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Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA Aluno(a): Acertos: 8,0 de 10,0 0/0/2021 1a Questão Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA: ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado. Respondido em 08/11/2021 09:30:20 Explicação: opção 1 - prazos de pagamento financiado. - errado opção 2 - correta opção 3 - estuda modelos econômicos avançados.- errado opção 4 - os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.- errado opção 5 - calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. - errado Gabarito Comentado 2a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de: dados estatísticos dados brutos dados a priori dados livres dados relativos Respondido em 08/11/2021 09:29:08 Explicação: Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos. 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente: Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139 137, 150 e 150 137, 119 e 150 137, 139 e 150 119, 139 e 150 139, 119 e 120 Respondido em 08/11/2021 09:27:59 Explicação: média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 959/7 = 137 mediana é o elemento central da sequência ordenada dós valores, ou seja o valor 139 moda é o valor que se repete mais vezes, ou seja 150 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 89, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 90 89,5 87,5 89 85 Respondido em 08/11/2021 09:24:57 Explicação: O segundo quartil se confunde com a mediana que é o valor que divide a distribuição em duas partes, com a mesma quantidade de elementos. Nesse caso o valor central vale 89! 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Um fabricante de caixas de cartolina fabrica três tipos de caixa. Testa-se a resistência de cada caixa, tomando-se uma amostra de 100 caixas e determinando-se a pressão necessária para romper cada caixa. São os seguintes os resultados dos testes: Que tipo de caixa apresenta respectivamente a menor e a maior variação absoluta na pressão de ruptura? Caixa tipo C e caixa tipo A, respectivamente. Caixa tipo A e caixa tipo B, respectivamente. Caixa tipo A e caixa tipo C, respectivamente. Caixa tipo C e caixa tipo B, respectivamente. Os três tipos de caixa apresentam a mesma variação absoluta. Respondido em 08/11/2021 09:21:41 Explicação: Quanto maior o valor do coeficiente de variação, mais dispersos os dados estão ao redor da média. Quanto menor (mais próximo de zero) o coeficiente de variação, menos dispersos estão os dados ao redor da média, ou seja, são dados mais homogêneos. 6a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Uma pesquisa realizada recentemente perguntava as pessoas sobre a preferencia entre alguns esportes. Participaram da enquete 3.000 pessoas. Analisando as informações coletadas e representadas no gráfico a seguir, quantos participantes responderam ''NENHUM'' à pesquisa? 480 320 640 520 580 Respondido em 08/11/2021 09:31:05 Explicação: 16% de 3.000 = 0,16 x 3.000 = 480 participantes. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 3 2 6 5 4 Respondido em 08/11/2021 09:14:28 Explicação: Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra EP = 18 / √36 EP = 18 / 6 EP = 3 Gabarito Comentado 8a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 3,80 e 4,50 3,60 e 4,70 3,80 e 4,20 3,90 e 4,50 3,90 e 4,20 Respondido em 08/11/2021 09:30:55 Explicação: 1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 4 - 1,96 x 0,1 = 3,80 limite superior = 4 + 1,96 x 0,1 = 4,20 O Intervalo de Confiança será entre 3,80 e 4,20. 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 As alturas dos alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que: P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438. 12,35% 45,62% 28,77% 71,23% 21,23% Respondido em 08/11/2021 09:07:58 Explicação: Deseja-se calcular P (X ≤ 1,50). Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão. Z = (1,50 -1,55) / 0,45 Z = -0,05 / 0,45 Z = -0,11 Ou seja, P (X ≤ 1,50) = P (Z ≤ -0,11) O enunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438. Devido a simetria da Distribuição Normal temos que: P(-0,11 ≤ Z ≤ 0) = P(0 ≤ Z ≤ 0,11) Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média é igual à probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades são iguais a 50%. Cada metade da curva representa 50% de probabilidade. Então, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura abaixo de 1,50 metros é preciso fazer 50% - 4,38% = 45,62%. 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? Dados: Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). Obs2: Adoteum nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. Respondido em 08/11/2021 09:07:10 Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
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