Aula 04 Tecnicas de Amostragem

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01/06/2021
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Estatística Econômica I
Aula 04
Técnicas de Amostragem
Amostragem
• É o tipo de estudo estatístico que se contrapõe ao censo. 
• Utiliza-se uma amostra, ou seja, uma parte ou um subconjunto da população, 
que terá a característica de ser representativa do conjunto inteiro. 
• Em outras palavras, para que se possa considerar uma parte da população como uma 
amostra, é preciso que esta parte seja representativa do todo. 
• Essa deve ser a característica essencial de uma amostra.
• O que significa ser uma amostra representativa?
• Que a amostra é uma parte da população (um subconjunto), a partir da qual se pode 
auferir conclusões acerca desta mesma população. 
• Qual é o tamanho ideal para ser uma amostra representativa?
• Existem fórmulas capazes de determinar o número mínimo de elementos de uma amostra 
(para que assim seja considerada), conforme se deseje uma maior ou menor precisão nos 
resultados.
• No entanto, dentro da Estatística Básica, basta-nos conhecer o conceito.
Algumas Razões para a Adoção da 
Amostragem
a) Quando a população é muito grande. 
• Há situações em que a população é incomensuravelmente extensa, sendo 
inviável o uso do censo
• Nestes casos, torna-se conveniente a adoção de uma amostra. 
• Exemplo: Uma pesquisa eleitoral realizada em um município com milhões de eleitores: Seria 
quase impossível entrevistar cada eleitor!
• Solução: Coleta-se uma amostra. 
• b) Quando se deseja o resultado da pesquisa em curto espaço de tempo.
• Exemplo: Mesma pesquisa eleitoral do exemplo anterior. 
• Neste caso, necessita-se atualizar o resultado destas pesquisas de dois em dois dias 
ou diariamente. 
• Não seria possível se entrevistar milhões de eleitores no intervalo de poucas horas.
Algumas Razões para a Adoção da 
Amostragem
c) Quando se deseja gastar menos. 
• O dispêndio de recursos financeiros (custo) é consideravelmente menor se o número de 
elementos da pesquisa também o for. 
• Sai mais barato entrevistar algumas centenas ou mesmo milhares de pessoas do que entrevistar 
alguns milhões. 
d) Quando o objeto da pesquisa é destrutivo. 
• Exemplo: Suponhamos que uma montadora de veículos quer testar a segurança do air-
bag de um determinado modelo. 
• O que ela faz? 
• Pega alguns exemplares daquele carro e os submete a colisões fortíssimas contra muros de concreto, 
filmando tudo em câmera lenta. 
• Resultado: O carro fica destruído para que a experiência seja realizada. 
• Não faria sentido realizar uma pesquisa como esta para toda a frota produzida. 
• Concordam? 
• Não restaria nem um carro para ser vendido. Por isso, coleta-se uma amostra.
Técnicas de Amostragem
• É a coleta das informações de parte da população chamada amostra 
mediante métodos adequados de seleção dessas unidades.
• Amostragem é considerada uma técnica especial de escolher amostras, de forma a 
garantir o acaso na escolha. 
• Assim, cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido, 
o que garante à amostra um caráter de representatividade da população. 
• Existem técnicas adequadas para recolher amostras, de forma a garantir 
(tanto quanto possível) o sucesso da pesquisa e dos resultados. 
• Definidos os objetivos e a população a ser estudada, deve-se pensar em 
como será constituída a amostra dos dados e quais as características ou 
variáveis a serem estudadas.
Técnicas de Amostragem
• a) Amostragem casual ou aleatória simples:
• Baseado no sorteio da amostra. 
• Numera-se a população de 1 a n, e, utilizando um dispositivo aleatório qualquer, por 
exemplo, sorteio, escolhem-se k números dessa sequência, os quais corresponderão 
aos elementos da amostra. 
• b) Amostragem proporcional estratificada:
• quando as populações se dividem em subpopulações (estratos), pode ser 
razoável supor que a variável de interesse apresente comportamento distinto 
nos diferentes estratos. 
• Assim, para que uma amostra seja representativa, é necessário utilizar-se uma 
amostragem proporcional estratificada, que considera os estratos (subgrupos) e obtém 
a amostragem proporcional a estes.
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Técnicas de Amostragem
• Exemplo: Suponhamos um grupo de 90 alunos de uma escola, onde 54 
sejam meninos e 36 sejam meninas.
• Teremos dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma 
amostra de 10% da população, assim:
• Definimos a amostra em estratos:
Técnicas de Amostragem
• Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que 01 a 54 correspondem aos 
meninos e de 55 a 90, meninas. 
• Para determinar a amostra, efetuamos os sorteios até atingirmos 5 
meninos (por exemplo, os de números 05, 17, 31, 46 e 53) e quatro 
meninas (por exemplo, as de números 63, 74, 75 e 90).
• Nesse caso, serão obtidas as características dos seguintes alunos: 
• Meninos: 05, 17, 31, 46 e 53;
• Meninas: 63, 74, 75 e 90.
Técnicas de Amostragem
• c) Amostragem estratificada uniforme:
• Não utiliza o critério de proporcionalidade, pois se seleciona a mesma 
quantidade de elementos de cada estrato;
• Deve ser usada para comparar os estratos ou obter estimativas separadas 
para cada estrato. 
• Exemplo: Uma empresa de automação conta com 480 funcionários, dos 
quais 288 são do sexo feminino e os 192 restantes do sexo masculino. 
Considerando a variável “sexo” para estratificar essa população, vamos 
obter uma amostra estratificada uniforme de 50 funcionários.
Técnicas de Amostragem
• Supondo que haja homogeneidade dentro de cada categoria, pode-se 
obter amostra estratificada uniforme de 50 funcionários com a seleção de 
25 elementos de cada estrato.
