Ilumno (3)

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Local: Sala 1 - CF - Prova On-line / Andar / Polo Cabo Frio / POLO UVA CABO FRIO 
Acadêmico: EAD-IL10344-20212A
Aluno: DANIEL MALTEZ PORTELLA 
Avaliação: A2-
Matrícula: 20203301310 
Data: 18 de Junho de 2021 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 8,00/10,00
1  Código: 35493 - Enunciado: O processo de validação trata, tal como o seu nome indica, da
validação quanto à consistência, precisão, contextualização de requisitos levantados no processo
de identificação e descoberta e de análise e negociação de requisitos de modelagem
computacional. Esse processo envolve uma revisão de todos os requisitos levantados e
negociados, assim como uma prototipagem e validação de modelos e teste de requisitos.No
desenvolvimento de um sistema para a WEB, verificaram-se as ocorrências das seguintes
etapas:I. Relacionar o modelo conceitual e o modelo computacional.II. Aumentar a confiança
com que um modelo representa a realidade.III. Assegurar que o modelo computacional funcione
conforme o cliente deseja. IV. Aplicar modelos de simulação, que são equivalentes a retirar
os bugs de programas (debugging). 
Identifique quais etapas devem ocorrer no processo de validação.
 a) I e III.
 b) Somente  II.
 c) I e IV.
 d) I, II e IV.
 e) Somente III.
Alternativa marcada:
b) Somente  II.
Justificativa: Resposta correta: Somente  II.Relacionar o modelo conceitual e o modelo
computacional. Correta. Somente essa etapa representa o processo de validação, pois se
enquadra nos requisitos de consistência, precisão e contextualização de requisitos levantados no
processo de identificação e descoberta e de análise e negociação de requisitos de modelagem
computacional. 
Distratores:Relacionar o modelo conceitual e o modelo computacional. Incorreta. Essa etapa
deve ocorrer no processo de verificação.Assegurar que o modelo computacional funcione
conforme o cliente deseja. Incorreta. Essa etapa deve ocorrer no processo de verificação. Aplicar
modelos de simulação, que são equivalentes a retirar os bugs de programas (debugging).
Incorreta. Essa etapa deve ocorrer no processo de verificação. 
0,50/ 0,50
2  Código: 35495 - Enunciado: Observe a imagem a seguir: 
Compare as diversas propostas de desenvolvimento de sistemas de Modelagem e Simulação
apresentadas pelo Gráfico de Evolução das Linguagens de Simulação. Indique a afirmação
correta sobre o que se pode esperar das novas ferramentas de simulação computacional, como o
ARENA e outros similares, em relação às Linguagens Tradicionais.
 a) As linguagens de programação são superiores, pois permitem a construção de sistemas
de forma customizada e são de mais fácil manipulação, com interfaces abertas e de fácil
entendimento, não requerendo treinamento específico.
 b) Linguagens como o FORTRAN são insuperáveis no desenvolvimento dos sistemas, apesar
de serem bem do início da computação, sofrerem atualizações e até hoje serem a melhor opção
de desenvolvimento, além de uma grande biblioteca de apoio ao desenvolvedor.
2,00/ 2,00
 c) As Linguagens de Simulação e Simuladores da Década de 1990 foram e continuam sendo
as melhores alternativas para o desenvolvimento dos Sistemas de Modelagem e Simulação,
sendo inclusive as mais ensinadas nos cursos universitários de graduação.
 d) Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de especialização de um
programador para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a experiência ajudam o
profissional da área a construir uma sólida formação em modelagem e simulação de eventos
discretos, condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
 e) As Linguagens Gerais de Simulação GPSS são o caminho ideal para o desenvolvimento
dos sistemas de Modelagem e Simulação, e requerem um menor tempo de aprendizado e
customização.
Alternativa marcada:
d) Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de especialização de um programador
para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a experiência ajudam o profissional
da área a construir uma sólida formação em modelagem e simulação de eventos discretos,
condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
Justificativa: Resposta correta:Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de
especialização de um programador para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a
experiência ajudam o profissional da área a construir uma sólida formação em modelagem e
simulação de eventos discretos, condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
Correta. Não é necessário ser um programador para tirar vantagem dos atributos e capacidades
do Arena ou so�wares de simulação atuais. Além disso, o conhecimento e a experiência obtidos
através do curso universitário ajudam a entender, modelar e simular situações práticas do
cotidiano das empresas.   
