Sistema de informações Gerencias - Atividade 4

Prévia do material em texto

PERGUNTA 1
1. Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados.
2 - (  ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados.
3 - (  ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações.
4 - (  ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações.
	
	
	V, V, F, F.
	
	
	F, V, F, F.
	
	
	V, V, V, F.
	
	
	V, V, V, V.
	
	
	F, F, V, V.
1 pontos   
PERGUNTA 2
1. A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
I. (  ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume de dados e com boa performance.
II. (  ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa dimensão da análise transita de um dado mais sumarizado para um dado mais detalhado.
III. (  ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores.
IV. (  ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP.
 
Assinale a sequência correta:
	
	
	V, F, V, F.
	
	
	F, F, F, F.
	
	
	V, F, V, V.
	
	
	V, V, V, V.
	
	
	F, V, F, F.
1 pontos   
PERGUNTA 3
1. A área de Big Data tem como característica central, pelo próprio nome, o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, existem outros atributos que, aliados à quantidade de informações, formam os 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Cada uma dessas características pode ser associada a uma situação que vivenciamos atualmente no uso de tecnologia da informação.
 
Analise as sentenças a seguir e assinale a sentença que melhor se relaciona com a característica de veracidade:
	
	
	Atualmente, há uma grande quantidade de dados gerados por diversas fontes, como sistemas, empresas e pessoas em redes sociais.
	
	
	O que impressiona no trato com os dados, hoje, é a rapidez com que eles são gerados, as diversas fontes produzem dados com bastante agilidade.
	
	
	Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	
	
	É importante para uma organização saber discernir a informação que de fato agrega valor para os seus resultados, ou seja, que os dados sejam úteis.
	
	
	Os dados, atualmente, podem ter diversos formatos, podendo ser estruturados presentes em bancos de dados convencionais ou podem ser textos, vídeos e outros tipos.
1 pontos   
PERGUNTA 4
1. A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas.
Figura - Disposição dos clientes (pontos) em certa região da cidade
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
 
A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
Pois:
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.
	
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
	
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
1 pontos   
PERGUNTA 5
1. A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para classificar novos motoristas conforme suas características.
 
	Idade
	Sexo
	Risco
	33
	Masculino
	Baixo
	19
	Masculino
	Alto
	20
	Feminino
	Baixo
	32
	Masculino
	Baixo
	35
	Masculino
	Baixo
	19
	Masculino
	Alto
	31
	Feminino
	Baixo
	18
	Masculino
	Alto
2. 
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), respectivamente.
	
	
	Baixo, Alto, Alto.
	
	
	Alto, Baixo, Alto.
	
	
	Baixo, Baixo, Alto.
	
	
	Alto, Alto, Baixo.
	
	
	Baixo, Alto, Baixo.?
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. Na construção de soluções de Business Intelligence , uma das tarefas é a modelagem multidimensional, que pode ser realizada em um modelo em estrela ou um modelo em floco de neve. O tipo de modelo depende da forma como as relações são feitas entre as dimensões e os fatos na modelagem do cenário. A figura a seguir ilustra um breve exemplo de um modelo.
Figura - Modelo em estrela sobre despesas de um módulo financeiro
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Baseando-se nesse modelo, assinale a alternativa que possui apenas informações ligadas às dimensões da modelagem multidimensional.
	
	
	Tipo da despesa, trimestre de pagamento e média de despesas.
	
	
	Descrição do setor, valor da despesa e descrição do fornecedor.
	
	
	Mês de realização, trimestre de pagamento e valor das despesas.
	
	
	Descrição do fornecedor, descrição do setor e valor de impostos nas despesas.
	
	
	Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e carga de informação nos data warehouses .
 
Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado.
	
	
	Ferramentas ETL.
	
	
	Gerador de relatórios e gráficos.
	
	
	Bancos de dados OLAP.
	
	
	Ferramentas de aprendizagem de máquina.
	
	
	Bancos de dados OLTP.
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. A gestão do conhecimento (no inglês, Knowledge Management ) é um conjunto de processos e ferramentas sistematizados para capturar, estruturar e disseminar o conhecimento na empresa. Oconhecimento pode ser classificado como tácito ou explícito, de acordo com a dependência das pessoas ou seus meios de sistematização.
Nesse contexto, assinale a alternativa que melhor caracteriza o conhecimento de um especialista de manutenção de máquinas que identifica e resolve os problemas em certos equipamentos do chão de fábrica, conforme sua experiência e entendimento.
	
	
	Explícito.
	
	
	Pontual.
	
	
	Tácito.
	
	
	Documentado.
	
	
	Externo.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro.
 
Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito:
	
	
	Combinação.
	
	
	Internalização.
	
	
	Externalização.
	
	
	Aprendizado.
	
	
	Socialização.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. A Inteligência Artificial é uma área da ciência da computação que visa criar equivalentes computacionais que emulam nossas habilidades humanas. Dentre um dos tipos de soluções existem os assistentes virtuais que reproduzem o que os assistentes normalmente realizam durante o atendimento ao cliente e, assim, podem servir a contento como suporte aos módulos de CRM nas empresas.
 
Assinale a alternativa que diz respeito ao tipo de solução tratado no enunciado.
	
	
	Softwares de otimização.
	
	
	Aprendizagem de máquina.
	
	
	Chatbots.
	
	
	Cálculo de rota automático.
	
	
	Algoritmos de clusterização.