PROVA 4 FUND BIG DATA UNIASSELVI NOTA 10

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PROVA 4 FUND BIG DATA UNIASSELVI 
draft draft <ddraft230@gmail.com> Fri, Oct 29, 2021 at 12:07 PM
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Peso da Avaliação
3,00
Prova
39682432
Qtd. de Questões
10
Acertos/Erros
10/0
Nota
10,00
1 O Big Data vem revolucionando as mais diversas áreas do conhecimento, nas quais, ao analisar um grande conjunto de dados, pode-se
realizar previsões, predições e as mais diversas análises. Pode-se dizer que Big Data é baseado em 5 Vs que o conceituam. Assinale a
alternativa CORRETA que apresenta esses 5 Vs:
A Volume, Volatilidade, Variedade, Valor e Veracidade.
B Volume, Velocidade, Variedade, Valor e Veracidade.
C Volatilidade, Velocidade, Variedade, Valor e Veracidade.
D Volume, Velocidade, Variedade, Volatilidade e Veracidade.
2 Gerenciamento de conteúdo empresarial (Enterprise Content Management) é o conjunto de tecnologias usadas para gerenciar o ciclo de
vida da informação não estruturada, passando pelas fases de criação ou captura, armazenamento, controle de versão, indexação, gerenciamento,
limpeza, distribuição, publicação, pesquisa e arquivo, relacionando os conteúdos com processos de negócio. Sobre o ECM, classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A Integração é responsável por capturar qualquer tipo de arquivo em qualquer lugar e classificá-lo automaticamente.
( ) A Gestão é responsável pela otimização, focando na melhor eficiência do tempo utilizado para processamento. 
( ) O Acesso é responsável pela garantia de fácil acesso e disponibilidade para todos os que necessitam da informação para os processos. 
( ) A Captura é responsável pela integração do conteúdo empresarial com os demais sistemas, como o Enterprise Resource Planning (ERP). 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: https://www.heflo.com/pt-br/tecnologia/ecm/. Acesso em: 6 mar. 2020.
A F - V - V - F.
B V - V - F - F.
C V - V - V - V.
D F - F - V - V.
3 A Gestão de Conteúdo Empresarial, também conhecida como Enterprise Content Management - ECM, é o meio formal pelo qual se
organizam e arquivam os documentos e demais conteúdos ligados aos processos da empresa, e contempla as fases de criação/captura,
armazenamento, versionamento, indexação, gestão, limpeza, distribuição, publicação, pesquisa e arquivamento, relacionando os conteúdos com
processos de negócio. Sua abreviatura ECM foi reinterpretada e redefinida muitas vezes. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta os
tipos de conteúdo do ECM: 
FONTE: https://www.estadovirtual.com.br/o-que-e-ecm. Acesso em: 6 mar. 2020.
A Conteúdo transitório, Conteúdo de negócio, Conteúdos persuasivos, Conteúdo social, Conteúdo de Internet das coisas, Big
Table.
B Conteúdo transacional, Conteúdo de negócio, Conteúdos persuasivos, Conteúdo social, Conteúdo da vida, Big Data.
C Conteúdo relacional, Conteúdo de empresas, Conteúdos pacifistas, Conteúdo social, Conteúdo de Internet das coisas, Big
Data.
D Conteúdo transacional, Conteúdo de negócio, Conteúdos persuasivos, Conteúdo social, Conteúdo de Internet das coisas,
Big Data.
https://www.heflo.com/pt-br/tecnologia/ecm/
https://www.estadovirtual.com.br/o-que-e-ecm
4 A ciência dos dados permite transformar o dado bruto em poderosos insights para as mais diversas áreas do conhecimento. Durante o
processo da ciência de dados, existe um princípio que afirma que uma análise dos dados em seu ciclo de vida mantém a atenção em como o
valor dos dados pode diminuir de acordo com o seu envelhecimento. Assim, o dado tem mais valor quanto mais recente for. A maioria das
organizações não pode operar no máximo de seu desempenho tendo pontos cegos, isto é, falta de dados disponíveis, de 30 dias ou mais. Sobre
esse princípio apresentado, assinale a alternativa CORRETA:
A Princípio da redução do valor de dados.
B Princípio de dados em contexto.
C Princípio do uso de dados 90/90.
D Princípio dos grandes dados.
5 A mineração de dados é uma solução que pode ser proveitosa às organizações que querem melhor explorar os dados que possuem em seus
repositórios. Utilizando o processo de KDD, a mineração permite extrair conhecimento sobre os dados armazenados. Sobre o processo de KDD,
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Os algoritmos genéticos consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se assemelham às redes
neurais biológicas. 
( ) O método do vizinho mais próximo é a técnica que classifica cada registro em um conjunto de dados combinando os registros mais
semelhantes. 
( ) A indução de regras consiste na extração baseada em regras condicionais a partir da significância estatística. 
( ) As redes neurais artificiais consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se assemelham às redes
neurais biológicas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F - V.
B V - F - V - V.
C F - V - V - V.
D V - V - V - F.
6 Big Data compreende não somente um grande conjunto de dados, mas também as possibilidades de extração de conhecimento a partir
deles. Sobre os cenários de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- IoT. 
