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ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_202101048661_V1 Aluno: THAYS CARLA DA SILVA GRADIN Matr.: 202101048661 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. A função que representa uma regressão linear simples é: Y= aX + b Y = aX² + bx³ Y = aX² + bX Y = aX + b³ Y = aX³ + b² Gabarito Comentado 2. Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é perfeita e negativa. Não há correlação. Há correlação perfeita e positiva. Essa relação é apenas perfeita. Há correlação divisível. Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); javascript:duvidas('594589','7446','1','5679689','1'); javascript:duvidas('594383','7446','2','5679689','2'); 3. A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear positiva média positiva fraca negativa forte positiva forte negativa fraca Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto 4. De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Quando y aumenta, x tende a diminuir. https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('1088123','7446','3','5679689','3'); javascript:duvidas('706959','7446','4','5679689','4'); javascript:duvidas('707212','7446','5','5679689','5'); 5. Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Muito forte Moderada Muito fraca Fraca Nula 6. Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? 4 3 2 1 5 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 7. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 800,00 R$ 1.100,00 R$ 900,00 R$ 1.200,00 R$ 1.000,00 Gabarito Comentado https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('2977080','7446','6','5679689','6'); javascript:duvidas('154319','7446','7','5679689','7'); 8. Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 0,5 0,75 0 0,8 1 https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp javascript:duvidas('651451','7446','8','5679689','8');
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