Distratores:As linguagens de programação são superiores, pois permitem a construção de
sistemas de forma customizada e são de mais fácil manipulação, com interfaces abertas e de fácil
entendimento, não requerendo treinamento específico. Errada. As linguagens de programação
requerem um grande treinamento e especialização para o desenvolvimento de sistemas de
modelagem, e levam muito mais tempo para se chegar a um resultado.As Linguagens Gerais de
Simulação GPSS são o caminho ideal para o desenvolvimento dos sistemas de Modelagem e
Simulação, e requerem um menor tempo de aprendizado e customização. Errada. As GPSS já
estão em muito ultrapassadas e requerem muito conhecimento, levando mais tempo para a
customização dos sistemas de Modelagem e Simulação.As Linguagens de Simulação e
Simuladores da Década de 1990 foram e continuam sendo as melhores alternativas para o
desenvolvimento dos Sistemas de Modelagem e Simulação, sendo inclusive as mais ensinadas
nos cursos universitários de graduação. Errada. Foram utilizadas até o início dos anos 2000,
porém, com os sistemas mais modernos de simulação e a complexidade dos projetos, elas foram
substituídas por ferramentas inteligentes de simulação com várias facilidades, que reduzem o
tempo de prototipação e implementação, como o ARENA.Linguagens como o FORTRAN são
insuperáveis no desenvolvimento dos sistemas, apesar de serem bem do início da computação,
sofrerem atualizações e até hoje serem a melhor opção de desenvolvimento, além de uma
grande biblioteca de apoio ao desenvolvedor. Errada. Apesar do FORTRAN ainda ser uma
linguagem utilizada para pesquisa, e principalmente para a solução de problemas matriciais, ele
não é mais utilizado para modelagem e simulação, pois o tempo de implementação seria muito
longo e hoje temos soluções muito mais inteligentes, como o ARENA.
3  Código: 35483 - Enunciado: Nos modelos de simulação, temos: Modelos simbólicos: baseados
em símbolos icônicos, fotos e imagens.Modelos matemáticos: também chamados de modelos
analíticos, são mais precisos e baseados em formulações matemáticas.Modelos de simulação:
esses são os que mais se aproximam dos modelos reais, sendo de natureza dinâmica, levando em
consideração as mudanças ao longo do tempo e sua natureza aleatória, ou seja, regida por
processos estocásticos (aleatórios). E, dentro da simulação computacional, podemos ainda
dividir em: simulação de Monte Carlo, simulação contínua e simulação discreta.  
1,50/ 1,50
Analise os exemplos a seguir e aponte em qual se pode utilizar a simulação e modelagem
computacional para eventos contínuos para a descida em um carrinho de montanha russa em
um parque de diversões.
 a) Ser colocado dentro do carrinho.
 b) Subir ao topo da montanha-russa.
 c) Comprar o bilhete para o entretenimento (presencial ou internet).
 d) Descer do topo da montanha à base da montanha-russa.
 e) Ir para a fila de acesso à montanha-russa.
Alternativa marcada:
d) Descer do topo da montanha à base da montanha-russa.
Justificativa: Resposta correta: Descer do topo da montanha à base da montanha-
russa. Simulação para avaliar o tempo de descida na montanha-russa, na qual o tempo é
avaliado como uma variável contínua, emque se avaliam a velocidade e a distância percorrida. 
Distratores:Ir para a fila de acesso à montanha-russa. Errada.  Simulação e modelagem
computacional para eventos discretos, número de pessoas, contagem de pessoas.Subir ao topo
da montanha-russa. Errada. Simulação e modelagem computacional para eventos discretos,
altura a subir na montanha em metros.Ser colocado dentro do carrinho. Errada. Simulação e
modelagem computacional para eventos discretos, avaliar número de pessoas no
carrinho.Comprar o bilhete para o entretenimento (presencial ou internet). Errada. Simulação e
modelagem computacional para eventos discretos, valor a ser pago pelo bilhete, ou a fila para a
compra do ingresso.
