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26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_201904181813_V2 Aluno: DJANIR DA CRUZ SOARES Matr.: 201904181813 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. positiva forte negativa forte positiva fraca negativa fraca positiva média Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto 2. o teste "t" de Student o teste de qui-quadrado teste "f" de Snedecor o coeficiente de correlação a análise de variância javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('1088123','7446','1','5679689','1'); javascript:duvidas('774071','7446','2','5679689','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? 3. Há uma relação entre elas. Há uma negociação entre elas. Há uma função entre elas. Há uma distorção entre elas. Há uma avaliação entre elas. Gabarito Comentado 4. R$7850,00 R$ 178.800,00 R$5.084,85 R$4.779,66 R$6.884,85 5. 4 3 5 2 1 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 6. R$ 1.600,00 R$ 1.200,00 R$ 1.500,00 R$ 1.400,00 javascript:duvidas('594347','7446','3','5679689','3'); javascript:duvidas('1021012','7446','4','5679689','4'); javascript:duvidas('2977080','7446','5','5679689','5'); javascript:duvidas('154444','7446','6','5679689','6'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: R$ 1.300,00 Gabarito Comentado 7. Nula Muito fraca Moderada Fraca Muito forte 8. Há uma correlação defeituosa. Há uma correlação perfeita e negativa. Há uma correlação perfeita e positiva. Há uma correlação perfeita e divisível. Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. Gabarito Comentado Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 26/09/2021 16:02:14. javascript:duvidas('707212','7446','7','5679689','7'); javascript:duvidas('594386','7446','8','5679689','8'); javascript:abre_colabore('38335','267538826','4835013907'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_201904181813_V3 Aluno: DJANIR DA CRUZ SOARES Matr.: 201904181813 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. quanto mais estudo mais livros técnicos possuo quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado quanto mais exercícios faço mais engordo quanto mais fumo mais saúde possuo quanto mais sol pego mais pálido fico Gabarito Comentado 2. -1 -0,263 0,263 1 0 Gabarito Comentado javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('651436','7446','1','5679689','1'); javascript:duvidas('188641','7446','2','5679689','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? A função que representa uma regressão linear simples é: 3. Essa relação é apenas perfeita. Essa relação é perfeita e negativa. Há correlação divisível. Há correlação perfeita e positiva. Não há correlação. Gabarito Comentado 4. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. 5. R$ 900,00 R$ 1.000,00 R$ 800,00 R$ 1.200,00 R$ 1.100,00 Gabarito Comentado 6. javascript:duvidas('594383','7446','3','5679689','3'); javascript:duvidas('706959','7446','4','5679689','4'); javascript:duvidas('154319','7446','5','5679689','5'); javascript:duvidas('594589','7446','6','5679689','6'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamentoresultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear Y= aX + b Y = aX² + bX Y = aX³ + b² Y = aX + b³ Y = aX² + bx³ Gabarito Comentado 7. 1 0 0,5 0,75 0,8 Gabarito Comentado 8. negativa forte positiva fraca positiva média negativa fraca positiva forte Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 26/09/2021 16:03:45. javascript:duvidas('651451','7446','7','5679689','7'); javascript:duvidas('1088123','7446','8','5679689','8'); javascript:abre_colabore('38335','267538900','4835017116'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_201904181813_V4 Aluno: DJANIR DA CRUZ SOARES Matr.: 201904181813 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. Há uma correlação perfeita e divisível. Há uma correlação perfeita e positiva. Há uma correlação defeituosa. Há uma correlação perfeita e negativa. Gabarito Comentado 2. Muito fraca Moderada Muito forte Fraca Nula 3. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('594386','7446','1','5679689','1'); javascript:duvidas('707212','7446','2','5679689','2'); javascript:duvidas('774071','7446','3','5679689','3'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? o teste "t" de Student teste "f" de Snedecor o coeficiente de correlação o teste de qui-quadrado a análise de variância 4. Há uma negociação entre elas. Há uma avaliação entre elas. Há uma distorção entre elas. Há uma função entre elas. Há uma relação entre elas. Gabarito Comentado 5. R$5.084,85 R$ 178.800,00 R$6.884,85 R$4.779,66 R$7850,00 6. 1 4 3 2 5 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas javascript:duvidas('594347','7446','4','5679689','4'); javascript:duvidas('1021012','7446','5','5679689','5'); javascript:duvidas('2977080','7446','6','5679689','6'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear 7. R$ 1.600,00 R$ 1.400,00 R$ 1.300,00 R$ 1.500,00 R$ 1.200,00 Gabarito Comentado 8. positiva forte positiva fraca negativa fraca negativa forte positiva média Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 26/09/2021 16:05:13. javascript:duvidas('154444','7446','7','5679689','7'); javascript:duvidas('1088123','7446','8','5679689','8'); javascript:abre_colabore('38335','267538871','4835019542'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_201904181813_V5 Aluno: DJANIR DA CRUZ SOARES Matr.: 201904181813 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. quanto mais sol pego mais pálido fico quanto mais fumo mais saúde possuo quanto mais exercícios faço mais engordo quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado quanto mais estudo mais livros técnicos possuo Gabarito Comentado 2. -0,263 -1 0,263 1 0 Gabarito Comentado javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('651436','7446','1','5679689','1'); javascript:duvidas('188641','7446','2','5679689','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? A função que representa uma regressão linear simples é: 3. Há correlação perfeita e positiva. Não há correlação. Essa relação é apenas perfeita. Essa relação é perfeita e negativa. Há correlação divisível. Gabarito Comentado 4. Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar.Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a diminuir. 5. R$ 1.200,00 R$ 900,00 R$ 1.100,00 R$ 1.000,00 R$ 800,00 Gabarito Comentado 6. javascript:duvidas('594383','7446','3','5679689','3'); javascript:duvidas('706959','7446','4','5679689','4'); javascript:duvidas('154319','7446','5','5679689','5'); javascript:duvidas('594589','7446','6','5679689','6'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear Y = aX² + bx³ Y = aX² + bX Y = aX + b³ Y= aX + b Y = aX³ + b² Gabarito Comentado 7. 0 0,5 0,75 1 0,8 Gabarito Comentado 8. positiva média negativa forte positiva fraca positiva forte negativa fraca Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 26/09/2021 16:07:04. javascript:duvidas('651451','7446','7','5679689','7'); javascript:duvidas('1088123','7446','8','5679689','8'); javascript:abre_colabore('38335','267538967','4835024161'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: ANÁLISE ESTATÍSTICA Lupa Calc. GST1669_A9_201904181813_V1 Aluno: DJANIR DA CRUZ SOARES Matr.: 201904181813 Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. 2. quanto mais sol pego mais pálido fico quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado quanto mais fumo mais saúde possuo javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('706959','7446','1','5679689','1'); javascript:duvidas('651436','7446','2','5679689','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? A função que representa uma regressão linear simples é: Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo quanto mais exercícios faço mais engordo Gabarito Comentado 3. 0,75 0,5 1 0,8 0 Gabarito Comentado 4. Y = aX² + bx³ Y = aX + b³ Y= aX + b Y = aX³ + b² Y = aX² + bX Gabarito Comentado 5. R$ 1.000,00 R$ 900,00 R$ 1.100,00 R$ 1.200,00 R$ 800,00 Gabarito Comentado 6. Há uma correlação defeituosa. javascript:duvidas('651451','7446','3','5679689','3'); javascript:duvidas('594589','7446','4','5679689','4'); javascript:duvidas('154319','7446','5','5679689','5'); javascript:duvidas('594386','7446','6','5679689','6'); 26/09/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Há uma correlação perfeita e divisível. Há uma correlação perfeita e positiva. Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. Há uma correlação perfeita e negativa. Gabarito Comentado 7. -0,263 0 0,263 1 -1 Gabarito Comentado 8. Há correlação perfeita e positiva. Não há correlação. Essa relação é apenas perfeita. Há correlação divisível. Essa relação é perfeita e negativa. Gabarito Comentado Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 26/09/2021 16:00:05. javascript:duvidas('188641','7446','7','5679689','7'); javascript:duvidas('594383','7446','8','5679689','8'); javascript:abre_colabore('38335','267538554','4835010784');
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