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11/11/2022 14:09 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_88239875_1&course_id=_250414_1&content_id=_3041241_1&retur… 1/6 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IITÓPICOS DE CÁLCULO NUMÉRICO 6978-30_15402_R_E1_20222 CONTEÚDO Usuário gerson.nobre @aluno.unip.br Curso TÓPICOS DE CÁLCULO NUMÉRICO Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II Iniciado 11/11/22 13:59 Enviado 11/11/22 14:05 Status Completada Resultado da tentativa 4 em 5 pontos Tempo decorrido 6 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi veri�cada por uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y = 2289, pode-se dizer que o coe�ciente de correlação linear é igual a: 0,95 0,82 0,88 0,92 0,95 0,99 Resposta: D Comentários: O coe�ciente de correlação linear é dado por: Pergunta 2 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi veri�cada por uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y = 2289, o coe�ciente de correlação linear obtido pode ser classi�cado como: Correlação positiva forte. Correlação positiva forte. Correlação positiva média. Correlação positiva perfeita. UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS LABORATÓRIOSCONTEÚDOS ACADÊMICOS 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos http://company.blackboard.com/ https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_250414_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_250414_1&content_id=_3040367_1&mode=reset https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_64_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout 11/11/2022 14:09 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_88239875_1&course_id=_250414_1&content_id=_3041241_1&retur… 2/6 d. e. Comentário da resposta: Correlação negativa fraca. Correlação negativa forte. Resposta: A Comentários: O coe�ciente de correlação linear é dado por: Para r=0,95, temos uma correlação positiva forte. Pergunta 3 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: A correlação linear entre as despesas com investimentos em treinamento de pessoal e a produtividade (toneladas) investigada durante certo período de uma empresa foi veri�cada por uma consultoria. Sendo dados os valores: n = 10; ΣX = 80; ΣX² = 756; ΣY² = 7097; ΣY = 255 e ΣX.Y = 2289, pode-se dizer que a equação de regressão linear é: y = 2,15x + 8,3. y = 2,15x + 8,3. y = 2,52x + 8,51. y = 8,3x + 2,15. y = 8,3x + 3,15. y = 8,5x + 2,15. Resposta: A Pergunta 4 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da Assinale a alternativa falsa a respeito da classi�cação de uma correlação linear: Se r = 0,90, temos uma Correlação positiva fraca. Se r = 1,00, temos uma Correlação positiva perfeita. Se r = 0,75, temos uma Correlação positiva forte. Se r = 0,50, temos uma Correlação positiva média. Se r = 0,90, temos uma Correlação positiva fraca. Se r = 0,25, temos uma Correlação positiva fraca. Resposta: D 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 11/11/2022 14:09 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_88239875_1&course_id=_250414_1&content_id=_3041241_1&retur… 3/6 resposta: Comentários: Para r=0,90, teremos uma correlação positiva forte. Logo, a única alternativa falsa é a alternativa D. Pergunta 5 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Considerando a classi�cação de uma correlação linear, assinale a alternativa correta: Se r = - 1,00, temos uma Correlação negativa perfeita. Se r = - 1,00, temos uma Correlação negativa perfeita. Se r = 0,75, temos uma Correlação positiva fraca. Se r = 0,50, temos uma Correlação inexistente. Se r = 0,25, temos uma Correlação positiva forte. Se r = 1,00, temos uma Correlação linear inexistente. Resposta: A Comentários: Para r=-1,00, teremos uma correlação negativa perfeita. Logo, a única alternativa correta é a alternativa A. Pergunta 6 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Considere o conjunto de dados da tabela, referente a tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários mínimos, em uma carreira: xi 2 4 7 10 13 yi 2,5 3,8 8,1 9,6 14,3 A reta de regressão linear é: = 1,054 x – 0,071 = 1,054 x – 0,071 = - 1,054 x - 0,071 = 1,123 x – 0,089 = -1,123 x – 0,089 = 0,071 x – 1,054 Resposta: A Comentário: Elaboramos a tabela abaixo para facilitar os cálculos: xi yi xi² yi² xi.yi 2 2,5 2² = 4 (2,5)² = 6,25 2.2,5 = 4 3,8 4² = 16 (3,8)² = 14,44 4.3,8 = 15,2 7 8,1 7² = 49 (8,1)² = 65,61 7.8,1 = 56,7 10 9,6 10² = 100 (9,6)² = 92,16 10.9,6 = 96 13 14,3 13² = 169 (14,3)² = 204,49 13.14,3 = 185,9 ∑xi = 36 ∑yi = 38,3 ∑xi² = 338 ∑yi² = 382,95 ∑xi.yi = 358,8 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 11/11/2022 14:09 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_88239875_1&course_id=_250414_1&content_id=_3041241_1&retur… 4/6 Cálculo da reta de regressão linear: Pergunta 7 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Considere o conjunto de dados da tabela, referente a tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários mínimos, em uma carreira: xi 2 4 7 10 13 yi 2,5 3,8 8,1 9,6 14,3 O coe�ciente de correlação linear é: 0,988 0,876 0,899 0,923 0,956 0,988 Resposta: E Comentário: Completando a tabela, teremos: xi yi xi² yi² xi.yi 2 2,5 2² = 4 (2,5)² = 6,25 2.2,5 = 4 3,8 4² = 16 (3,8)² = 14,44 4.3,8 = 15,2 7 8,1 7² = 49 (8,1)² = 65,61 7.8,1 = 56,7 10 9,6 10² = 100 (9,6)² = 92,16 10.9,6 = 96 13 14,3 13² = 169 (14,3)² = 204,49 13.14,3 = 185,9 ∑xi = 36 ∑yi = 38,3 ∑xi² = 338 ∑yi² = 382,95 ∑xi.yi = 358,8 O coe�ciente de correlação linear é dado por: Pergunta 8 De acordo com o coe�ciente de correlação linear obtido pelos dados da tabela abaixo, pode-se classi�car essa correlação como: Xi Yi 0,5 em 0,5 pontos 0 em 0,5 pontos 11/11/2022 14:09 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_88239875_1&course_id=_250414_1&content_id=_3041241_1&retur… 5/6 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. 0 0 2 4 3 6 5 10 6 12 Correlação positiva forte. Correlação positiva forte. Correlação positiva média. Correlação positiva perfeita. Correlação negativa fraca. Correlação negativa forte. Pergunta 9 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Encontre uma aproximação para log3, por meio de interpolação quadrática, dados os pontos abaixo: x 1 2 5 f(x) = log x 0 0,30103 0,69897 0,54781 0,51123 0,55343 0,54781 0,51787 0,52487 Pergunta 10 RespostaSelecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Para os dados da tabela, podemos dizer que o coe�ciente de correlação linear é dado por: Xi Yi 0 0 2 4 3 6 5 10 6 12 1,00 0,92 0,93 0,95 0,99 1,00 Resposta: E Comentário: Completando a tabela, teremos: Xi Yi Xi² Yi² Xi.Yi 0 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 11/11/2022 14:09 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_88239875_1&course_id=_250414_1&content_id=_3041241_1&retur… 6/6 Sexta-feira, 11 de Novembro de 2022 14h05min06s BRT 0 0 0 0 0 2 4 4 16 8 3 6 9 36 18 5 10 25 100 50 6 12 36 144 72 16 32 74 296 148 ← OK