Técnicas de Amostragem
• d) Amostragem sistemática:
• Procedimento para a amostragem aleatória aplicada quando os elementos da 
população já estão ordenados. 
• Assim, não é necessário construir um sistema de referência ou de amostragem
• Exemplos: 
• Casas e prédios de uma rua, os funcionários de uma empresa, as linhas de 
produção, lista de alunos, etc;
• Num estoque de 100 peças, para obtermos 10 amostras sistemáticas podemos 
retirar as peças de número 10, 20, 30, e assim por diante, até completarmos 10 
amostras sistematicamente colhidas. 
• Para encontrarmos os pontos onde faremos as coletas sistemáticas das amostras, 
podemos seguir os seguintes passos: 
Técnicas de Amostragem
• 1º) Define-se tamanho da população: 
• Exemplo: N = 1.600. 
• 2º) Define-se o tamanho da amostragem total: 
• n = 100.
• Onde: l é igual ao intervalo de seleção.
• Observação: O intervalo da seleção corresponde ao número de vezes que a amostra 
cabe na população.
• 3º) Sorteia-se um número de 1 a 16, que será o primeiro número da amostra, 
logo, as próximas amostras serão retiradas de 16 em 16. 
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Técnicas de Amostragem
• e) Amostragem por estágios múltiplos:
• Essa estratégia de amostragem pode ser vista como uma combinação de dois 
ou mais planos amostrais. 
• Exemplo: Uma população estratificada onde o número de estratos é muito 
grande.
• Ao invés de sortear uma amostra de cada estrato, o que poderia ser inviável devido à 
quantidade de estratos, o pesquisador poderia optar por sortear alguns estratos e, em 
seguida, selecionar uma amostra de cada estrato sorteado. 
• Neste caso, teríamos uma amostragem em dois estágios, usaria a amostragem 
aleatória simples:
• No primeiro estágio - as unidades amostrais são os estratos;
• No segundo estágio - são as componentes da população.
Técnicas de Amostragem
• f) Amostragem de conveniência:
• Para casos onde é viável realizar um sorteio entre todos os componentes da 
população alvo. 
• Exemplo Pesquisas clínicas.
• g) Amostragem por meio de conglomerados:
• Aplicada quando a população apresenta uma subdivisão em pequenos grupos, 
chamados conglomerados. 
• É possível e, muitas vezes, conveniente fazer a amostragem por meio desses conglomerados, 
cujos elementos constituirão a amostra:
• As unidades de amostragem sobre as quais é feito o sorteio, passam a ser conglomerados e 
não mais elementos individuais da população. 
• A amostragem por meio de conglomeradosé adotada por motivos de ordem 
prática e econômica.
1 ªAVP – 15/06
• Em equipe de até 5 pessoas – Apresentação sobre:
1) Técnicas de amostragem:
a) Escolha uma das técnicas;
b) Pesquise, em artigos ou monografias ou TCC, um trabalho que tenha usado esse 
procedimento.
c) Produto a ser avaliado: Apresentação explicando, detalhadamente, como o autor (ou 
autores) utilizou (utilizaram) a técnica.
2) Séries estatísticas:
a) Acesse o site do IPEADATA e defina um tema para abordar;
b) Escolha algum conjunto de dados referente a este tema e desenvolva algumas tabelas 
e alguns gráficos que julgar pertinente para explicar. 
• Cada equipe terá de 5 a 10 minutos para fazer sua exposição. 
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Referências
• SILVA, ADILANE RIBEIRO DA. A ESTATÍSTICA NO DIA A DIA: TUDO ESTÁ NOS NÚMEROS. 27/09/ 2019. DISPONÍVEL EM: 
https://operdata.com.br/blog/a-estatistica-no-dia-a-dia-tudo-esta-nos-
numeros/#:~:text=A%20estat%C3%ADstica%20est%C3%A1%20presente%20em,maior%20n%C3%ADvel%20de%20precis%C3%A3o%20poss%C3%Adve
l. Acessado em: 10/05/2021;
• Estat Júnior. 23/05/2018. Aplicações da Estatística nas Diversas Áreas de Atuação. Disponível em: 
https://www.estatjr.com.br/post/aplica%C3%A7%C3%B5es-da-estat%C3%ADstica-nas-diversas-%C3%A1reas-de-atua%C3%A7%C3%A3o. Acessado 
em: 10/05/2021
• Estatística. Disponível em: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/estatistica-2.htm. Acessado em: 10/05/2021
• Disponível em: https://www.editorajuspodivm.com.br/cdn/arquivos/d0461d071a070a39993034d1b6a40fd5.pdf. Acessado em: 10/05/2021
• Disponível em: http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/12244/1/PDF%20-%20Wanessa%20de%20Moura%20Alves.pdf. Acessado 
em: 10/05/2021
• Tristão, Isadora. Concursos no Brasil. 26/03/2021. Disponível em: https://www.concursosnobrasil.com.br/artigos/entenda-qual-e-a-importancia-do-
censo-do-ibge.html. Acessado em: 10/05/201.
• Costa, Paulo Roberto da. Estatística. 2011. Disponível em: < https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/413/2018/11/04_estatistica.pdf>. Acessado em: 
10/05/2021
• Oliveira, Raul Rodrigues de. Estatística. Disponível em: https://mundoeducacao.uol.com.br/matematica/estatistica.htm . Acessado em: 11/05/2021
• Duarte, Marcos. Estatística. Disponível em: https://www.infoescola.com/matematica/estatistica/. Disponível em: 11/05/2021
• Centro Científico Conhecer. CURSO DE ESTATÍSTICA BÁSICA. Disponível em: http://www.conhecer.org.br/download/estatistica/modulo1.pdf. Disponível 
em: 11/05/2021