QUESTIONÁRIO UNIDADE II TÓPICOS DE CÁLCULO NUMÉRICO--- NOTA 4

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12/11/2021 16:58 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – TÓPICOS DE ...
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 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IITÓPICOS DE CÁLCULO NUMÉRICO 6978-30_15402_R_E1_20212 CONTEÚDO
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a
produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi veri�cada por
uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y =
2289, pode-se dizer que o coe�ciente de correlação linear é igual a:
0,82
0,88
0,92
0,95
0,99
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 2
A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a
produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi veri�cada por
uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y =
2289, o coe�ciente de correlação linear obtido pode ser classi�cado como:
Correlação positiva forte.
Correlação positiva média.
Correlação positiva perfeita.
Correlação negativa fraca.
Correlação negativa forte.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a
produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi veri�cada por
uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y =
2289, pode-se dizer que a equação de regressão linear é:
y = 2,15x + 8,3.
y = 2,52x + 8,51.
y = 8,3x + 2,15.
y = 8,3x + 3,15.
y = 8,5x + 2,15.
0,5 pontos   Salva
a.
b
PERGUNTA 4
Assinale a alternativa falsa a respeito da classi�cação de uma correlação linear:
Se r = 1,00, temos uma Correlação positiva perfeita.
Se r = 0 75 temos uma Correlação positiva forte
0,5 pontos   Salva
?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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12/11/2021 16:58 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – TÓPICOS DE ...
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b.
c.
d.
e.
Se r = 0,75, temos uma Correlação positiva forte.
Se r = 0,50, temos uma Correlação positiva média.
Se r = 0,90, temos uma Correlação positiva fraca.
Se r = 0,25, temos uma Correlação positiva fraca.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
Considerando a classi�cação de uma correlação linear, assinale a alternativa correta:
Se r = - 1,00, temos uma Correlação negativa perfeita.
Se r = 0,75, temos uma Correlação positiva fraca.
Se r = 0,50, temos uma Correlação inexistente.
Se r = 0,25, temos uma Correlação positiva forte.
Se r = 1,00, temos uma Correlação linear inexistente.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
Considere o conjunto de dados da tabela, referente a tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de
salário (y), em salários mínimos, em uma carreira: 
 
xi 2 4 7 10 13
yi 2,5 3,8 8,1 9,6 14,3
  
A reta de regressão linear é:
= 1,054 x – 0,071
= - 1,054 x - 0,071
= 1,123 x – 0,089
= -1,123 x – 0,089
= 0,071 x – 1,054
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
Considere o conjunto de dados da tabela, referente a tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário
(y), em salários mínimos, em uma carreira: 
 
xi 2 4 7 10 13
yi 2,5 3,8 8,1 9,6 14,3
  
O coe�ciente de correlação linear é:
0,876
0,899
0,923
0,956
0,988
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 8
De acordo com o coe�ciente de correlação linear obtido pelos dados da tabela abaixo, pode-se
classi�car essa correlação como: 
 
Xi Yi
0 0
2 4
3 6
5 10
6 12
Correlação positiva forte.
Correlação positiva média.
Correlação positiva perfeita.
Correlação negativa fraca.
Correlação negativa forte.
0,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
Encontre uma aproximação para log3, por meio de interpolação quadrática, dados os pontos
abaixo:
x 1 2 5
f(x) = log x 0 0,30103 0,69897
0,51123
0,55343
0,54781
0,51787
0,52487
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 10
Para os dados da tabela, podemos dizer que o coe�ciente de correlação linear é dado por:
Xi Yi
0 0
2 4
3 6
5 10
6 12
0,92
0,93
0,95
0,99
1,00
0,5 pontos   Salva
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