4  Código: 35500 - Enunciado: Segundo Averill Law (apud CHWIF, 2015, pag. 146), em participação
no painel O Futuro da Simulação no Simpósio Winter Simulation Conference de 2001, a interação
de módulos de otimização com modelos de simulação é um dos assuntos mais "quentes" da
atualidade, mesmo nos dias atuais. Ainda segundo Law, um dos maiores impedimentos para o
uso da Simulação e Otimização é o tempo de execução que esse processo demanda.Avaliando os
modelos, as técnicas, os so�wares e tudo o mais que envolve Modelagem e Simulação
Computacional, analise as seguintes afirmativas:- A simulação e otimização é uma abordagem
poderosa, podendo, inclusive, substituir o analista.- Não consome mais muito tempo de
computação, pois os computadores são extremamente rápidos e com isso há garantia do ótimo.-
Possui dificuldade para lidar com variáveis qualitativas. 
A partir da comparação das afirmativas expostas com os principais problemas enfrentados pela
modelação e simulação, selecione a conclusão correta. 
 a) As afirmativas apresentadas na questão são todas coerentes, e concordo plenamente
com as conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, além dos qualitativos. O analista é
importante, porém, nos dias atuais, com as ferramentas computacionais inteligentes, podemos
obter resultados ótimos, mesmo sem utilizá-lo.
 b) Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes
são fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se bem
dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é difícil
para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos.
 c) Sendo poderosa, a simulação substitui o analista, mas não o especialista. Independente
da capacidade computacional, dependendo da complexidade do problema, a simulação pode
ser rápida e temos a garantia da obtenção do resultado ótimo, por estarem sempre vinculados ao
bom entendimento do problema e a sua modelagem o mais próximo do mundo real.
 d) As afirmativas apresentadas na questão não são coerentes, e não concordo com as
conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, no lugar dos dados qualitativos. Para que a
visão implementada seja viável, teremos que incluir analistas especializados em ferramentas
computacionais de grande desempenho.
 e) A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes são fundamentais para a
avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o problema passado pelo
0,00/ 2,00
cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia do resultado ótimo, pois
estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a sua modelagem.
Alternativa marcada:
b) Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes são
fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se bem
dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é difícil
para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos.
Justificativa: Resposta correta:A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes
são fundamentais para a avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o
problema passado pelo cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia
do resultado ótimo, pois estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a
sua modelagem. Correta. A simulação é uma ferramenta de apoio, que ajuda na tomada de
decisões, por isso, o analista e o especialista são fundamentais para poder avaliar e selecionar a
melhor proposta apresentada pela simulação. Como a Modelagem é uma etapa que depende do
entendimento do problema e de se conseguir representá-lo no formato computacional, podemos
ser levados a algoritmos que tenham tempo computacional elevado devido à complexidade do
problema, e o ponto ótimo sempre estará vinculado ao entendimento do problema pelo analista. 
Distratores:Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois
estes são fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se
bem dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é
difícil para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos. Errada. Quanto a não
substituir o analista, está correto, porém a capacidade computacional irá depender sempre da
complexidade do problema e os dados qualitativos são o problema para a simulação.As
afirmativas apresentadas na questão são todas coerentes, e concordo plenamente com as
conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, além dos qualitativos. O analista é
importante, porém, nos dias atuais, com as ferramentas computacionais inteligentes, podemos
obter resultados ótimos, mesmo sem utilizá-lo. Errada. Totalmente errada a conclusão. A
simulação não substitui o analista; a complexidade do problema é quem dita o tempo e o ótimo é
difícil de ser obtido; os dados qualitativos são o problemas das simulações.Sendo poderosa, a
simulação substitui o analista, mas não o especialista. Independente da capacidade
computacional, dependendo da complexidade do problema, a simulação pode ser rápida e
temos a garantia da obtenção do resultado ótimo, por estarem sempre vinculados ao bom
entendimento do problema e a sua modelagem o mais próximo do mundo real. Errada. O
analista não é substituído pela simulação; a simulação pode levar um longo tempo; e, por fim, os
dados qualitativos são de difícil análise para simulação.As afirmativas apresentadas na questão
não são coerentes, e não concordo com as conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos,
no lugar dos dados qualitativos. Para que a visão implementada seja viável, teremos que incluir
analistas especializados em ferramentas computacionais de grande desempenho. Errada. Não
apresenta um parecer sobre o problema, apenas uma análise equivocada de alguns itens.
