AV2 - MODELAGEM DE SISTEMA DISCRETOS - Verônica Monteiro Alves

Prévia do material em texto

Verônica Monteiro Alves 
MATRÍCULA – 20191302517 
 
 
 
 
 
 
 
 AV II – MODELAGEM DE SITEMAS DISCRETOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RIO DE JANEIRO 
2021 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
AVALIAÇÃO II – MODELAGEM DE SITEMAS DISCRETOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Trabalho apresentado para AV II 
 
Cadeias de Markov e análise de market share 
 
Decisões associadas ao planejamento estratégico de uma empresa precisam estar 
fundamentadas em muitas informações, e, entre elas, a pesquisa de mercado é de 
extrema relevância para conhecer melhor os concorrentes e o público-alvo. Nesse 
sentido, sabendo que o mercado é dinâmico, o profissional de engenharia precisa fazer 
bom uso das ferramentas que se apresentam, por exemplo, as Cadeias de Markov. 
 
Os relatórios “Panoramas Setoriais 2030”, produzidos pelo BNDES, apresentam 
prospecções interessantes sobre determinados setores da economia brasileira. Em um 
dos relatórios, em particular, publicado sobre bebidas, visualiza-se “um panorama da 
evolução recente do setor de bebidas por meio da análise de dados oficiais de produção, 
consumo, investimentos e balança comercial”, conforme Cervieri Júnior (2017). 
Uma informação importante para a análise das bebidas alcoólicas é o market share no 
ano de 2015 (FLANDERS INVESTMENT & TRADE, 2015 apud CERVIERI 
JÚNIOR, 2017), isto é, o cenário se apresentava com as seguintes parcelas: 
Ambev/Brasil – 67%; Grupo Petrópolis/Brasil – 13%; Heineken/Holanda – 10%; 
Brasil Kirin/Japão – 8%; e outras – 2%. Sabe-se que o mercado é dinâmico e que os 
consumidores podem “deixar de ser fiéis” a uma determinada marca dependendo dos 
investimentos em marketing que a empresa possa vir a fazer ou do lançamento de novos 
produtos. 
Agora, imagine que você faça parte da equipe de uma empresa do ramo de bebidas e seu 
setor analise constantemente as informações de evolução do mercado, como o relatório 
“Panoramas Setoriais 2030 – Bebidas” e outras fontes. A partir dos dados 
de market share do ano de 2020, você observa que, dependendo da região do país, os 
consumidores passaram a migrar entre os grupos de empresas apresentados, mas esse 
movimento tratou-se de uma migração atípica. Com base em uma nova pesquisa para 
analisar essa tendência nessa região especificamente, foi elaborada uma matriz de 
probabilidades de transição sinalizando essas possíveis migrações de preferência dos 
consumidores. 
Observe que uma informação importante surgiu nesse ínterim: em 2017, a Heineken 
anunciou a aquisição da Brasil Kirin, o que alterou a proporção do market share entre as 
empresas. Em uma reportagem (https://www.istoedinheiro.com.br/a-transformacao-da-
cervejaria/ (Links para um site externo.)) analisada por sua equipe, foi possível obter 
dados mais atualizados dessa divisão do mercado, conforme figura a seguir. 
 
 
 
 
Com base nesse contexto, as probabilidades trabalhadas por sua equipe foram 
detalhadas a partir dessas informações e dos seguintes quesitos: 
 Coincidentemente, o percentual do market share representa o mesmo percentual de 
fidelidade dos consumidores com essas empresas. 
 Quando os clientes são consumidores de determinadas marcas, eles nunca migram 
para um grupo específico, e isso é recíproco, ou seja, os consumidores da Ambev não 
migram para o Grupo Petrópolis; os da Heineken não migram para o grupo outras. 
 
 O percentual restante sempre segue a proporção em que 2/3 migram para as maiores 
empresas, e o restante, para as menores, mas considerando maiores e menores 
associados à fatia de mercado. 
 
Com intuito de elaborar o relatório final, você deve: 
1. Apresentar a matriz e o diagrama de probabilidade de transição. Não se esqueça 
de identificar os estados relacionados a essa cadeia a partir da indicação da 
variável aleatória em análise. Atribua números ou letras aos estados. 
2. Classificar os respectivos estados da matriz. Adicionalmente, indique os 
períodos e as classes. 
3. Definir a classificação da cadeia como ergódica ou não. 
4. Adicionalmente, analisar qual será o cenário no longo prazo. Lembre-se de 
apresentar as equações para o cálculo da probabilidade de estado estacionário e 
calcular essas probabilidades. 
 
Referências: 
https://web.bndes.gov.br/bib/jspui/bitstream/1408/14256/2/Panoramas%20Setoriais%20
2030%20-%20Bebidas_P.pdf (Links para um site externo.) 
https://www.istoedinheiro.com.br/a-transformacao-da-cervejaria/ (Links para um site 
externo.) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resolução: