Exercício Avaliativo - Módulo 4 Revisão da tentativa

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/ Módulo 4: Noções de estatística no âmbito do Programa Monitora II / Exercício Avaliativo - Módulo 4
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em terça, 9 nov 2021, 22:19
Estado Finalizada
Concluída em terça, 9 nov 2021, 23:03
Tempo
empregado 43 minutos 50 segundos
Notas 4,00/6,00
Avaliar 10,67 de um máximo de 16,00(67%)
Dada a seguinte série de dados de uma amostragem:
2; 2,3; 2,4; 2,7; 2,5; 2,6; 3.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Sua amplitude total é 2,7.
b. Sua variância é 0,01.
c. O desvio padrão é 0,0001.
d. O coeficiente de variação é 12,8%. 
Your answer is correct.
Série Média DM DM²
2 2,5 -0,5 0,25
2,3 2,5 -0,2 0,04
2,4 2,5 -0,1 0,01
2,7 2,5 0,2 0,04
2,5 2,5 0 0
2,6 2,5 0,1 0,01
3 2,5 0,5 0,25
Soma do DM² 0,6
Soma do DM2/(n-1) = 0,6/(7-1)= 0,6/6 0,1 (variância)
Raiz quadrada da variância 0,3162 (desvio padrão)
Desvio padrão/média da série = 0,32/2,5 0,1265 (CV)
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Assinale a alternativa que completa a seguinte afirmação:
O coeficiente de variação é calculado...
Escolha uma opção:
a. Dividindo-se a variância pelo desvio padrão.
b. Dividindo-se o desvio padrão pela média. 
c. Multiplicando-se a variância pelo desvio padrão.
d. Multiplicando-se o desvio padrão pela média.
e. Somando-se a variância e o desvio padrão.
Your answer is correct.
O coeficiente de variação expressa o quanto do valor da média, em porcentagem, é ocupado pelo
desvio-padrão. Sendo assim, podemos calculá-lo com a fórmula: desvio padrão/média.
A respeito da estatística inferencial, assinale a alternativa incorreta:
Escolha uma opção:
a. Parte da amostra para inferir informações sobre a população. 
b. O parâmetro é uma constante que representa uma característica da população.
c. É utilizada para auxiliar a descrever os dados.
d. Amostras dependentes ou pareadas são sinônimos.
Your answer is incorrect.
A alternativa “c” refere-se à estatística descritiva.
Tipologia de distribuição de probabilidade que apresenta formato de sino, é parametrizada por sua
média e seu desvio padrão e possui dois pontos de inflexão.
Escolha a opção que mais se adequa à afirmação acima:
Escolha uma opção:
a. Logarítmica
b. Normal 
c. Exponencial
d. De Poisson
e. De Fisher
Your answer is correct.
A distribuição normal apresenta como características: forma de sino; biparamétrica, ou
seja, é definida por dois parâmetros (média e desvio padrão); possui dois pontos de
inflexão.
A respeito de testes de hipóteses, assinale a alternativa incorreta:
Escolha uma opção:
a. São uma regra de decisão na qual aceitamos ou rejeitamos uma hipótese, previamente
estabelecida, acerca de um determinado parâmetro populacional que não conhecemos.
b. Hipótese nula ou H0 é a hipótese que será testada e estabelece que não há divergência entre os
parâmetros observados (amostra) e o suposto ou alegado (populacional). 
c. H1 é chamada de hipótese alternativa. É qualquer hipótese diferente de H0 e somente será aceita
se a hipótese nula for rejeitada.
d. Aumentando-se o nível de significância, aumentamos a chance de aceitarmos H0.
Your answer is incorrect.
A alternativa “d” está incorreta, pois é justamente o contrário: quando aumentamos o nível de
significância, diminuímos a região de aceitação de H0.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Sobre os tipos de erro que podem ser cometidos em um teste de hipótese, assinale a alternativa mais
adequada.
Escolha uma opção:
a. O erro do tipo I consiste em aceitar H0, sendo ela falsa.
b. O erro do tipo II consiste em rejeitar H0, sendo ela verdadeira.
c. Para que a hipótese nula não seja rejeitada, o valor-P deve ser menor ou igual ao do nível de
significância.
d. O nível de significância é um valor calculado e serve para delimitar a área abaixo da curva onde
faremos a análise de aceitar ou não H0.
e. Erros do tipo I ou do tipo II não indicam falhas no processo de amostragem. 
Your answer is correct.
O erro do tipo I consiste em rejeitar H0 quando, de fato, ela é verdadeira.
O erro do tipo II consiste em aceitar H0 quando, de fato, ela é falsa.
Para não se rejeitar H0, o valor-P deve ser maior ou igual ao do nível de significância.
O nível de significância não é calculado, ele é arbitrado pelo pesquisador e serve para delimitar a região
de aceitação de H0.
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