5  Código: 35484 - Enunciado: Segundo Larson e Faber (2010, p. 3), “estatística é uma ciência que
coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomada de decisões”.Um grande grupo
educacional, com sede no Rio de Janeiro (RJ), possui 200 mil alunos matriculados em todo o
Brasil. 40% estão no Ensino Fundamental (1º a 9º ano), 25% no Ensino Médio e o restante no
Ensino Superior. Independentemente dos níveis, as mulheres são sempre a maioria, mantendo
uma relação de 60% para 40% de homens. A partir dos dados apresentados, calcule as
populações e amostras nos diversos níveis.
 a) População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil. Amostra: Fundamental:
 (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 42
mil/Homem: 28 mil).
 b) População: Fundamental: 50 mil; Médio: 80 mil; Superior: 70 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Médio: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior:(Mulher: 42
1,50/ 1,50
mil/Homem: 80 mil).
 c) População: Fundamental: 60 mil; Médio: 60 mil; Superior: 80 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Superior:(Mulher: 18
mil/Homem: 32 mil).
 d) População: Fundamental: 70 mil; Médio: 50 mil; Superior: 80 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 42 mil/Homem: 10 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem:20 mil); Superior:(Mulher: 48
mil/Homem: 20 mil). 
 e) População: Fundamental: 60 mil; Médio: 80 mil; Superior: 60 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior:(Mulher: 36
mil/Homem: 24 mil).
Alternativa marcada:
a) População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil. Amostra: Fundamental:
 (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 42
mil/Homem: 28 mil).
Justificativa: Resposta correta: População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil;
Amostra: Fundamental: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil);
Superior: (Mulher: 42 mil/Homem: 28 mil). População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil;
Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil; Amostra:
Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil); Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil); Superior: (Mulher: (60% de
70 mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil). 
Distratores:População: Fundamental: 60 mil; Médio: 60 mil; Superior: 80 mil; Amostra:
Fundamental: (Mulher: 36 mil/Homem: 24mil), Médio: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil), Superior:
(Mulher: 18 mil/Homem: 32 mil). Errada. População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e
não 60 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 60 mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) =
70 mil, e não 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil, e não 36
mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 60 mil; Médio: (Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil, e
não 36 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 24 mil; Superior: (Mulher: (60% de 30 mil) =
42 mil, e não 18 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não 32 mil.População: Fundamental: 70
mil; Médio: 50 mil; Superior: 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 42 mil/Homem: 10 mil),
Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 48 mil/Homem: 28 mil). Errada.
População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e não 70 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50
mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil, e não 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher:
(60% de 80 mil) = 48 mil, e não 42 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 10 mil; Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil); Superior: (Mulher: (60% de
30 mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil). População: Fundamental: 50 mil; Médio: 80
mil; Superior: 70 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Médio: (Mulher: 48
mil/Homem: 32 mil); Superior: Mulher: 42 mil/Homem: 80 mil). Errada. População: Fundamental:
(40% de 200 mil) = 80 mil, e não 50 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 80 mil; Superior:
(200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil, e
não 30 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 20 mil; Médio: (Mulher: (60% de 50 mil) = 30
mil, e não  48 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 32 mil; Superior: (Mulher:(60% de 30
mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não  80 mil.População: Fundamental: 60 mil;
Médio: 80 mil; Superior: 60 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio:
(Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil). Errada. População:
Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e não 60 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 80
mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil, e não 60 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher:
(60% de 80 mil) = 48 mil, e não 36 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 24 mil; Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil, e não 48 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 32 mil;
Superior: (Mulher: (60% de 30 mil) = 42 mil, e não 36 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não
24 mil.
6  0,50/ 0,50
Código: 35527 - Enunciado: A Simulação (SMC) ou Método de Monte Carlo (MMC) é uma
avaliação estatística quantitativa, na qual se tem uma quantidade enorme de dados aleatórios
que nos levam a resultados bem próximos à realidade e uma análise futura. É uma excelente
ferramenta de predição, muito utilizada nos dias de hoje em diversas áreas. Pensando em um
projeto de Modelagem e Simulação, no qual existem variáveis estocásticas envolvidas, o
MMC/SMC é o mais indicado. Existem várias etapas a serem cumpridas para que o processo de
Modelagem e Simulação possa ser concluído. Aponte a opção que apresente a sequência correta
dos eventos que devem ser relacionados para o desenvolvimento do Modelo do MMC/SMC.
 a) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, através de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os
diversos resultados.
 b) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os
diversos resultados.
 c) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los
aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir substituindo gradativamente
as incertezas, a partiro de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos
resultados; / 4. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a
realidade, naquele dado momento.
 d) 1. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade,
naquele dado momento; /2. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das
ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 3. Buscar valores de ocorrência dos
eventos, ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir
substituindo gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado,
buscando avaliar os diversos resultados.
 e) 1. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade,
naquele dado momento; /2. Ir substituindo gradativamente as incertezas, por meio de diversas
rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos resultados; / 3. Pensar o problema,
objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 4.
Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los aleatoriamente através de alguma
ferramenta ou algoritmo.
Alternativa marcada:
c) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas (Ex.:
ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los aleatoriamente
por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir substituindo gradativamente as incertezas, a
partiro de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos resultados; / 4.
Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade, naquele
dado momento.
Justificativa: Resposta correta:1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das
ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos
eventos, ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir
substituindo gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado,
buscando avaliar os diversos resultados; / 4. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor
venha representar a realidade, naquele dado momento. Correta. Conformeapresentado na
proposta de CHWIF (2015), esta é a sequência correta para o desenvolvimento de uma
modelagem e simulação de Monte Carlo MMC/SMC, que trata de eventos aleatórios.
7  Código: 35487 - Enunciado: O objetivo de uma análise de correlação é a simplificação do modelo
em análise, pois, quanto maior o número de variáveis para serem avaliadas, mais complexo se
torna o modelo em estudo. Simplificar variáveis, portanto, é uma das primeiras atividades a se
fazer para se modelar um sistema. Baseado nos conceitos da análise de correlação dos dados,
analise e classifique os gráficos a seguir em relação a dependências dos dados e a sua correlação: 
 a) O Gráfico-01 é fortemente correlacionado positivamente e no Gráfico-02 os dados não
estão correlacionados.
 b) O Gráfico-01 e o Gráfico-02 são fortemente correlacionados. O Gráfico-01 positivamente e
o Gráfico-02 negativamente.
 c) O Gráfico-01 é fortemente correlacionado negativamente e no Gráfico-02 os dados não
estão correlacionados.
 d) O Gráfico-01 é fracamente correlacionado e no Gráfico-02 os dados não estão
correlacionados.
 e) No Gráfico-01 os dados não estão correlacionados e no Gráfico-02, estão fortemente
correlacionados positivamente.
Alternativa marcada:
a) O Gráfico-01 é fortemente correlacionado positivamente e no Gráfico-02 os dados não estão
correlacionados.
Justificativa: Resposta correta:O Gráfico-01 é fortemente correlacionado positivamente e no
Gráfico-02 os dados não estão correlacionados.Gráfico-01: Apresenta os dados agrupados, o que
indica uma forte correlação, e, como o coeficiente angular da reta traçada pela mediana dos
dados é positivo (ax+b), temos uma correlação positiva. Existe um outlier no gráfico=01, ou seja,
um ponto fora, que deverá ser descartado. Gráfico-02: Os dados estão dispersos, não
demostrando nenhuma relação entre eles, portando não estão correlacionados. As demais
alternativas, portanto, estão erradas.
1,50/ 1,50
8  Código: 35501 - Enunciado: A teoria de filas é um ramo da probabilidade que estuda a formação
de filas. Essa teoria soluciona uma gama de problemas de modelagem e otimização
computacional. Uma fila provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um
sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível
dimensioná-lo de forma a satisfazer, da melhor forma possível, os clientes e ser viável
economicamente para o provedor do serviço, evitando desperdícios e gargalos.Veja as aplicações
a seguir:I. Atuária.II. Computação gráfica.III. Dimensionamento de atendimentos de
supermercados.IV. Sistemas de transporte.V. Jogos.VI. Abastecimentos em postos de gasolina.VII.
Finanças. 
Indique quais estão relacionadas ao estudo da teoria de filas.
 a) III, IV e VI.
 b) III, IV, V e VI.
 c) III, V e VI.
 d) I, II e VII.
 e) I, II, IV e VII.
Alternativa marcada:
a) III, IV e VI.
Justificativa: Resposta correta: III, IV e VI.Dimensionamento de atendimentos de supermercados.
Correta. Filas nos supermercados.Sistemas de transportes. Correta. Filas nos sistemas de
transporte.Abastecimento em postos de gasolina. Correta. Filas nos postos de gasolina. 
Distratores:Atuária. Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.Computação gráfica.
0,50/ 0,50
Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.Jogos. Errada. Não está relacionada ao
método de Monte Carlo.Finanças. Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.