conhecimento, ou no ambiente ou por produção própria de conhecimento (P&D). 
Em um segundo nível, formalizando o modelo lógico de arquitetura. 
Em um terceiro nível, implementando em máquina a estrutura lógica formalizada no nível
anterior.
Como identificar o conhecimento?
A identificação do conhecimento deve: 
• Descrever o seu domínio, seus termos-chave e as referências relacionadas; 
• Identificar as entradas e saídas pela análise de funcionalidade. 
ANÁLISE DA VIABILIDADE DE UM SBC
O esquema abaixo apresenta esse processo:
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Veja alguns conceitos importantes:
RISCOS ESPECÍFICOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A construção de um conceito de risco em Sistemas de Informações e as suas relações éticas podem ser
exempli�cados em algumas áreas em que o mercado mostra uma preocupação crescente nas últimas décadas. 
Podemos ainda notar que esta questão não é uma mera relação de efeitos malé�cos, mas uma mudança de padrão
que impacta a cultura organizacional como um todo e tanto pode trazer bons como maus efeitos. 
Podemos, assim, criticamente focar nas seguintes áreas de impacto:
Aquisição de conhecimento
Mais importante fase de um ciclo de vida em um SBC; O Conhecimento depois de adquirido (transformação de tácito em
explícito). Acompanha todo o ciclo de vida do sistema.
Interação entre o especialista e o desenvolvedor
A Interação entre o especialista e o desenvolvedor envolve alguns cuidados: 
• Linearização dos diversos conhecimentos percebidos por ambos; 
• Verbalização do conhecimento tácito para sua captura em sistema; 
• Quanto mais especializado, mais complexo é o conhecimento; 
• O especialista precisa detalhar muito bem o que deseja transferir; 
• Limitações à transferência quando ambos não compartilham de forma �uente a mesma língua; 
• Complexidade ampliada, se precisarmos interagir com mais de um especialista em um determinado conhecimento.
Métodos e técnicas para a transferência de conhecimento
Alguns métodos e técnicas que podem ser utilizados para efetuar a transferência de conhecimento: 
• Entrevistas; 
• Observações; 
• Análises de procedimentos.
Objetivo das diversas técnicas
Representar o conhecimento, a ser adquirido, do especialista pelo sistema de uma forma inteligível.
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Individualidade
Os sistemas podem se tornar muito impessoais, desumanizando e despersonalizando as
atividades. O indivíduo entende isso como uma perda de identidade. 
O que podemos fazer para minimizar isso? 
• Integrar redes sociais para a interação do grupo no sistema; 
• Incorporar tecnologias de conectividade, facilitando esta interação.
Privacidade
 Podemos levantar as seguintes questões: 
• Acessar trocas de correspondência e registros de computador privativos de indivíduos ou
não? 
• Permitir a coleta e compartilhamento de informações obtidas a partir da navegação do
indivíduo (visitas a sites)? 
• Utilizar tecnologias como GPS ou similares para monitorar localização geográ�ca do
indivíduo? 
• Cruzar informações entre sistemas para obter conjunto de dados não disponíveis de forma
única? 
• Montar arquivos pessoais não autorizados? 
Medidas de privacidade: 
Spamming: Coibir o envio indiscriminado de e-mail não solicitado para muitos usuários. 
Flaming: Coibir a prática de enviar mensagens com conteúdo extremamente crítico ou
detrativo.
Monitoração pelo Computador
• Devemos monitorar o trabalho e não os indivíduos; 
• É necessário transparência no monitoramento. Todos devem saber o que está sendo
monitorado de forma clara; 
• Deve-se perceber que o monitoramento gera tensão, mesmo quando conhecido e
claramente disseminado, e isso afeta a performance do indivíduo no grupo; 
• Ele também potencializa síndromes de estresse.
Crime com o uso de Sistemas de Informação
• Coibir Hacking, Phrising, Cracking, tanto em relação ao acesso à empresa quanto à
utilização dos recursos de TI da organização para realizá-los.
Condições de trabalho
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Promover o sistema como um modelo de adaptação da máquina ao homem, fazendo a
ferramenta se comportar como extensão do ser humano e não o contrário.
Saiba Mais
, 
Leia as “Considerações éticas sobre os danos potenciais ou riscos no uso da Tecnologia de Informação nas empresas”.
(galeria/aula7/docs/a07_doc1.pdf)
Glossário
https://estacio.webaula.com.br/cursos/gra255/galeria/aula7/docs/a07_doc1.pdf