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11/11/2021 20:54 Atividade de fixação - Redes Neurais: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999 1/2 Atividade de fixação - Redes Neurais Entrega Sem prazo Pontos 1 Perguntas 1 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 1 de 1 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 1 de 1 Enviado 11 nov em 20:54 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 1 / 1 ptsPergunta 1 Uma rede neural artificial com múltiplas camadas ocultas e nós com função sigmoide podem formar fronteiras de decisão não lineares. Falso Verdadeiro https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999/take?user_id=46471 11/11/2021 20:54 Atividade de fixação - Redes Neurais: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999 2/2 Realmente, um Perceptron possui a limitação de só resolver problemas linearmente separáveis, uma vez que ele produz uma combinação linear das entradas. Entretanto, ao se criar uma arquitetura em multicamadas pode-se criar fronteira de formato arbitrário. A função sigmoide no nó também é relevante por ser diferenciável e permitir que algoritmos de treinamento baseados em gradiente sejam capazes de treinar a rede e carantir a convergência. Pontuação do teste: 1 de 1