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PUC_MINAS_Atividade de fixação - Redes Neurais_ 09 Machine Learning (2019)

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11/11/2021 20:54 Atividade de fixação - Redes Neurais: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999 1/2
Atividade de fixação - Redes Neurais
Entrega Sem prazo Pontos 1 Perguntas 1 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 1 de 1
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 1 de 1
Enviado 11 nov em 20:54
Esta tentativa levou Menos de 1 minuto.
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1 / 1 ptsPergunta 1
Uma rede neural artificial com múltiplas camadas ocultas e nós com função sigmoide podem formar fronteiras de
decisão não lineares.
 Falso 
 Verdadeiro 
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999/take?user_id=46471
11/11/2021 20:54 Atividade de fixação - Redes Neurais: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/32999 2/2
Realmente, um Perceptron possui a limitação de só resolver problemas linearmente separáveis, uma vez que ele 
produz uma combinação linear das entradas. Entretanto, ao se criar uma arquitetura em multicamadas pode-se criar 
fronteira de formato arbitrário. A função sigmoide no nó também é relevante por ser diferenciável e permitir que 
algoritmos de treinamento baseados em gradiente sejam capazes de treinar a rede e carantir a convergência.
Pontuação do teste: 1 de 1

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