II- Machine Learning. 
III- Text Mining. 
IV- Hadoop. 
( ) É um framework de armazenamento distribuído para Big Data. 
( ) É uma técnica de extração de conhecimento a partir de textos. 
( ) Utiliza dos dados e inteligência artificial para gerar o aprendizado de máquina. 
( ) Através da Internet das coisas é possível gerar dados e integrar com Big Data. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - II - III - IV.
B IV - III - II - I.
C I - IV - III - II.
D III - II - I - IV.
7 A mineração de dados permite analisar um determinado conjunto bruto de dados e, a partir dele, extrair informação e conhecimento. Sobre
as aplicações da mineração, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Basket analysis. 
II- Análises preditivas. 
III- Monitoramento de redes sociais. 
IV- Mineração de dados e OLAP. 
( ) É realizada uma análise de afinidade que pode ser aplicada a vários objetos, identificando combinações de itens com foco no padrão de
compras de consumidores. Metodologia muito aplicada em e-commerce. 
( ) É uma metodologia que ajuda a prever quando os clientes irão realizar novas compras, para que as empresas possam realizar campanhas de
marketing, organizar estoques e traçar cenários. 
( ) É um conceito que engloba análises rápidas de dados multidimensionais compartilhados. É ideal para alocação de custos, análises de séries
temporais, indexação de dados e análises "what if". Trata-se de uma forma de analisar negócios e empresas naturalmente. 
( ) É quando são verificados dados por meio da interação com conteúdo, que instiguem os consumidores a "dizerem", por meio de curtidas,
comentários e compartilhamentos, o que pensam sobre determinados produtos, marcas e até mesmo atendimentos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - IV - III - II.
B III - II - I - IV.
C I - II - IV - I.
D I - II - III - IV.
8 A ideia central ao conceito Big Data é a tomada de decisão em tempo real sobre uma corrente contínua de dados (streaming computing),
cuja fonte pode ser um ou mais repositórios. Em adição ao próprio avanço tecnológico que o streaming computing proporciona, diferentes
técnicas de Inteligência Artificial são empregadas para tratar dados em diferentes estruturas e descobrir através deles padrões em menor tempo
e com maior precisão. Para dar suporte a tudo isso, novos paradigmas de banco de dados vêm surgindo para trabalhar com alto volume de dados
e em tempo real. Sobre as aplicações de Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Big Data pode ser aplicado em saúde. 
( ) Big Data pode ser aplicado na administração pública. 
( ) Onde houver dados não se pode aplicar Big Data. 
( ) Big data representa um pequeno conjunto de dados.Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: BRETERNITZ, Vivaldo José; DA SILVA, Leandro Augusto. Big Data: bringing new opportunites and challenges. 2013. Disponível
em: https://www.researchgate.net/publication/269233085_BIG_DATA_BRINGING_NEW_OPPORTUNITIES_AND_CHALLENGES.
Acesso em: 6 mar. 2020.
A V - F - V - F.
B F - V - V - V.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.
9 Um banco de dados é um conjunto de dados relacionado entre si, que é manipulado através de um sistema gerenciador de banco de dados
relacional. Sobre os bancos de dados, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Modelo Hierárquico. 
II- Modelo em rede. 
III- Modelo relacional. 
IV- Modelo orientado a objetos. 
( ) É o modelo onde os dados são armazenados na forma de objetos, por meio de estruturas chamadas classes. Os campos são instâncias
dessas classes. 
( ) É uma extensão do modelo hierárquico. A representação dos dados é feita por meio de uma coleção de registros. Os relacionamentos são
feitos por links. 
( ) É um tipo de gerenciador de banco de dados que conecta os registros em forma de árvore e cada tipo de registro tem apenas uma raiz. 
( ) É o modelo mais aceito pelas empresas nos dias atuais. Sua característica é a organização dos dados em tabelas. As tabelas se relacionam
entre si por meio de chaves primárias e estrangeiras. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A IV - II - I - III.
B III - II - IV - I.
C III - II - I - IV.
D I - II - IV - III.
https://www.researchgate.net/publication/269233085_BIG_DATA_BRINGING_NEW_OPPORTUNITIES_AND_CHALLENGES
10 A utilização do Big Data, por sua importância, deve ser acompanhada de perto pelos profissionais da área da Tecnologia da Informação
(TI), para que não ocorram problemas quando um sistema de armazenamento de dados não suportar a massa de informação. Sobre os Vs que
compõem o conceito de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Volume. 
II- Velocidade. 
III- Variedade. 
IV- Valor. 
( ) Processamento ágil para gerar as informações necessárias. 
( ) Valor obtido a partir dos dados, informação útil. 
( ) Grande quantidade de dados gerados. 
( ) Fontes de dados variadas, aumentando a complexidade. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: FONTES, Nicolas Ribeiro; DA SILVA, Glauco; DE ALMEIDA, Jonathan William Rodrigues. Utilização do Big Data para obter
vantagens competitivas. Tecnologia, Gestão e Humanismo, v. 6, n. 1, 2016.
A IV - III - II - I.
B I - II - III - IV.
C II - IV - I - III.
D III - II - I - IV.